基于因子和聚类分析的中国各省市竞争力分析与研究_杨英

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1、第３０卷第５期河北工业科技Ｖｏｌ．３０，Ｎｏ．５２０１３年９月ＨｅｂｅｉＪｏｕｒｎａｌｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＳｅｐｔ．２０１３文章编号：１００８－１５３４（２０１３）０５－０３４７－０５基于因子和聚类分析的中国各省市竞争力分析与研究杨英，李海萍，于向东，屈玲玲（河北科技大学理学院，河北石家庄０５００１８）摘要：运用多元统计分析方法中的因子分析和聚类分析，对中国２０１０年３１个省、市、自治区的１１项社会经济发展指标数据进行分析，提取出近似且能够综合解

2、释社会经济发展情况的３个主因子成分，并据此对各省市自治区的社会竞争力进行分类、比较和综合评价，针对现行社会政策提出合理化建议。关键词：竞争力；因子分析；聚类分析中图分类号：Ｆ１２７文献标志码：Ａｄｏｉ：１０．７５３５／ｈｂｇｙｋｊ．２０１３ｙｘ０５０９ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｐｏｗｅｒｏｆｐｒｏｖｉｎｃｅｓａｎｄｃｉｔｉｅｓｉｎＣｈｉｎａｂａｓｅｄｏｎｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓＹＡＮＧＹｉｎｇ，ＬＩＨａｉｐｉｎｇ，ＹＵＸｉａｎｇｄｏｎｇ，ＱＵＬｉｎｇｌｉｎｇ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＳｃｉｅｎｃｅ，ＨｅｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅ

3、ｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＳｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇＨｅｂｅｉ０５００１８，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｅｌｅｖｅｎｉｎｄｅｘｅｓｏｆｔｈｉｒｔｙ－ｏｎｅｐｒｏｖｉｎｃｅｓａｎｄｃｉｔｉｅｓｏｆＣｈｉｎａｉｎ２０１０ａｒｅａｎａｌｙｚｅｄｗｉｔｈｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙ－ｓｉｓ，ａｎｄｔｈｒｅｅｆａｃｔｏｒｓａｒｅｐｏｉｎｔｅｄｏｕｔ，ｗｈｉｃｈｍａｙｅｘｐｌａｉｎｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｔａｔｕｓ．Ａｔｌａｓｔ，ｔｈｅｃｏｍｐｅｔ－ｉｔｉｖｅｐｏｗｅｒｉｓｃｌａｓｓｉｆｉｅｄ，ｃｏｍｐａｒｅｄａｎ

4、ｄｅｖａｌｕａｔｅｄ，ａｎｄｓｏｍｅｒｅａｓｏｎａｂｌｅｐｒｏｐｏｓａｌｓａｒｅｐｒｏｖｉｄｅｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｐｏｗｅｒ；ｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓ；ｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓ中国地域辽阔，自古以来各地区经济发展水平研究省际竞争力的影响因素以及各因素之间相互的差异较大，定量地分析影响各地区经济发展不均衡影响程度，可为提高各省市的经济发展提供有力的的因素，是制定切实可行的促进地区间经济快速、协理论参考。调、可持续发展方针的前提。随着经济全球化进程文献［２］—文献［３］讨论了因子分析法和聚类分的加速，区域竞争力已成为衡量区域是否具有经济析法在县域经济竞争力评

5、价中的应用。文献［４］—实力和是否具有发展潜力的重要标志。但区域竞争文献［６］讨论了因子分析法和聚类分析法在河北省力一直是个具有明确直观含义而又难以精确把握的区域经济发展中的应用。笔者将因子分析法和聚类概念［１］。省际竞争力主要表现在经济综合竞争力、分析法运用到全国各省市经济竞争力的评价中，运金融竞争力、基础设施竞争力、产业竞争力、科技竞用多元统计分析法将众多经济指标转化为少数几个争力、劳动力竞争力、居民生活水平竞争力等方面。互相独立的反映其本质的综合指标，将多指标的重叠信息进行过滤，运用因子分析法提取３个主因子，收稿日期：２０１３－０１－２３；修回日期：２０１３－０４－０９构建函数方程

6、，再运用聚类分析法进行客观分类，从责任编辑：张士莹而较为全面地反映中国各省市在２０１０年的经济发作者简介：杨英（１９７３－），女，山东潍坊人，讲师，硕士，主要从事复杂系统中优化控制方面的研究。展现状，有利于各地区减小差距，制定更适合本地区Ｅ－ｍａｉｌ：８７７７３０８０３＠ｑｑ．ｃｏｍ的经济发展战略，实现跨越式发展。３４８河北工业科技第３０卷１综合评价指标体系的建立分别是根据因子分析的初始共同度和最终解计算出的变量共同度，提取特征值最小为１的公因子，即前［７］本文数据来源于《中国统计年鉴２０１０》。一３个。变量１（人均ＧＤＰ）的共同度为０．９０６，可以理般来说，建立评价指标体系应遵循以下原

7、则：１）指标解为３个公共因子能够解释变量１（人均ＧＤＰ）的方宜少不宜多，宜简不宜繁，评价指标并非多多益善，差为９０．６％，其他变量的解释类似。关键是评价指标在评价过程中所起作用的大小，目的性是出发点；２）指标的独立性；３）指标的代表性与表２因子分析的初始结果差异性；４）指标的可行性［８］。指标应符合客观实际Ｔａｂ．２Ｉｎｉｔｉａｌｒｅｓｕｌｔｓｏｆｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓ水平，有稳定数据来源，易于操作，具有可测性。借项目初始共同