停车换乘策略环境效益的实例探究

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1、停车换乘策略环境效益的实例探究1.引言停车换乘(ParkandRide,简称为P+R)策略作为一种重要的交通需求管理策略,在国外的实践应用已经有将近20年的历史。国外这方面主要的理论研究包括:在停车行为方面,芝加哥的PeterJ.Foote[2]对平日P+R使用者潜在公共交通选择进行了研究,调查15个停车场1758名使用者后得出结论:P+R出行主要是通勤出行,P+R使用者多是高收入者和高出行频率者。在换乘需求预测方面,SuasonHendricks等通过考虑换乘站容量及收费等因素的变化,论述了停车换乘站对换乘需求变化的影

2、响。在停车政策方面,Mildner,GerardC等人在1997年冬季对美国的多个城市的停车法规、公共交通服务水平与出行和停车行为之间的关系予以关注和研究。研究发现具有消极停车政策、高停车价格和有限停车供给在高合乘公共交通方面最有可能发生。□但P+R在我国的理论研究还刚刚起步,主要研究有:同济大学的陈刚通过对城市外围停车换乘运行特点的分析,建立输入输出指标体系,利用DEA方法的CDR模型建立了停车换乘设施换乘效率相对有效的评价模型,并利用模型对停车换乘设施换乘效率的影响因素及提高换乘效率的方向和措施进行了阐述。同济大学的

3、孙剑、李克平分析了停车换乘系统与城市市区交通系统的相互影响特征,提出了利用仿真工具visum对P+R系统进行评价的技术流程,并对不同交通强度下的P+R系统有效性进行了敏感性分析。北京工业大学的秦焕美、关宏志,通过在北京市区停车场进行的停车行为调查,在分析了当前的通勤交通状况的基础上,重点分析了在不同假设换乘条件下的P+R系统选择意向及相关出行者的特征。由于目前国内缺少P+R实例系统,国内目前还少有针对P+R设施的实例分析。为了弥补与发达国家在这方面实践应用的差距,上海自2012年7月在全国范围内率先试点P+R策略。而且随

4、着能源利用日益紧张和绿色交通理念日益深入人心,注重P+R设施的环境效益是一种必然的趋势,但国内外较少涉及P+R策略的环境效益量化分析。□本文在继承国内外理论和实践成果的基础上,首先简单阐述了P+R策略的基本概念、实施意义与影响策略环境效益的因素,然后使用调查数据和城区道路轿车基本排放因子估算了HC、CO、NOX等主要污染物排放的减少量。并进而从机动车节约的油耗和大气污染治理费用两方面量化估算了上海一个P+R实例系统一年的环境效益。□2.P+R策略的基本概念与实施意义P+R策略一般是指私人小汽车出行者在城市中心区外围(边缘

5、或郊区)停车,换乘公共交通系统(通常以轨道交通为主)进入城市中心区,回程再利用公共交通方式返回到该停车换乘设施的停车场,然后驾驶私人小汽车返回出行起点的一种交通需求管理策略[7]。P+R策略实施的意义在于:□(1)它可以减少城市中心区车流量,起到缓解中心区内局部交通拥堵、节约能源和降低中心区空气污染的作用。通过在中心区周边区域提供停车资源,提高了城市整体的停车供应,以便中心区可以节约停车用地用于其它商业空间的开发。□(2)降低原有小汽车使用者在中心区寻找停车泊位的压力,提高中心区的出行舒适度;降低中心区小汽车出行,从而增

6、加了步行和公交的比例,有助于提高中心区的可达性,为中心区提供一个良好的步行环境。□(3)在边缘区设置停车换乘点能够有效带动周边居住、旅游、商业的开发,促进城市多中心区组团式的发展。□3.P+R策略环境效益及其影响因素分析P+R策略鼓励人们通过合乘出行或换乘公交、地铁出行,减少机动车出行公里数,从而减少机动车污染物的排放。因为该策略需要驾驶员开车到停车场,所以该策略没有减少机动车冷启动数量,仅仅减少了机动车出行公里数。冷启动是机动车发动机从冷却升温到正常温度的阶段,这一阶段是整个驾驶过程中CO、HC和NOX排放量最大的阶段

7、。□因为P+R策略只能减少机动车出行公里数,并没有减少机动车冷启动数量,所以它在降低CO、HC和70X的排放方面,效果不及那些能够完全减少机动车出行次数的需求管理策略。但是,该策略能有效地减少局部区域的CO排放量,例如通过减少进入中心商务区的机动车出行减少CO的排放量。□影响P+R策略环境效益的因素主要有:□(1)P+R设施可以利用的车位数和期望使用率。□P+R设施是实施P+R策略的基础。可以利用的车位数越多,P+R所能够带来的环境效益就可能更显著。可以利用的车位数和期望使用率主要取决于政府部门城市交通战略中的规划目标和

8、P+R策略的实施力度,同时可以利用的车位数还可以随着实施后的效果进行增减。□(2)P+R设施使用者以往使用的交通方式,尤其是以往独自驾车的人数。□P+R设施使用者以往可能采用独自驾车、乘坐公交车、合乘出行等出行方式。重点需要关注从以往独自驾车转变为P+R出行,这是因为小汽车出行是排放污染最严重的交通方式。□出行方式转

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