与收入相关的健康及医疗服务利用不平等研究

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1、解垩:与收入相关的健康及医疗服务利用不平等研究与收入相关的健康及医疗服务利用不平等研究解垩内容提要:本文利用中国健康与营养调查(CHNS)数据,检验了中国医疗卫生领域与“水平公平”目标的偏离程度,重点计算了收入因素在健康不平等、医疗服务利用不平等中的贡献。本文在回归基础上的集中系数分解的结果显示:我国存在亲富人的健康不平等、医疗服务利用不平等,高收入人群的健康状况更好并使用了更多的医疗服务,收入因素对医疗服务利用不平等的贡献在0113—012之间,医疗保险等因素也扩大了医疗服务利用不平等;农村健康不平等程度整体上高于城市,城乡健康不平等程度均在加深;1991—2006年,城乡收入变动对城乡健

2、康不平等上升的平均贡献率分别为7108%和13138%。关键词:健康不平等医疗服务利用不平等收入集中系数Oaxaca分解一、引言公平和平等是医疗卫生领域的主要政策目标。卫生经济学家Mooney(1986)认为应该把健康平等目标放在其他目标之前考虑,甚至在效率与平等的取舍中也是如此。事实上,健康不平等、医疗服务利用不平等、医疗可及性不平等、卫生筹资不平等却在不同国家和地区不同程度地存在着,穷人和富人之间的不平等尤甚,穷人面临着更高的发病率、更低下的健康水平,他们对医疗服务存在更多的需要,但他们的医疗服务利用却比富人少得多,并且,少许的医疗服务利用也会消耗掉其绝大部分财富,使其陷入疾病-贫困-疾

3、病的恶性循环之中。穷人和富人之间的这种不平等反映的是约束条件的不同,如更低的收入、医疗保险的缺乏、容易引起疾病传播的低劣的生活环境,而不是偏好的不同(LeGrand,1987a;Alleyne,2000;Evans,2001)。Sen(2002)的研究表明健康不平等比其他不平等更值得关注,因为健康是构成能力的一个重要部分,健康不平等会造成能力贫困和相对剥夺。健康和医疗服务利用公平可分为水平公平和垂直公平两类,健康经济学中广泛应用的是水平公平,其定义为:同等需要应该得到同等保健(equalneedoughttobetreatedequally),不应考虑个体的收入、地域、种族等特征。而需要一般

4、与年龄、自身健康状况等变量相连。水平不平等则定义为医疗服务利用受到了非需要类变量的影响,同等需要的个体得到不同的医疗保健(Stephen,2005)。在卫生医疗领域公平性的研究中,常用的公平性度量指标和方法包括:极差法、基尼系数、差异指数、集中系数、Atkinson指数等。健康不平等实证方面的文献可分为两类:跨区域比较和时序比较。如Illsley(1987)利用基尼系数对英格兰和威尔士1921—1983年的平均死亡率年龄进行的比较。LeGrand(1987b)利用基尼系数、基尼绝对系数和Atkinson指数对32个发达国家平均死亡率年龄进行了比较。VanDoorslaer(1997)利用自评

5、健康对9个国家的健康不平等进行了分析,占优的集中系数检验表明,虽然国家之间的健康不平等状况有所不同,但这9个国家都存在亲富人的健康不平等,即健康不平等有利于高收入者。Propper(1992)利用集中系数对1974年、1982年、1985年、3解垩,山东大学经济学院,邮政编码:250100,电子信箱:sdcyxe@sina.com。作者感谢导师樊丽明教授在论文写作过程中的悉心指导,同时感谢匿名审稿人提出的宝贵意见。文责自负。922009年第2期1987年英国的健康不平等进行了测度,文章采用四个指标测度健康:急性疾病的有无、活动不受限制的慢性病的有无、活动受限制的慢性病的有无、个体的自评健康状

6、况。他们的实证结果表明,除1985年和1987年的活动不受限制的慢性病这个指标以外,对每个指标而言,每年都存在亲富人的健康不平等。Wagstaff(2003)利用集中系数分解方法对1993年、1998年越南的健康不平等进行了研究,并试图以此寻找不平等的根源。医疗服务利用不平等的实证研究文献,主要集中在间接标准化和直接标准化方法的应用上。所谓标准化,即剔除掉非收入因素与收入因素之间的相关性。Dusheiko(2001)讨论了间接标准化和直接标准化方法对不平等度量的影响,认为间接标准化不平等指标比直接标准化不平等指标低估了偏集中系数。Lairson(1995)使用直接标准化方法对1990年澳大利

7、亚的医疗服务利用不平等进行了分析,他的研究表明,在需要给定的情况下,富人的住院服务利用远多于穷人。直接标准化方法需要分组资料,间接标准化既可以使用分组数据,也可以使用个体数据,所以,在实证研究中利用间接标准化分析医疗服务利用不平等的文献较多(VanDoorslaer,2000,2004,2008)。对我国与收入相关的健康不平等、医疗服务利用不平等的重要研究包括:刘宝(2003)应用自评健康数据测算了上海市4区

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