电视跟踪系统的架构及其实现

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时间:2019-02-28

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1、武汉科技大学硕士学位论文第1页摘要视频目标识别与跟踪技术是当今世界重要的研究课题,它涉及图像处理、自动控制、计算机应用等学科,广泛应用于军用和民用的多个领域:预警、火控、制导、基于内容分割与检索的图像压缩等。本文主要论述电视跟踪系统的具体实现及相关理论分析,重点是系统的硬件模块分析与实现。该系统的硬件模块是典型的高速数字电路,这是当今世界电路设计的一大热点。同时,本系统的硬件模块不同于传统的模拟、数字电路。严格的说它是基于可编程芯片的系统(Syst锄OnPro蓼觚1nlableChip)。它与传统电路的最大不同在于硬件模块本身不具备任何功能,但该硬件模块可以与相应的软件

2、结合实现相应的功能。换言之,该硬件模块通过换用其他软件,可以实现其他功能。所以从这个意义上讲,我们也可以将其称为基于可编程芯片的通用系统平台(GeIleralSystemOnPr0伊an吼ableChip)。本文在研究了电视跟踪系统理论的基础上,提出了基于C64x高速DSP和大规模可编程器件的硬件实现方案和相关的软件实现方案。在项目开发过程中,电视跟踪系统的设计被划分为四个部分:硬件系统设计、硬件系统的主机驱动程序设计、跟踪算法的DSP软件设计、主机应用软件与操作界面设计。重点放在电视跟踪系统的硬件平台设计。该系统在设计方面结合了文章中的改进算法,具有速度快、精度高、性

3、能稳定、系统灵活、可移植性强等特点。文章详细讲述了系统设计方案,给出了关键程序的软件流程图。实践已经取得较好效果,证明了文章提出的算法的有效性,以及该系统方案的先进性。关键词:电视跟踪;MCU;DSP:FPGA;对比度跟踪;灰度相关跟踪第1I页武汉科技大学硕士学位论文AbstractTechnologyofvideotargetdetectionandtrackingisaveryimportantfieldinmodernscienceandtechnology.Itinvolvesimageprocessing,automaticcontrolandcomputer

4、application,andSOon.Itiswidelyusedincivilandmilitaryaffairs,forexample,advancewarning,weaponcontrol,videocompressionbycontentssegmentationandcontentsretrieval,andSOon.Thisdissertationdiscussesrealizationoftheprojectandrelevanttheoreticalanalysis.Themainfocusisonthehardwaredesignandrealiz

5、ation.Thehardwareunitistypicalhighspeeddigitalcircuitwhichisthecurrenthotresearchpoint.However,thehardwareofthesystemisdiferentfromtraditionalanalogordigitalcircuit.ItcanbedefinedSOPC(SystemOnProgrammableChip).ThemaindiferencefromtraditionalcircuitisthatthehardwareunititselfCan’tdoanythi

6、ngwithouttherelevantsoftware.ButahardwareplatformCanplayagreatvarietyofthefunctionswithdiferentsoftwaredownloaded.Fromthismeaning,it’SofGSOPC(GeneralSystemOnProgrammableChip).AfterthetheoreticalmodelofthesystemofTVtrackingbeingstudiedinthispaper,thesolutionofrelativesoftwaresystemandhard

7、waresystembasedontheC64xhigh—speedDSPandlarge-scalePLDisdeveloped.Duringthedevelopmentofthisporject,thesystemdesignCanbedividedintofourparts:hardwareplatformdesign,hardwaersystem’Shostcomputerdriverprogramdesign.DSPsoftwaredesign,thewholesysteminterfacedesign.Thedesignofh

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