固体“类流态”现象的混沌动力学特征及机理研究

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时间:2019-02-27

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1、中文摘要本文在的人研究的基础上,采j舄金相显微镜、透射及环境扫描电子显微镜、原子力显微镜和x劓线衍射仪等观测仪器,对纯金属、合金和非金属材料糜棱状石英岩、辉长岩等进行观察,验证了在常温常压下,这些材料中存在着一种未被人们认知的,具有类似流体特征的非线性振荡现象——“类流态”现象,是一种非极端条件下新的物质存在状态。其普遍存在j二各类固体物质中,当外界条件达到类流态胞区出现的临界值时,固体中就会出现这种状态。类流态的宏观表现为材料表面观察到动态的运动并可测量到某些性能的变化,微观表现为用高倍数的仪器进行测量时可以发现

2、点阵结构的变化和X射线衍射谱线的细微波动。将小尺度和大尺度范围内的测量结果进行比较,发现类流态现象呈现出典型的分形特征,即局部上显示出无规律性,随机性,而在眶体上呈现自相似性。应力作为可以提供能量的外场,可以诱发出类流态胞区。固体类流态的振荡过程是一种典型的非线性动力学过程。由于其运动的复杂性,在不了解运动产生的物理机理时,只能采用唯象的方法,对其表象进行研究。本文在实验观察的基础上,通过对的类流态胞区振荡运动录像资料的处理,对胞区振荡时

3、'BJ序列进行了系统的混沌动力学分析,重构了动力系统的相空问,计算了分形维数

4、,Lyapunov指数、足熵,Hurst指数,从多方面证明类流态在常温常压下是一种非常复杂的,具有正的塌大Lyapunov指数的混沌运动状态。发现并证实在CuZnAl合金的类流态运动过程当中,由_F胞区原子的活性和高能量。可以产生合金纳米管,即存在混沌到有序的过程。从固体类流态随时间振荡的时间序列数据出发,建立了NLAR非线性模型,预测结果表明,该模型具有较高的短期预测精度,相对误差在10%以内。固体类流态的振荡时阳J序列是-kee天然的,非方程迭代产生的时fnJ序列,具有深刻的材料物理内涵。关键词:类流态、合金、

5、混沌动力学、相空间重构、非线1:生模型ABSTRACTAnunknownuaturatnonlinearoscillationphenomenonnamed‘quasi—fluidstate’isintroducedinthispaper.ThisphenomenonwhichiSsimilartoliquidiSvalidatedundernormaltemperatureandpressureonthesurfaceofpuremetal,alloy,myloniticquartzite,gabbrosetal

6、usingmetallographicmicroscope,TEM,SEM,AFMandX-raydiffractometerbasedonprecedingresearchersThephenomenonrevealsanevvmatterexistencestateinnon—extremearduousconditions,besidest11ewell—knownstates,gas.1iquid,solidandliquidcrystalTheubiquityisoneofitsmostimportant

7、characteristics.WhentheexternalCOnditionreachest11ecriticaIvalHe.thephenomenonwillappearinsolids.Inmacroscopicscale,thedynamicalmotionCanbeobservedandsomeperformancechangescanbemeasuredinquasi—fluidstatecell.Underhighpowermicroscope,thelatticestructurechangesc

8、ailbeobserved,theX—raydiffractionspectrallinesexhibitfinefluctuation,Comparingthesmall-scaleresultswiththegreatones,theirregularityandrandomicityappearinlocal,andtheself-comparabilityisshowedasawhole,i.e.‘quasi—fluidstate’presentsatypicalfractalcharacter.Thest

9、ressasanextemalfieldwhichCanprovideenergy,Carlinducetheoscillationofthe‘quasi·fluidstate’cell‘Quasi—fluidstate’isatypicalnonlineardynamicalsystem.Sincethecomplexityofthemotionandth

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