样本数据包络分析方法及其在工业企业经济效益综合评价中应用

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1、分类号UDC论文题目1012昏一30617154密级——编号——研究生：鱼荭指导教师：里占堑麴援专业：全些筐堡研究方向：迭筮皇篮息笪堡学院：经进筐堡堂陵2009年05月20日原创性!声明本人声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除本文已经注明引用的内容外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得内苤直太堂及其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：』望薹指导教师签名：日在学期间研究成果使用承诺书本学位

2、论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：内蒙古大学有权将学位论文的全部内容或部分保留并向国家有关机构、部门送交学位论文的复印件和磁盘，允许编入有关数据库进行检索，也可以采用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编学位论文。为保护学院和导师的知识产权，作者在学期间取得的研究成果属于内蒙古大学。作者今后使用涉及在学期间主要研究内容或研究成果，须征得内蒙古大学就读期间导师的同意；若用于发表论文，版权单位必须署名为内蒙古大学方可投稿或公开发表。学位论文作者签名：堑望查指导教师签名：It期：型：!：2ZIt期：样本数据包络分析方法及其在工业企业经济效

3、益综合评价中的应用摘要在分析和评价决策单元的整体绩效时，人们常常要把一些对象同另外一些对象进行比较，从而对决策单元的绩效给出综合的评判。目前许多重要的数据分析方法，比如加权平均法、T一检验法、层次分析法、模糊综合评判法等，它们都对数据进行了合成处理。该类方法虽然可以获得数据的一般信息，但却丢失了对观察对象个性信息的考究，分析结果无法反映被评价对象的个性差异。因此，以下针对样本点加权平均化处理方法无法考虑观察对象内在差异的弱点，给出了一种基于样本评价决策单元整体有效性的非参数方法(PER—Zff)，并构造了相应的数学模型。同时，对模型的含义、模型性质

4、以及模型的求解方法进行了探讨。其次，探讨了该方法在以下几个领域中的应用：(1)个体单元有效性的度量与排序；(2)优秀单元的筛选与识别；(3)复杂系统外部条件作用的效果度量；(4)外部条件作用的规律性与趋势等。最后，以该方法为基础探讨了PER—Eft方法在工业企业经济效益综合评价中的应用，主要是针对中国西部地区11个省、市、自治区2000．2006年的工业企业经济效益状况进行了实证分析。揭示了中国实施西部大开发以来西部地区工业企业经济效益的整体趋势。关键词：综合评价，多目标决策，数据包络分析，样本单元SampleDataEnvelopmentAnal

5、ysisModelanditsApplicationintheComprehensiveEvaluationofEconomicBenefitofIndustrialEnterprisesAbstractIt’SquitecommontocomparesomeobjectswithothersinanalyzingandevaluatingthetotalperformanceofDecision—makingUnits，SOthatsuchaperformanceofacertainDecision—makingUnitwouldbecompre

6、hensivelyevaluated．Nowadaysmostimportantmethodsofdataanalysis，besidesweighted—averagemethod，T-testingmethod，AHP(AnalysisofHierarchyProcess)method，FCE(FuzzyComprehensiveEvaluation)methodandSOon，arebeingusedtoprocessthedatainasyntheticmanner,whichhelpstoobtainthegeneralinformati

7、onofdata．However,insuchawaythespecificinformationoftheobservedobjectstendstobelostSOthattheanalyticresultswillfailtoreflecttheindividualdifferencesamongtheevaluatedobjects．Therefore，thisarticlewilltrytoproposeanon—parametermethod(PER—EFF)anditsmathematicalmodelthatcaneffective

8、lyevaluatesthewholevalidityofaDecision—makingUnitsbasedonsamp