Contourlet-1.3广义高斯模型纹理图像检索系统-论文.pdf

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1、信阳师范学院学报：自然科学版JournalofXinyangNormalUniversity第27卷第3期2014年7月NaturalScienceEditionVo1．27No．3Ju1．2014DOI：10．3969／j．issn．100343972．2014．03．033Contourlet一1．3广义高斯模型纹理图像检索系统郭振，陈新武(信阳师范学院a．计算机与信息技术学院；b．物理电子工程学院，河南信阳464000)摘要：为了提高基本轮廓波变换纹理图像检索系统的检索率，提出一种基于contourlet一1．3的纹理图像检索系统

2、．该系统将广义高斯模型参数级联构造特征向量，采用Kullback—Leibler距离来衡量纹理图像之间的相似性．结果表明：在特征向量长度、检索时间、所需内存相同的情况下，eontourlet一1．3广义高斯模型比同样架构的基本轮廓波变换检索系统具有较高的检索率．而且，在计算复杂度相当的情况下，广义高斯模型与KLD距离相结合，检索率高于能量特征和欧氏距离相结合的情况．关键词：基于内容的图像检索；contourlet一1．3；轮廓波变换；纹理图像检索；广义高斯密度模型；K—L距离；检索率．中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：100

3、3-0972(2014)03-0436-04Contourlet-1．3andGeneralizedGaussianModelTextureImageRetrievalGuoZhen．ChenXinwu。(a．SchoolofComputerandInformationTechnology；h．SchoolofPhysicsandElectronicEngineering，XinyangNormalUniversity，Xinyang464000，China)Abstract：Inordertoimprovetheretrievalra

4、teoftheoriginalcontourlettransformtextureimageretrievalsystem，acontourlet一1．3transformbasedtextureimageretrievalmethodwasproposed．GeneralizedGaussianDensity(GGD)modelparameterswerecascadedtoformfeaturevectorsandKullback—Leiblerdistance(KLD)functionwasusedforsimilaritymea

5、sure．Experimentalresultsindicatedthatcontourlet一1．3-transform—basedimageretrievalsystemissuperi—ortothatoftheoriginalcontourlettransformunderthesamesystemstructurewithalmostsamelengthoffeaturevec—tors，retrievaltimeandmemoryneeded．Furthermore，GGDcombinedwithKLDmethodhashi

6、gherretrievalratesthanenergybasedfeaturescombinedwithEuclideandistanceundercomparablelevelsofcomputationalcomplexity．Keywords：content-basedimageretrieval；eontourlet一1．3；contourlettransform；textureimageretrieval；general—izedGaussiandensitymodel；Kullback—LeiblerDivergence；

7、retrievalrate底层图像特征，例如颜色、纹理、形状和布局等．在本文中，0引言我们将研究纹理信息，并将其应用于纹理图像检索．在过去随着数字图像信息快速的膨胀，必须有一种有效和精的最近20多年里，小波变换方法或类似的滤波器作为主要确的方法，以便用户能够浏览、搜索数据库，并与查找到的的纹理特征抽取工具用于图像检索．结果进行交互式处理．因而，一种基于内容的图像检索系统就本质而言，这些方法计算每一个子带内系数的能量(CBIR)迅速发展起来⋯．在典型的CBIR系统中，有两项作为纹理识别的特征．另外类似的变换就是小波包变换、小主要任务：第一

8、项就是特征提取(简称FE)，即一组特征的波框架和Gabor小波变换等，最近的一种是基于MinhDo形成方法，或者称为特征字，用于精确的描述数据库中图像和MartinVetterli提出的轮廓波变换，这是因为