大学生网购成瘾量表的编制

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1、大学生网购成瘾量表的编制-教育心理学论文大学生网购成瘾量表的编制徐　冉（云南大学，昆明，650091）摘　要：本文在相关理论分析的基础上明确网购成瘾的定义，对大学生进行访谈，参考同类量表，拟定大学生网购成瘾量表的题项。对120名大学生初测和对232名大学生再测，最终确立大学生网购成瘾量表的基本结构，包括3个分量表、17个正式测题。本研究所编制的大学生网购成瘾量表具有良好的信效度。关键词：大学生网购成瘾信效度1.问题提出强迫购物症(compulsivebuyingdisorder)是一种功能紊乱的消费

2、行为，它是一种反复出现的无法抑制的购物冲动。患有此症的人，失去了对购物行为的控制，持续过度地购物[1]。国内学者陈剑梅等借用网络成瘾的概念将网络购物成瘾定义为：通过重复地进行网络购物所形成的一种慢性或周期性的迷恋状态，并产生难以抗拒的上网购物的愿望；同时产生增加购物时间和频率的张力与耐受性现象，对网络购物所带来的快感会一直有生理与心理上的依赖。并指出网络购物成瘾者进行网购并不是因为真正需要某些商品，而是需要网购过程中的快感[2]。北京军区总医院2008年制定的《网络成瘾诊断标准》把网络交易成瘾列为网

3、络成瘾的一种。本文拟通过对大学生网购成瘾量表的编制，了解大学生网购成瘾的基本情况，为以后探求大学生网购成瘾与其他因素的关系，预防大学生网购成瘾提供参考。2.对象与方法2.1初始量表的形成在编制测验题本之前，对十几名不同专业和不同年级的大学生进行了访谈，如“你认为网购和在实体店购买有什么区别？”；“你如何评价自己的网购行为？”总结访谈结果，并根据网购成瘾文献及本研究中假设的维度，参照网络成瘾问卷和强迫购物问卷进行修改形成初稿，请心理学老师对问卷的内容进行评定，评价项目是否反映了网购成瘾的现象，项目的语

4、言表达是否会引起歧义或有缺漏及重复内容等，根据他们的意见进行项目的筛选和修改。最后形成“大学生网购成瘾量表”共24个项目。问卷采用五级计分法进行评分，从“非常不符合、比较不符合、不确定、比较符合、非常符合”得分越高说明依赖性越强。2.2被试初测样本:对120名大学生志愿者进行了量表初稿的施测,回收有效问卷96份，有效回收率为80.00%。其中大一29人、大二22人、大三19人、大四26人；男生46人、女生50人。再测样本:对232名大学生志愿者进行了量表第二稿的施测，回收有效问卷217份，有效回收率

5、为93.5%。其中大一32人、大二45人、大三87人、大四52人；男生67人、女生149人，平均年龄21.22±1.69，缺失人口学信息1份。在发放《大学生网购成瘾量表》的同时发放《陈淑惠中文网络成瘾量表》。陈淑惠中文网络成瘾量表共有26个项目，包含5个因子：强迫性上网行为、戒断反应、网络成瘾耐受性、人际及健康问题和时间管理问题，该量表采用1~4级计分方式(1=极不符合、2=不符合、3=符合、4=非常符合)，总分代表网络成瘾的程度，总分越高说明网络成瘾倾向越高[3]。原量表α系数为0.93，本研究α

6、系数为0.96，分半信度为0.93。2.4数据处理由专业人员采用统一的指导语施测，问卷收集完成后，采用SPSS17.0对数据进行统计分析。采用探索性因素分析、相关分析等统计方法。3.结果3.1初测结果首先进行项目分析，计算各项目与总分的相关系数，相关系数都在0.3以上，因此不需要进行删题。对初测数据进行KMO和Bartlett球形检验，KMO系数为0.896，Bartlett球形检验值为（Χ2=1436.96，df=276，P=0.000），适合做探索性因素分析。采用主成分分析法和正交旋转法。根据特

7、征根大于1的原则，为了保持题量将在两个或两个以上的公共因子上具有接近因子载荷的题目、某个因子下只有一个的题目和在公共因子上的最大载荷小于0.35，共同度小于0.4的题目进行了修改，包括第10、11、14、15、16、17、23、24题，并设置了4个反向题，即第3、7、12、18。3.2再测结果3.2.1首次探索性因素分析对再测数据进行KMO和Bartlett球形检验，KMO系数为0.939，Bartlett球形检验值为（Χ2=2547.085，df=276，P=0.000），适合做探索性因素分析。根

8、据探索性因素分析的结果，用抽取特征根大于1的方法系统自动抽取问卷的主因子，共抽取了4个主因子，经对题目内容进行分析，删除在两个或两个以上的公共因子上具有接近因子载荷的题目、某个因子下只有一个的题目和在公共因子上的最大载荷小于0.35的题目，删除第3、5、7、10、12、16、22题。每个因素的特征根和方差贡献率见表1。3.2.2再次探索性因素分析探索的结果是：KMO值为0.933，适合做因素分析。Bartlett球形检验结果显著（Χ2=1730.362，df=136；