基于系统动力学的湘潭市商品住宅价格影响因素分析

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1、密级桂林电子科技大学硕士学位论文题目基于系统动力学的湘潭市商品住宅价格影响因素分析（英文）TheAnalysisofTheInfluencingFactorsofXiangtan’sRealEstateHousingBasedonSystemDynamics研究生学号:092051108研究生姓名:陈英芝指导教师姓名、职务:张协奎教授申请学科门类:管理学硕士学科、专业:管理科学与工程提交论文日期:2012年9月论文答辩日期:2012年12月独创性（或创新性）声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内

2、容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得桂林电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解桂林电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属桂林电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为桂林电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容

3、，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密在____年解密后适用本授权书。本人签名：日期：导师签名：日期：摘要摘要住宅是人们生活不可或缺的基础,是保证人们安居乐业的前提条件,同时,也是我国政府和人们关注的焦点。2012年，全国的两会上，住房问题再次成为最热的话题，其中关于房价，已经连续三次成为两会的热点。对楼市调控以及建设保障性住房也成为政府政策实施的主要方向。做好房地产市场的调控工作，完善和落实对房地产的宏观调控政策，从而遏制房价过热的现象是政府改善民生问题以及实现全面奔小康的必经之路。长株潭一体后，湘潭的城市化进程速度有

4、所加快，有望跻身到一线城市，因此对湘潭市的商品住宅价格分析具有重要的现实意义。国家的宏观调控政策的实施在全国各地起到了一定的作用，但由于城市居民对住宅的刚性需求，湘潭市的房价依然以每年大约百分之十五的速率进行增长。引起住宅价格上涨的因素主要有：成本因素、经济因素、社会因素、政策因素以及其它诸如环境等一些硬件因素。本文以湘潭市为例，将影响商品住宅价格因素通过土地子系统、供给子系统、需求子系统、价格子系统进行归纳总结。利用系统动力学理论对湘潭市商品住宅价格的影响因素建立SD模型。首先，对2004-2011年的相关数据进行统计并建模，并对模型进行评价和分析，利用Vensim-PLE仿真

5、软件对2012年至2015年城市商品住宅市场宏观趋势进行预测模拟，得出湘潭市商品住宅价格的变化趋势，得出未来几年湘潭市商品住宅市场发展趋势良好，价格以比较稳定的方式缓慢增长，说明政府政策有效的控制了商品住宅价格；然后在仿真预测结果的基础上，通过改变不同的政策影响参数进行灵敏性分析，得到不同政策对城市商品住宅市场的影响的大小，为相关部门制定宏观调控策略提供参考。最后，在前文的基础上结合湘潭市目前的实际情况，根据湘潭市商品住宅价格系统动力学模型分析结论，提出湘潭市商品住宅市场协调发展的政策建议：抑制土地价格的增长幅度，增加土地的有效投放量、调整商品住宅的供需结构、控制商品住宅贷款数量

6、、调整银行存贷款利率、完善法律制度、细分法律法规的策略，并详细的对策略做出评价。关键词：商品住宅价格；系统动力学；仿真预测；影响因素IAbstractAbstractResidentialisanintegralpartofpeople'slives,isaprerequisitetoensurethatpeopleliveandworkatthesametime,isalsothefocusofattentionbytheChinesegovernmentandpeople.In2012,thecountry'stwosessions,thehousingproblemonce

7、againbecomethehottesttopicofwhichabouthousingprices,hasbecomethehotspotofthreeconsecutivetwosessions.Ofmarketregulation,aswellastheconstructionofaffordablehousinghasalsobecomethemaindirectionofgovernmentpolicy.Goodregulationoftherealestatemar