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1、第10卷第2期交通运输系统工程与信息Vol110No122010年4月JournalofTransportationSystemsEngineeringandInformationTechnologyApril2010文章编号:100926744(2010)0220057207基于ETC电子收费数据的信息提取技术研究*翁剑成,刘力力,杜博(北京工业大学北京市交通工程重点实验室,北京100124)摘要:电子不停车收费系统是智能交通应用系统中取得较大发展的子系统.系统能实时记录车辆的进、出口收费站的时
2、间、地点等数据.本文以电子不停车收费的交易数据为基础,通过对原始交易数据的分析,确定了数据的处理流程,在此基础上,提出了路段行程速度计算模型,交通流量分布规律分析方法和高速公路站点OD分布、车型比例分布等指标获取方法.研究以北京市高速公路电子收费数据为例,进行了案例分析.结果表明,本研究中提出的数据处理和提取技术能较为准确地获取高速公路运营管理中所需的信息,这些信息为高速公路出行者信息服务、高速公路交通运营和规划等提供有效的信息支撑.关键词:智能交通;高速公路;不停车收费;出行者信息服务;交通信息
3、中图分类号:U491文献标识码:AETCDataBasedTrafficInformationMiningTechniquesWENGJian2cheng,LIULi2li,DUBo(KeyLaboratoryofTransportationEngineering,BeijingUniversityofTechnology,Beijing100124,China)Abstract:Theelectronictollcollection(ETC)systemisanimportationsubsys
4、temintheintelligenttransportationsystem(ITS).Itcancontinuouslyrecordthetimeofvehiclesenteringordeparturingfromthecertaintollstation.BasedonthechargetransactiondataofETCsystem,thispaperanalyzedtheoriginaldataanddeterminedthedataprocessingflowofETCData.
5、Then,itproposedthetravelspeedcalculationmodeloffreeway,thetrafficflowdis2tributionanalysismethod,theinformationminingtechniquesofODdistribution,vehicletypeproportionindifferenttollgate,andsoon.TheresearchfinallytooktheETCdataofBeijingcityin2008asanexa
6、mple,andcarriedacaseanalysis.Theresultindicatedthatthedataprocessingandtheindexextractiontechniquescanaccuratelygaintheinformationwhichisnecessaryinthefreewayoperationandmanagement.Theseprovideeffectivedecision2mak2ingsupportforthefreewaytravelers.inf
7、ormationserviceandthehighwaytrafficoperationandtheplan.Keywords:intelligencetransportationsystem(ITS);freeway;ETC(electronictollcollection);travelersinfor2mationservice;trafficinformationCLCnumber:U491Documentcode:A1引言熟,并逐步进入大规模的产业化应用阶段,在欧美近年来,不停车电子收费
8、技术发展已日益成和日本等国已得到了广泛应用并形成规模效益.收稿日期:2009209217修回日期:2009211219录用日期:2009212224基金项目:国家科技部科技支撑项目(2006BAJ18B03);北京市科委科技计划项目(D07050600440000).作者简介:翁剑成(1981-),男,浙江金华人,博士,讲师.*通讯作者:youthweng@bjut.edu.cn58交通运输系统工程与信息2010年4月我国的电子不停车收费系统,经历了引进设备试普及率,以及高速公路交
