基于遗传算法与支持向量机的接地网故障诊断

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1、学校代号：10532学号：S11092079密级：公开湖南大学硕士学位论文基于遗传算法与支持向量机的接地网故障诊断ThefaultdiagnosisforGroundingGridfaultdiagnosisbasedongeneticalgorithmandSupportVectorMachinesbyLILin西ianB．E．(HunanUniversityofscienceandtechnology)2010AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthed

2、egreeofMasterofEngineeringElectricalEngineeringintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorPENGMinfangApril，2014湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承

3、担。作者签名：荟≥菱剑日期：2D『垆岁月砷日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密瓯(请在以上相应方框内打“√”)作者签名：苍≥鑫多】导师签名：韧放荻日期：2口7≯年S月2，日日期：201,t-年皇月27日基于遗传算法与支持向量机

4、的接地网故障诊断摘要变电站接地网对于保证电力系统的可靠运行与人身安全起着重要作用，一直受到设计和生产部门的高度重视。构成接地网的导体埋在地下，常常因为不良焊接、虚焊、漏焊以及在运行过程中来自土壤的腐蚀、接地短路电流的电动力作用，会发生不同程度的腐蚀甚至断裂，其引发的事故时有发生，造成了巨大的经济损失和和社会影响。因此，电力系统迫切需要寻找一种不开挖接地网、不影响电力系统正常运行的诊断方法，以防患于未然。本文阐述了接地网故障诊断的内涵，从参数辨识与模式识别两方面，深入研究了接地网故障诊断的相关方法。根据电路分析原理，建立了接地网故障诊断

5、数学模型，通过求解地网各支路电阻值来判断地网腐蚀故障情况，在此基础上，提出了基于遗传退火算法的接地网故障诊断方法。该法将遗传算法收敛速度快的特点与模拟退火算法较强的局部搜索能力的特点相结合，提高了求解精度和速度。通过实例分析在单支路和多支路发生故障情况下故障诊断效果，结果表明，其求解过程快速，诊断结果准确。同时，论文还提出了基于支持向量机参数优化的接地网故障诊断方法。考虑到采集的故障特征数据往往包含与故障信息不相关的变量，影响了支持向量机的分类性能，为此，用自适应遗传算法解决支持向量机参数优化问题。接地网故障诊断仿真实例表明，优化后的

6、支持向量机比未优化的支持向量机有更高的诊断准确率。进一步地，结合了小波包频带能量特征提取和支持向量机识别的接地网故障诊断方法。该法考虑接地导体在高频激励下的电抗特性，将地网各支路等效为71；支路的传输线路模型，通过获取接地网可及节点的电压波形，采用小波包频带能量提取故障特征，然后，利用该特征向量作为支持向量机的训练样本，以其进行故障诊断。结果表明，相比直流激励下地网故障诊断，提高了诊断准确率。关键词：接地网；故障诊断；遗传算法；小波包分析；支持向量机；lI硕士学位论文AbstractTheperformanceofthegroundi

7、nggridisimportanttoensurethestableoperationofthepowerstationaswellasthesafetyofoperatorsandequipmentofelectricpowersystem．Theconductorsofgroundinggridsareburiedundergroundingsurface．Aftermanyyears’running，theyareerodedseriouslyinsoil．Oncethegroundinggridshavesomefaults，

8、itwillbringmassiveeconomicallossestothepowerdevicesandthepeople’Slivesproperty．Therefore，itisurgenttofindaneff