概率统计 ppt

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1、ProbabilityTheoryandStatisticsDingshengLUOSchoolofElectronicsEngineering&ComputerScience,PekingUniversityDsluo@cis.pku.edu.cn010-62752502Spring,2015概率统计A主讲：罗定生博士北京大学信息科学技术学院Dsluo@cis.pku.edu.cn010-627525022015年春季Tasksoftoday:课程说明对课程的要求和建议Lecture1-----Introduction课程说明:一、基本情况•基本信息课程号：00131480课程名称：概

2、率统计A课程英文名称：ProbabilityTheoryandStatistics-A开课学期：春季开课教师：罗定生博士周学时：3学时/周学分：3学分先修课程：高等数学，线性代数，集合论等•课程类型：专业必修课：智能信息处理、信号与信息处理、模式识别、机器学习及相关专业等•上课时间和地点：时间：星期一1-2节8:00－9:50星期三7-8节15:10－17:00(单周)地点：二教527室•课程助教:张俊男（博士研究生）理科2号楼2212;18500067127；zhangjn@cis.pku.edu.cn课程说明二、教学目的1.系统介绍概率论的基本概念、理论和方法，包括随机试验、随机事件、概率

3、、随机变量、概率分布、数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；使同学们准确掌握每个概念的含义、实际背景、以及相应数学结论的严格逻辑推理证明；掌握分析自然界随机现象统计规律的基本思想和方法。2.系统介绍数理统计的基本概念和分析方法,包括参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等内容，使同学们基本掌握统计分析和统计推断的主要方法。考虑到数理统计是研究数据（信息）的收集、整理、分析和推断的科学，因而，还要使同学们明确准确掌握所研究问题及相应数据实际背景的重要性。3.融会概率论、数理统计两部分内容，理清二者紧密联系、相辅相成的关系，使同学们能够深入地理解研究自然界随机现象及其统计分析的基本思路和方法，学

4、会知识点融会贯通、综合运用的基本方法和技巧，具备解决实际应用问题的基本能力。课程说明三、教学内容及学时分配1.概率统计引言（2学时）介绍课程的主要情况，简述概率论与数理统计2.随机事件与概率（6学时）随机试验、随机事件的直观定义及其运算、随机事件的概率、条件概率、事件的独立性、独立试验序列概型3.随机变量及其概率分布（6学时）随机变量、离散型随机变量及其概率分布、随机变量的分布函数、连续型随机变量及其概率密度、随机变量函数的分布4.多维随机变量及其概率分布（4学时）二维随机变量、边缘分布、随机变量的条件分布、随机变量的独立性、两个随机变量的函数的分布5.随机变量的数字特征（4学时）数学期望、方

5、差、协方差和相关系数、矩和协方差矩阵、条件期望6.大数定律和中心极限定理（2学时）随机变量序列的收敛性、大数定律、中心极限定理7.数理统计的基本知识（4学时）数理统计的基本概念、研究对象、分类、发展历程，常用统计量及抽样分布8.参数估计（4学时）点估计、最大似然估计量、矩估计量、区间估计9.假设检验（4学时）假设检验的概念、正态总体参数的假设检验、总体分布拟合检验、秩检验10.方差分析（4学时）方差分析引言、单因子方差分析、双因子方差分析11.回归分析（4学时）回归分析引言、一元线性回归、多元线性回归12.课程回顾（2学时）课程说明四、推荐教材或参考书/参考资料•《概率与统计》，陈家鼎、郑忠国

6、，北京大学出版社，2007年•《概率论与数理统计》（第二版），梁飞豹，北京大学出版社，2012年•《概率统计》（第二版），耿素云、张立昂，北京大学出版社，1998年•《概率论与数理统计》（第三版），盛骤等,高等教育出版社,2001年；（第四版），2011年课程说明五、教学方式及成绩评定•教学方式课堂教学：多媒体教学与板书教学结合的方式课后作业、习题讲解、测验及解答、课外答疑等相结合•作业要求1)两个作业本A,B2)每周一上午课间交上周作业，过期补交将折扣成绩•成绩评定平时成绩：10~20%；期中考试：30~40%期末考试：40~50%注：1)平时成绩涉及：考勤、课堂提问、作业、测验2)注重综合

7、能力的考评，平时表现突出可获奖励加分。其它参考书：概率论的最早著作P.-S.拉普拉斯：《概率的分析理论》(Théorieanalytiquedesprobabilités),1812年版数理统计最早著作H.克拉默：《统计学数学方法》1946年版王梓坤：《概率论基础及其应用》科学出版社1976年陈希儒：《数理统计引论》科学出版社1981年对课程的要求和建议Lecture1Introduction基本