网络环境下科技期刊必须重视投稿方式的宣传

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1、2014年4月第25卷第4期网络环境下科技期刊必须重视投稿方式的宣传■谢文亮收稿日期:2013-05-21修回日期:2013-08-15广东财经大学学报编辑部，广东省广州市赤沙路21号510320，E-mail:xwl@gdcc．edu．cn摘要针对互联网时代科技期刊不重视投稿方式的宣传不仅导致读者难以通过网络搜索和期刊数据库检索获得投稿方式，也给不法分子有机可乘，造成期刊和读者利益受损的问题。列举并分析各种潜在的投稿陷阱，提出投稿方式的多种宣传对策，包括:通过百度竞价和搜索引擎优化，将期刊投稿方式排名置顶;通过多种途径，清理网络上虚假信息和快照，保证网络上期

2、刊信息的真实性;利用多种官方认证宣传投稿方式;内文版式设计中的自我宣传;每期在正文和目次表中以独立标题发布投稿方式声明;通过期刊发函，接手百科编辑权限等。关键词科技期刊投稿方式宣传投稿陷阱当前，很多科技期刊不重视投稿方式的宣传。本文从读者投稿方式的获取入手，研究网络上部分科技期刊没有建设网站，以广东为例，有20%各种潜在的投稿方式陷阱，并给出期刊的宣传对策。［1］的科技期刊还没有主页运营，广东省科技期刊网1投稿方式的获取及其潜在问题络化比例较高，全国范围内没有主页的科技期刊比例大于20%;一些期刊又缺乏对投稿方式自我推广1.1传统的纸质期刊翻阅和宣传的思想和措

3、施，导致其在百度搜索排名靠在数字出版尚未普遍使用之前，读者获得期刊后，联系方式难求。不法分子瞄准了这一漏洞，利投稿方式的途径是通过邮局订阅，或从图书馆查阅用百度的竞价排名，或网站流量排名等手段，将他纸质期刊。该途径安全、无风险，但由于邮局订阅们精心设计的投稿方式操纵在百度中搜索排名靠资金和图书馆期刊藏书数量限制，无法满足读者对前位置。读者投稿时，一般通过百度搜索期刊的投所关注的多种同类期刊的需求。现在仅有极少数稿方式，这样导致了一系列的后果:对于读者来说，读者还保留这种信息获取习惯。因此，本文将研究浪费大量搜索的时间，并且要有一定判断力才能得重点集中在网络环境

4、下的投稿方式获取途径上。到官方的投稿方式，如果缺乏判断力，则容易被伪1.2百度搜索投稿方式所欺骗，遭受经济上的损失;对于期刊来网络环境下读者获取投稿方式的主要途径之一是说，不仅大量的稿源流失，有时还背上了“黑刊”的使用搜索引擎。谷歌、搜搜或必应等搜索引擎由于某骂名。以中国知网为主的期刊数据库检索也难以些原因，或是尚未成熟，无法与百度竞争，因此，百度成获得正确的投稿方式，甚至误导读者投稿。为中国读者搜索期刊投稿方式的最主要途径，除了特为了维护读者的利益和期刊的声誉，提高来稿别的说明外，本文均以百度代表各种搜索引擎。量，期刊必须重视投稿方式的宣传。文献［2］中研一

5、些期刊官方网站由于期刊的知名度较高，访究核心期刊的各种投稿方式，但对于宣传，只是以问量较大，或网络宣传比较充分，在百度搜索结果“广而告之”略带而过;文献［3］提出广告宣传，突出中稳居第一位;另一类期刊，知名度不高，虽然已建封面形象，然而在期刊网络化、数字化出版时代，单起官方网站，但网站访问量少，网络优化也做得不篇文章电子文档与封面等信息页割裂，更应该在单好，关键词设置不合理，在百度中搜索结果排名中篇文档中加强内文版面的设计，突出投稿方式的宣严重滞后;还有一类期刊，至今尚未建立起官方网传;文献［4］提倡多元化宣传策略，提出借助媒体和站。读者的惯性思维认为:百度搜

6、索结果中排名第信息网络等手段进行自我宣传，但没有给出具体措一就是期刊的官方投稿方式。当期刊在百度中搜施。对于网络上新出现的各种投稿陷阱，很少有文索结果排名严重滞后时，读者对排名在前面的各种献进行详细的研究和提出解决办法。投稿方式无法辨认真伪。一些不法分子，瞄准读者5112014年4月第25卷第4期出于评职称、毕业、项目结题等目的发表论文心切，序复杂，检索速度缓慢，特别是信息割裂的存在，无在互联网上架设起伪官方网站、论文发表网站等，法确保检索到所需要的信息;其次，一些期刊数据并利用百度竞价排名方式或搜索引擎优化，将伪投库上的投稿方式由于某些非故意因素导致其不准稿

7、方式操作在百度搜索结果排名第一，引诱读者上确;再次，期刊数据库检索所需的技术性高，要求读当。例如《护理学报》的官方在线投稿网址是者掌握一定检索技巧，并且熟悉期刊数据库导航结(http://www．hlxb．com．cn)，然而笔者在百度中输构，如很少人知道中国知网有“超市”这一期刊汇集入“护理学报”进行搜索，排名第一位是个伪官方投地;最后，期刊数据库是仅供付费用户使用，一般读稿网站，并且翻遍了百度搜索的前10页，找不到该者无法享受这一检索方式。学报官方网址。此情况对期刊的投稿量造成严重1.4网络百科搜索影响，读者利益也受潜在的安全威胁。在互联网上，存在多种网络

8、百科，如百度百科、互1.3期刊数据库检