基于碳排放的江苏省工业结构优化研究

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1、硕士学位论文(2014届)基于碳排放的江苏省工业结构优化研究TheResearchonoptimizationofindustrialstructureinJiangsuProvincebasedofcarbonemissions作者徐敏导师仇方道教授江苏师范大学城建与环境学部城乡规划与设计研究院二〇一四年六月万方数据中图分类号：K901单位代码：10320UDC：911.3密级：公开硕士学位论文基于碳排放的江苏省工业结构优化研究TheResearchonoptimizationofindustrialst

2、ructureinJiangsuProvincebasedofcarbonemissions作者徐敏导师仇方道教授申请学位理学硕士培养单位城乡规划与设计研究院学科专业人文地理学研究方向城市化与城乡规划管理答辩委员会主席张可云评阅人二〇一四年六月万方数据学号：1032011125039姓名：徐敏论文题目：基于碳排放的江苏省工业结构优化研究中文关键词：碳排放量；工业结构；对策路径；江苏省江苏师范大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解江苏师范大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允

3、许论文被查阅和借阅。本人授权江苏师范大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等手段保存、汇编、出版本学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书。学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含任何其他个人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。本人学位论文与资料若有不实，愿意承担一切相关的

4、法律责任。万方数据致谢师大生活一晃而过，回首走过的岁月，心中倍感充实，三年硕士生活的最终答卷以眼前这份毕业论文的形式告一段落，当我写完这篇毕业论文的时候，有一种如释重负的感觉，感慨良多。首先诚挚的感谢我的论文指导老师仇方道教授，导师在学习、科研、生活以及工作等各个方面给予我莫大的帮助和指导，尤其在毕业论文的指导中，对我付出了许多许多，无数的白天和夜晚，他挤出休息的时间来审查、修改我的论文，在我遇挫无助时，给我信心，并耐心的教我，始终支持着我。此时此刻再多的语言也无法表达我对仇老师精心教导的敬意和感谢，千言万

5、语只能汇成一句简单的“谢谢您”，衷心感谢您三年来的精心培养、鼓励和支持。导师渊博的专业知识，严谨的治学态度，精益求精的工作作风，朴实无华、平易近人的人格魅力对我影响深远，教会我明白了许多待人接物与为人处事的道理，学生一定永记在心，再此向导师致以崇高的敬意。本论文的顺利完成，也离不开各位老师、同学的关心和帮助。在此感谢苗天青院长、渠爱雪等教授在我论文开题报告时以及修改过程中提出的宝贵意见，是我论文完善的动力，感谢同门杜泽英以及马骁驰、王猛、芦惠等同学在我绘图过程中给予的大力支持，感谢师弟师妹们在我学习生活中提

6、供的无私帮助，真心感谢，同窗之间的友谊永远长存。最后，要特别感谢我的父母、姐姐及好友，三年来是他们在背后默默的帮助我，支持我，生活上给予照顾，精神上给予宽慰，这一切坚定了我继续读下去的信念，使我能够潜心学习，完成学业。没有他们的帮助和支持是没有办法完成我的学位论文，衷心感谢！徐敏2014年5月9日万方数据摘要随着工业化进程加快、能源消耗剧增、环境污染加剧，区域工业-能源-环境协调发展成为当今人文地理学之人地关系协调发展研究的焦点。江苏省作为长三角重要工业、经济、贸易中心，加快产业转型，促进节能减排，建立低碳

7、型产业体系成为解决江苏省工业发展与资源环境之间矛盾的有效路径。论文以江苏省为研究区域，在对该省工业发展及其能源消耗与碳排放特征分析的基础上，探讨工业与能源消费、碳排放三者之间的关联关系，并揭示其影响因素，以及为江苏省工业绿色化转型提供科学依据。基于碳排放的江苏省工业结构优化研究，首先从工业结构方面来看，①小型企业为主的格局形成，但是小型企业集中程度相对低，普遍达不到规模经济的要求，大多数企业呈现“小而全、小而散、小而弱”的特点，规模结构不合理；②以国有经济工业为主体，外商投资企业、私营企业、有限责任公司、港

8、、澳、台商投资企业共同发展的多元化所有制模式逐步形成；③通信设备、化学原料及化学制品制造业，电气机械及器材制造业，黑色金属冶炼及压延加工业等支柱产业依然处于优势地位，以通信设备、计算机及其他电子设备制造业为代表的新兴行业比重有所增长，在全省地位上升。其次，从碳排放方面来看，①运用灰色关联分析将35个工业行业分为4类：高碳排高关联行业、高碳排低关联行业、低碳排放高关联行业、低碳排低关联行业；②采用对数平均权重Div