基于熵权系数法的网络安全风险评估及其在电信网络中的应用

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1、基于熵权系数法的网络安全风险评估及其在电信网络中的应用丁爱鹏中国移动通信集团宁夏有限公司，宁夏750001dingsimag@nx．chinamlx)ile．ix)in摘要：随着移动通信网络规模的扩大和各种应用系统的不断增加，网管系统本身的安全问题愈见突出。本文分别从风险发生的概率和风险产生的影响两方面时电信网络安全进行风险评估，对风险因素的权重的评定，不是单凭主观评判，而是采甩熵．权系数法进行客观计算．从而实现量化电信网络安全风险的目标。根据计算值确定电信网络中的风险因素，为网络管理与使用部门采取相应的防护技术和管理措施

2、提供理论依据，增强网络安全性。关键词：风险评估。电信网络，熵，模糊综合评判RiskAssessmentinNetworkSecurityBasedonEntropy‘—’weightCoefficientMethodAndApplicationinTelecommunicationsNetworkDingAiPengAbstract：Withtllescale0fmobilecommunicationnetworkexpandingandallkindsofapplicationsystesnincreaSiIag，the

3、sectmty0tnetw甜【manag锄entsystemtakesOUtpromhaently．Eachriskactol*isestimatedintheaspectsofprobabilityandtheinfluence．TheweightoftheriskaCtOriscalculatedobjeefivdybythemethodofentropyweightcoefficient，riotoalybysubjectivejudgm饥t，thusgetsthe蜀。alofq咖tifyingthesecurity

4、riskottde∞mmunicationnetwork．ThevaluedeterminestOtheriskingfactorintdeoommu。nicationnetwork．providesthetheorybasiSofthe∞rr酋p。ndingprotectionandm出1agdrIe呲·Keywords：RiskA垫葛sment，TelecommunicationNetwork，Entropy，Fuzzycomprehensivejudgm∞t网络安全风险评估是电信网络安全防护体系中的重要组成部分．对于

5、主管部门、网络和业务运营商更好地识别电信网络中现有及潜在的风险，明确电信网络的安全状态，制定有效的安全防护措施，提高电信网络的整体安全水平等都具有重要意义。．．目前国内外关于风险评估的方法有许多种，大致可分为基于概率论的方法、层次分析法、模糊逻辑方法u1和综合评判法[21。采用模糊综合评判法对解决风险评估问题较适用，但模糊评判中对各风险因素权重的确定一般采用专家主观评定方法，其结果具有较大的主观随意性；而采用熵权系数法计算各因素权重，可使风险评估结果较为客观。因此本文主要利用基于熵权法的模糊综合评判理论的网络安全风险综合评

6、估模型与方法对电信网络安全风险进行评估，量化安全风险，以期对管理、维护人员提供决策依据。l基于熵权系数法的网络安全系统的多级综合评判数学模型1．1多级综合评判数学模型在复杂的问题和系统中，需要考虑的因素往往很多，而且，这些因素还可能分属不同的层次和类别，对这样的系统进行综合评判时，为了便于区分各因素在总的评价中的地位和作用，全面吸收所有因素所提供的信息，一般先在较低的层次中分门别类地进行第一级综合评判，然后再综合它们的评判结果，进行高一层次的第二级综合评判，对于特别复杂的问题和系统，还可以分成更多层次进行多级综合评判。多级

7、综合评判可按下面的步骤进行：(1)把因素论域U按各因素的不同属性划分为S个互不相交的子集：【，={“1·U2，⋯，H，f。(2)分别在每个因素子集U(惫=l，2，⋯，5)范围内按照其性质选取一种适宜的模型进行综合评判。具体做弘1法是：根据U中各因素所起作用的大小确定因素权重向量A=(吼l，m2，⋯，口枷)；在各因素U范围内，对各因素队i按照评语集合V_-l口I，7"／2，⋯，％}的等级评定出Ui对q的隶属度，组成评价矩阵R，则可得出AlORk=鼠=(饥l“2，⋯，6h)，五=1．2，⋯，s。从而完成第一级综台评判。(3)将

8、U上的S个因素子集看成是U上的S个单因素，按各U在上所起的作用确定其权重向量A=(口1，口2，⋯，a。)，把U的各评判结果风=(b11bk2，⋯，bh)(点=l，2，⋯，5)作为的单因素评价矩阵，即fBl1fbllb12⋯bl。1R：．{眈}．：扣屹⋯620f．．．If．．．⋯⋯⋯f．【B。J【以lb,