迈向大数据法律研究-法学研究

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1、迈向大数据法律研究左卫民内容提要：大数据法律研究是实证法律研究的最新发展，将会带来法学研究范式的革命性变化。当前这项研究存在若干误识，如将“大量数据”“结构化数据”等同于大数据；在如何使用大数据展开研究方面，也存在方法的科学性不足等问题。未来的大数据法律研究不仅应思考如何更好地获取法律大数据，还要探讨如何正确认识与适当使用“大量数据”，更要充分利用统计方法展开大数据法律研究，探讨如何科学使用机器学习等新方式分析法律大数据。此外，继续重视对法律“小数据”的挖掘与运用，以及加强复合型研究人才的培养，也同样重要。关键词：法律数据大数据法律研究实证法律研究一、大数据法律研究时代的来临受惠

2、于互联网与大数据技术的迅猛发展，数据正以前所未有的速度巨量生成，海量的数据资源由此产生。大数据资源日渐成为国家与社会的基础性战略资源，推动世界大步迈向大数据时代。因应于此，法律机关、尤其是司法机关大力推进部门信息的电子化、数字化、公开化，使得法律大数据逐渐兴起并进入公众视野。法律大数据的出现，使得基于法律大数据的司法实践与新型实证研究成为可能，并可能带来法学研究方式的革命性变化。这种可能性源于大数据所具有的独特优势：（１）数据的“全样本性”。大数据通常是特定领域的全面数据，具有数量巨大与内容全面之特性。基于全样本数据的实证研究，能够显著减少传统抽样方法可能导致的误差，增强对研究对象

3、的整体把握，发现传统抽样数据中难以或根本无法获取的信息，带来研究视角、研究素材、研究方法的根本性转变。（２）数据产生、收集、分析的快捷性。“数据分析的速度越来越快，经常在数据刚刚敲进去的时候就可以看到实时的分析结果”，〔１〕这有助于研究者及时有四川大学法学院教授。感谢叶燕杰同学、郭松博士、王禄生博士、刘方权教授、洪凌啸同学、詹小平博士、张潋瀚博士、朱奎彬博士对本文初稿提出的修改意见。〔１〕［美］伊恩·艾瑞斯：《大数据思维与决策》，宫相真译，人民邮电出版社２０１４年版，第１２页。·１３９·法学研究２０１８年第４期效地掌握相关法律实践状况的全貌，从而克服传统实证研究方法耗时、滞后的缺

4、陷。（３）数据收集与分析技术的客观性、科学性。与具有亲历性的传统手工作坊式实证研究“大多是自己收集、整理数据”“存在因为研究动机需要而选择性收集、运用数据”不同，〔２〕海量材料与数据远非“人工作坊时代”研究者所能亲自、逐一地审阅、统计和分析。大数据的收集和分析往往直接依托于数据技术自动处理、完成。在开源条件下，研究过程具有相当的透明度，研究结论可复盘检验，数据收集、分析的客观性、科学性明显增强。〔３〕特别是，利用不同渠道收集的数据集产生了海量数据，当这些数据聚合到一起，可以对其进行挖掘，并开展更深层次的分析，该深度分析能揭示出各种模式、相关关系，并进行有统计意义的各种预测。〔４〕这

5、不仅能够开展历时性与变迁性的研究，也能够进行预测性研究与趋势分析，〔５〕最终促进研究科学水准的提升。在国外，法律大数据已广泛渗透到公权力与私权利领域的法律实践。在公权力领域，法律大数据在两个方面得到较多利用：一是在警务活动中。美国、澳大利亚等国家早已开始利用法律大数据开展警务预测。在美国，法律大数据被充分运用于犯罪趋势分析、发案情况预测、警力分配以及调查工作重心的确定等。〔６〕二是在审判活动中。法律大数据已大量应用于司法管理活动和程序性司法决策。例如，法官通过对法律大数据进行分析、评估，建立“何种情况下将影响嫌疑人到庭接受审判，何种情况下容易诱发新的犯罪”的保释风险预测模型，以此决

6、定嫌疑人能否被保释；法官利用法律大数据对罪犯是否符合假释条件进行评估，以此作为判断罪犯能否被假释的重要参考。〔７〕在私权利领域，律师（律所）和当事人也高度重视对法律大数据的利用。例如，律师（律所）利用法律大数据进行律所管理、成本控制以及诉讼（律师）费用的评估、预测，〔８〕律师、当事人利用大数据挑选对自己有利的陪审团、〔９〕进行诉讼结果预测。〔１０〕在大数据法律研究方面，国外学者除开始利用大数据对具体的法律问题展开研究外，对大数据法律研究与法律实践的理论与方法问题（例如，如何确保数据本身的可靠性、公开性，如何克服算法的非透明性、非归责性以及“数据歧视”，〔１１〕〔２〕参见左卫民：《一

7、场新的范式革命？———解读中国法律实证研究》，《清华法学》２０１７年第３期，第５１页。〔３〕参见刘佳奇：《论大数据时代法律实效研究范式之变革》，《湖北社会科学》２０１５年第７期，第１４３页。〔４〕ＳｅｅＴｉｍｏｔｈｙＪ．Ｋｒａｆｔ，ＢｉｇＤａｔａＡｎａｌｙｔｉｃｓ，ＲｉｓｉｎｇＣｒｉｍｅ，ａｎｄＦｏｒｔｈＡｍｅｎｄｍｅｎｔＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎｓ，２０１７ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＩＩＩｉｎｏｉｓＪｏｕｒｎａｌｏｆＬａｗ，Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆Ｐｏｌｉｃｙ２５９（２０１７