专利申请与授权量的时间序列分析

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1、万方数据第16卷第6期运筹与管理V01．16，NO．62007年12月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEDee．2007专利申请与授权量的时间序列分析饶雯，林友明，郭红(福建农林大学产业处，福建福州350002)摘要：专利的申请和授权量动态分析与预测是建立专利预警机制、设计与制定相关政策和战略的基础。具有重要的理论意义。起伏型时间序列法是一种新的时问序列分析法，提出用起伏型时间序列法对专利申请与授权数据进行动态分析。以2005年国内专利申请与授权数量月动态为研究数据，对专利申请、授权及发明专利申请数量的月动态进行建模模拟。结果令人满

2、意，说明起伏型时间序列分析方法可应用于专利申请与授权动态模拟，从而丰富了专利申请与授权数据动态分析方法。关键词：决策分析；动态模拟；起伏型时间序列法；专利申请；专利授权中图分类号：C934文章标识码：A文章编号：1007-3221(2007)06—0157-04TimeSeriesAnalysisofDataofRAO(IndustrialDepartmentofFujianPatentApplicationandAuthorizationMin，LINYou—ming，GUOHongAgriculturalandForestryUniversity，Fuzhou35000

3、2，China)Abstract：Thedynamicanalysisandpredictionofpatentapplicationandauthorizationarethebaseforbuildingpreparednessmechanism，designingandformulatingrelatedpolicyandstrategy，whichhasim—portanttheoreticsignificance．Analysisofwave—typetimeseriesisanewmethod，whichisusedtosimu—latethedataofpat

4、entapplicationandauthorizationinChinainthepaper．WiththedynamicsofpatentapplicationandauthorizationinChinain2005asresearchobjective，themethodofwave—typetimeseriesisusedtosimulatethedynamicsofpatent，andthedynamicsmodelsofpatentapplicationandauthoriza—tionandinventionpatentinapplicationareded

5、ucedinthispaper．Theresultsaresatisfactory，whichmeansthattheanalysisofwave—-typetimeseriescanbeusedtosimulatethedynamicsofauthorizedpa‘—tentandpalentapplication．Thestudywillenrichthemethodsforsimulatingthedataofauthorizedpa—tentandpatentapplication．Keywords：decisionmakinganalysis；dynamicsim

6、ulating；analysisofwave—typetimeseries；patentap—plication；authorizedpatent0引言专利即专利权，是知识产权的重要组成部分，是国家按专利法授予申请人在一定时间内对其发明创造成果所享有的独占、使用和处理的权利，是一种财产权，有独占性、时间性、地域性。专利知识产权是一个国家或地区科技资产的核心和最富有经济价值的部分，专利的拥有量既能反映该国家或地区对科技成果原始创新的能力，又能折射出这些成果的市场应用潜能；同时，它也是衡量一个国家或地区综合实力的重要标志。专利的申请与授权数量体现了一个国家和地区的技术发明能力和

7、技术水平，所以对专利的申请收稿日期：2007一01—03基金项目：福建省软科学重点资助项目(2002R008)作者简介：饶曼(1973一)，女，福建福安人。助理研究员，主要从事产业开发与产业管理研究。万方数据158运筹与管理2007年第16卷和授权量进行研究、预测，可以为专利的预警机制、相关政策和战略的设计和制定提供参考L1]。时间序列分析法是自相关分析方法，适用于长期预测与预报，并可提前一年作出预报。舒正荣等∞]采用自回归模型及灰色模型对芯片封装技术中国专利年及月动态进行了分析与预测，获得较好效果。时间序列方法有