基于系统动力学国家创新体系运行机理的研究

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1、大连理工大学硕士学位论文摘要20世纪90年代以来,随着现代科学技术革命向纵深发展以及科技与经济融合速度的加快,国家创新体系建设和国家创新能力日益成为各国争夺国际事务话语权,参与全球价值分配的重要筹码。因此,有关国家创新体系形成机理及建设对策研究备受学术界、国际组织和各国政府的共同关注,并取得了一些对各国决策产生重要影响的研究成果。但是,现有的国家创新体系和能力的研究主要存在以下几个问题:侧重综合要素静态比较,要素之间的动态关系和机理研究比较薄弱;国家创新体系构成要素之间关系检验欠缺合理性;国家创新体系构成

2、要素缺乏清晰的逻辑关系,容易造成重复计算。本文从分析国家创新体系运行机理入手,建立国家创新体系能力导向的概念框架,将国家创新体系构成要素划分为载体、环境和产出三个功能模块,绘制国家创新体系各要素的一般因果关系图。运用径向基神经网络模型对各个功能模块之间关系的基本假设进行检验,在此基础上运用Vensim软件,以政府政策对创新成果的影响为主线建立系统动力学模型,对国家创新体系运行机理进行分析。通过分析得到创新科技经费筹集、科技人才数量、知识产权保护水平、税负比例、财政科技拨款占财政支出比例、高等教育投入占财政

3、支出比例等变量的变化对创新能力表征变量——专利申请数量的影响,了解我国国家创新体系中要素之间的关系以及运行机理。并运用以蒙特卡洛模拟为核心的敏感性分析方法预测到2015年末,科技经费筹集数额(剔除价格影响)约在71000一71250亿元人民币之间;科技人才数量约在720一760万人之间;国内发明专利申请数量约在103.5—105万项之问。在此基础上,绘制了中国国家创新体系运行效率提升路径图,为国家创新体系研究提供更为系统的研究思路,为创新型国家建设提出更具针对性和操作性的建议。关键词:国家创新体系;运行机

4、理;功能模块;神经网络;系统动力学基于系统动力学的国家创新体系运行机理研究ResearchofOperationMechanismNationalI肌oVationSystemBasedonSystemDynamicsAbstractSince1990s,modemsciencea11dtecllIlolog)rreV01utedeVelopilldeptllaIldnlepaceofeconomicinte野ationisf.aSter,NatioI谢IIlIlovationSystema11dNati

5、onalI肌ovativeCapaci够isbecomeimpon肌tbargajllingcllipsofcomestingVoicei11intemationalaf陆rsaIldparticipatinginglobalValuedistribution.Th£他fore,meresearchesofoperationmechaIlismandconstnlCtionmeasuresaboutNationalInnovationSySt锄areconcemedbvacademia’intematio

6、nalorgallizationsa11dgoverIlIllentS.Theyha.vema[desomesi擘mificantresearchresultSWhjchimpactsnationalpolicy.m2LI(ing.Whereas.t11efese御.chesonNationalIIlIlovationSystemandNationaJIllnovativecapaci匆11avesomeproblemsausfollo、访ng:focusiIlgonstaticcompareofinte

7、gratedelemembutignoringmemechaIlismdynamjcrelationshipsbe艄忙enelementsaIldthemechaIlism;therelationtestiIlgbet、Ⅳeenelementsisnotreasonable:meiIlscapesofNationalIIlnovationSyst锄havedisorderedlogicalrelations王lip,wKchbecomesdouble-countiIlg..Thjspaperresearc

8、hes厅omttle删ysisofoperationmechallismofNatiomlhmovationSystem,锄dcon蚰1JctSac印acity.orientedconceptI脚危lmeworkforNationalIIlIlovationSVstem.aRertllat、wdividedtheNationmIIlIlovationSystemiIl_tomree如nctiorlaJmoduIes:c硎er,

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