基于熵修正的层次分析法的电网薄弱线路的评判与分析

《基于熵修正的层次分析法的电网薄弱线路的评判与分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、万方数据学校代号：10536学号：11105010465密级：公开长沙理工大学硕士学位论文基于熵修正的层次分析法的电网薄弱线路的评判与分析学位申请人姓名割主攫指导教师塞』建垡副熬援所在学院电氢皇鱼：垦王猩堂院专业名称垒盘丕筮拯甚自动些论文提交日期2Q!垒生垒旦论文答辩日期至Q!垒生鱼旦答辩委员会主席扣坤万方数据TheAnalysisandevaluationofthegridlinevulnerabilitybyAHPandEntropyweightmethodLIUYubinB．E．(ChangshaU

2、niversity)201AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofSciencelnElectricPowerSystemandItsAutomationinChangshaUniversityofScience&TechnologySupervisorProfessorLIUJianhuaApril，2014万方数据长沙理工大学学位论、文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下

3、独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：奶日期：矽一年‘月S日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将

4、本论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通1、保密口，在年解密后适用本授权书。作者签名：到专彤。日期：2口I}晕‘月j日导师签名：曲g群日期：劢艰年占同年ja万方数据摘要近几年来，世界范围内发生了很多起大规模停电事故，给国民生产以及人民日常生活带来了不可估量的损失与影响。由于传统安全的电力系统可靠性分析方法已经无法有效地保证电网的安全运行，研究人员开始提出电网线路薄弱性的概念，试图在事故发生前分析出电网的某些薄弱线路，并对薄弱线路加以修护或者修缮，来预防大规模停电事故。因此，本文试图通过研究如何寻找电网

5、薄弱环节与分析薄弱环节的具体成因，为降低电网风险性，提供可靠的保障。论文介绍了国内外数起大规模停电事故与发生原因。在此基础上，梳理了国内外学者针对电网故障以及风险评估的研究方法，并归纳各方法的优缺点。同时总结了我国电网可靠性现状。为了筛选出电网的薄弱线路，论文尝试引入潮流熵的概念对电网薄弱线路进行辨识。本文从熵原理出发，结合断开线路后潮流转移的分布特性，定义了潮流熵，提出了基于潮流熵理论的薄弱线路计算方法。针对电网实际运行特点，建立了基于潮流熵的支路后果薄弱性计算指标与基于潮流熵的支路抗冲击薄弱性计算指标

6、。它兼顾线路断开后果与线路本身坚强程度两方面来考虑线路的薄弱程度。以IEEE39节点系统为例，运用潮流熵法对电网线路进行薄弱性计算，筛选出了薄弱线路，其结果与其他文献数据对比一致，验证了运用潮流熵法辨识线路薄弱度的有效性。为了分析线路的薄弱原因，论文在一定原则上建立了风险评价体系，包括考虑全网的负荷状况、电压水平、静态安全性水平三个方面的状况。论文运用了层次分析法与熵权法两种赋权方法来确定风险评价体系中各项指标的权重。层次分析法是属于主观类赋权法，相对重要性是指标与指标之间相互比较得出的。熵权法属于依据客

7、观数据直接反映到熵值的大小，能够修正层次分析法过分依赖决策者主观判断的缺陷。因此提出了熵修正的层次分析法。在确定指标权重后，针对筛选出的薄弱线路进行比较分析，获得薄弱线路的薄弱原因。在IEEE39节点系统上，运用熵修正的层次分析法确定各项指标权重。根据潮流熵法筛选的薄弱线路，运用模糊层次分析法对薄弱线路进行两相比较，分析薄弱线路对各项指标的影响，为解决和修缮薄弱线路提供先导依据。关键词：薄弱线路；潮流熵；电网风险；层次分析法；熵权法万方数据ABSTRACTInrecentyears，large-scale

8、poweroutagesoccurredintheworldseveraltimes．Astraditionalsafepowersystemreliabilityanalysismethodshavebeenunabletoeffectivelyensurethesafeoperationofthegrid．Inordertopreventlarge—scaleblackouts，researchersbegantomake