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时间:2019-02-27
《古镇游客间互动、体验价值及满意度的关系研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、⑧万方数据论文作者签名:童稔指导教师签名:论文评阅人1:评阅人2:评阅人3:评阅人4:评阅人5:答辩委员会主席:韭送亟』数援』鎏重匹太堂筻理堂陵委员1:王缝]』熬援』浙江太堂筐理堂睦委员2:昌焦题』量4数援』浙江态堂篮堡堂医委员3:委员4:委员5:答辩日期:万方数据浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所里交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得逝姿盘堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。
2、学位论文作者签名:童春定签字日期:2。1年年5月3。日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝姿盘堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权逝’江盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:童秘签字日期:助14年占月占。日扣午,J融帅名瑚鸯瑁稚字万方数据浙江大学硕士学位论文致谢终于要结束两年多的研究生生活,离开温馨美丽、干净整洁、乌语花香的浙江大学紫金港校园了。在此离别之际,最难忘的当然是这些年指导过、帮助过、
3、陪伴过我的那些最可爱的人。首先,必须感谢我最敬爱的导师周永广副教授。在研究生生活的一开始,周老师就教导我们若想读好旅游规划,首先要用“规划”的思维方式考虑和解决问题,对学术如此,对今后的生活、工作亦如此。之后,在不断的学习、研究和实践的过程中,导师给了我们全方位的悉心指导,在我们遇到困难时总能为我们指出前进的方向,并给予最温暖的鼓励。在项目实践中,导师也总给我们创造各种机会进行锻炼,教会我们很多实际工作中需要的经验与能力,使我们不断取得新的成长与进步。另外,在日常生活中,周老师更是像家人一样关心我们的各个方面。最后,在我们即将就业步入社会之际,还给了我们很多就业上的指导。其次,感谢周亚庆老
4、师、谢小云老师、吴茂英老师、林珊珊老师以及其他各位老师在我学习期间,特别是写论文期间给予我的耐心的指导和帮助。正是在他们的指导和鼓励下,我不断克服困难,顺利完成论文。再次,感谢一直陪伴在我身边的各位小伙伴们。首先有一大波师兄师姐如大师兄温俊杰、二师兄汪勇庆,其他师兄沈旭伟、黄克己、吴悦、孙高建等,以及各位美丽的师姐们俞宗丽、周思源、戴永明、黄茹茹、黄佳、周倩等,有和我同吃同睡、一起各种脑残的室友们:周艳、周盛琳、韩月静、邱元、王绎、王莉,也有和我一起上课、奋战论文、时而聚聚会杀杀狼人的同学们:王宸宸、茹颖波、谢丽琼、郑一波、王新丽、姚雪、达瓦拉姆、李润、郑安佳,更有我亲爱的两位同门:阮芳施
5、和吴鸿成,他俩和我一起接受导师的亲切教诲,并相互帮助,相互鼓励,相互扶持,共同进步。还有各位其他小伙伴,学弟学妹如孙天月、孙秋霓、邵佳萍等,以及其他院系的朋友们,篇幅有限不能一一致谢,一切尽在不言中。最后,感谢我的父母和家人,从小他们对我的教育非常严格,而等我独自离家求学后,他们再不给我压力,而是在生活上、思想上无微不至的关怀和爱,无论我遇到了什么困难和挫折,他们总是给我最温暖而有力的鼓励。家是心灵永远的港湾,他们在我身后的无条件支持给了我源源不断的勇气和信心。万方数据浙江大学硕士学位论文致谢万方数据浙江大学硕士学位论文摘要古镇旅游作为遗产旅游,旅游地的承载力受到当地资源条件的限制较多,日
6、益增长的游客数量带来的矛盾和危机较为突出,而游客的旅游体验也会受到其他游客的影响。在我国的古镇旅游中,游客间的互动情况经常发生,在旅游学相关研究中也应受到一定重视。在服务市场研究领域中,已有一些关于顾客间互动的研究;在旅游领域中,也有大量关于旅游地主客之间互动情况的研究;但是关于旅游地游客之间互动情况的相关研究还很少。因此古镇旅游中游客间互动的情况值得深入研究。本研究以游客间互动、游客体验价值及满意度为研究内容,选择西塘古镇为调研地,综合运用了多种社会科学研究方法,研究了三个变量之间的逻辑关系。首先,回顾了游客间互动、体验价值、满意度三个方面的已有文献,总结了前人的研究成果并完成了三个变量
7、的概念梳理,在此基础上提出本研究的概念模型。之后,选择了旅游学学者、旅游规划专家和游客作为访谈对象,通过半结构访谈法,进一步了解了游客间互动的构成内容。参考第一部分文献综述的内容,确定了游客间互动的要素,并提出了研究假设。第三,以前人的研究成果为基础,综合古镇游客间互动的特征修订调查问卷,并于西塘古镇发放问卷,收集数据。第四,通过使用SPSS和AMOS两种数据处理工具,对回收的数据进行分析,进一步验证研究假设,最终得到以
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