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《基于contourlet广义高斯模型的纹理图像检索》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第12卷第4期中国图象图形学报Vol.12,No.42007年4月JournalofImageandGraphicsApr.,2007基于Contourlet广义高斯模型的纹理图像检索1),2)1)2)杨家红许灿辉王耀南1)(湖南师范大学工学院,长沙410081)2)(湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082)摘要Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像Contourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用
2、矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2%到10%不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述。关键词Contourlet变换纹理检索广义高斯模型K2L距离中图法分类号:TP391文献标识码:A文章编号:100628961(2007)0420691204TextureImageRetrievalBasedonContourletTransformUsingGeneralizedGaussianModel1),2)1)2)YANGJia2hong,XUCan2hui,WANGYa
3、o2nan1)(CollegeofPolytechnic,HunanNormalUniversity,Changsha410081)2)(CollegeofElectric&InformationEngineering,HunanUniversity,Changsha410082)AbstractCombiningnon2separableanddirectionalfiltersbanks,contourlettransformcaneffectivelycapturemoreedgesandcontoursinnaturalimagesthanwaveletsdoduet
4、oitscapabilityofrepresentingdirectionalinformation.Thispapercastslightonthestatisticalfeaturesofcontourletcoefficients,accordingtowhichwesetupamodelusingGeneralizedGaussianDensityFunction.Totestthismodel,weapplieditintextureimagesselectedfromVisTexdatabase.Aftertheextractionofmodelparameter
5、susingmomentmatchingmethod,Kullback2Leibler(K2L)Distanceisusedtomeasurethesimilaritybetweenimages.Experimentson800textureimagesdemonstratethattheaverageretrievalrateusingourmethodisabout2%to10%higherthanthatofwaveletmethod.Themethodproposedimprovestheextractionofdirectionaltextures.Keywords
6、Contourlettransform,textureretrieval,generalizedgaussianmodel,K2LdistanceContourlet变换等。最新的二代Curvelet变换虽没1引言有采用复杂的脊波变换,直接使用频率划分的方法,需要进行一个旋转操作,而且是在极坐标上进行2[1]众所周知,2维小波变换是对行和列进行1维维频率剖分,很难达到临界采样。小波变换扩展而来。这种常用的可分离2维小波变不像Curvelet在连续域中离散采样,Contourlet换只能从有限的方向上表达图像边缘,但却不善于变换是在数字域中定义的,将数字域与连续域联系捕获图像边
7、缘的几何特征。为寻找更好的方法来描起来,在连续域中讨论变换的逼进性能。采用的不述2维图像的边缘和轮廓信息,X2let这一系列多尺可分(non2separable)的滤波器组,可从每个尺度选度几何分析方法应运而生,如Curvelet变换和择任意不同的多个方向描述图像信息,在离散域中基金项目:湖南省教育厅资助科研项目(02C226)收稿日期:2006209214;改回日期:2006212201第一作者简介:杨家红(1968～),男,副教授,工学博士。湖南大学控制科学与工程博士后。主要研究领域为非结构化多媒体
