一种非线性非平稳自适应信号处理方法——希尔伯特-黄变换综述_发展与应用

一种非线性非平稳自适应信号处理方法——希尔伯特-黄变换综述_发展与应用

ID:33542767

大小:372.08 KB

页数:5页

时间:2019-02-27

一种非线性非平稳自适应信号处理方法——希尔伯特-黄变换综述_发展与应用_第1页
一种非线性非平稳自适应信号处理方法——希尔伯特-黄变换综述_发展与应用_第2页
一种非线性非平稳自适应信号处理方法——希尔伯特-黄变换综述_发展与应用_第3页
一种非线性非平稳自适应信号处理方法——希尔伯特-黄变换综述_发展与应用_第4页
一种非线性非平稳自适应信号处理方法——希尔伯特-黄变换综述_发展与应用_第5页
资源描述:

《一种非线性非平稳自适应信号处理方法——希尔伯特-黄变换综述_发展与应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、万方数据综述曼女型QY《自动化技术与应用》2010年第29卷第5期一种非线性非平稳自适应信号处理方法一希尔伯特一黄变换综述:发展与应用★沈毅,沈志远(哈尔滨工业大学航天学院,黑龙江哈尔滨150001)摘要:怍线。陀l}:平稳信9fl‘J,,忻、处理l_及特ilF提取问题,‘“是。’#术和I

2、.1里界天注的热点I叫题之一。为突破f女统数据,-r折力‘法受线一陀或符半稳性假设的限制,·种新颖的、高效的非线。陀、1F平稳、自适应的数据分析方法一希尔伯特一黄变换(ItiIT)被提出。在这篇综述中,我ffJ介绍IittT的基本思想和近期发展,总结起在工程领域巾的虚_}}j情

3、况。并月.列举。j之相关的数学问题。关键词:信号处理;希尔伯特一黄变换;集合经验模态分解;二维经验模态分解中罔法分类号:TP202.7文献标彭:码:A文章编学:10037241(2010)05-000105AReviewoftheNonlinearNonstationaryAdaptiveSignalProcessingMethod..Hilbert..HuangTranSfOrm:ltsDevelopmentandApplicationsSHENYi.SHENZm.yuan(DepartmentofControlScienceandEngineeringHarb

4、inInstituteofTechnology,Harbin150001China)Abstract:Itisoneofhottopicinthescientificandengineeringresearchareathatanalyzing,processingandfeatureextractingnonlinearandnonstationarydata.Tobreakthelimitoflinearityandstationarityassumptionintraditionaldata,anovel,highlyeffective,adaptiveno

5、nlinearandnonstationarydataanalysismethodcalledHilbert—HuangTransform(HHT)isproposedinlastdecade.Inthisreview,thebasicideaofthismethodandtherecentdevelopment,summarizetheapplicationsinvariousengineeringresearchareasareintroducedandtherelatedmathematicalproblemsarediscussed.Keywords:si

6、gnalprocessing;Hilben·-Huangtransform;ensembleempiricalmodedecomposition;bi··dimensionalempiricalmodedecomposition1引言非线性非平稳信号的分析、处理以及特征提取问题,一直是学术和工程界关注的热点问题之一。傅里叶变换作为一种传统的时频分析工具,通过在全局上定义统一的谐波成分的线性组合来表达被分析信号。但是,由于试图用统一的谐波成分逼近非统一的非平稳信号,往往会造成失真。虽然短时傅里叶分析,作为一个有限·基金项目:中国自然科学基金(编号60874054,6

7、0901043,3080240.6097509):教育部博士点基金(编号20092302110037)收稿日期:2010-03—29长时窗限制下的傅里叶谱分析能够解决上述问题,但是它严格服从平稳性假设并且被测不准原理所困扰。在过去的20年中,小波分析吸引了无数数学家和工程师们的注意,但是它的分析结果严重的依赖小波基函数的选择,这就意味着,对于特殊的情况需要不断调整小波基函数。另外,为更好的理解隐藏在数据中的物理现象,接受的数据往往同时表现为非线性和非平稳性。然而,已有的数据分析方法要么面对线性非平稳信号【l~1,要么面对非线性平稳信号【3-4】。因此,发展一种非线

8、性非平稳数据分析方法是十分迫切的。希尔伯特一黄变换正是这一推动下的产物。万方数据《自动化技术与应用》2010年第29卷第5期综述本文结构如下:第一节介绍希尔伯特一黄变换的基本方法;希尔伯特一黄的近期发展:集合经验模态分解以及2维经验模态分解在第二节被介绍;第三节列举希尔伯特一黄在一维和二维情况下的部分应用;与之相关的数学问题在第四节被讨论;结论在第五节被给出。2希尔伯特一黄变换希尔伯特一黄变换(Hilbert—HuangTransform,HHT)由美籍华人黄锷在1998年首次提出【5

9、。HHT被认为是一种处理非线性、非平稳信号的自适应算法161。HHT分成两个部

10、分,经验模

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。