基于图形模型的跳频序列分析与预测

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1、代号10701学号1107122457分类号TN975密级公开题（中、英文）目基于图形模型的跳频序列分析与预测TheAnalysisandPredictionofFrequencyHoppingSequencesBasedonGraphicalmodels作者姓名王文生指导教师姓名、职务杨有龙教授学科门类理学学科、专业应用数学提交论文日期二○一四年一月万方数据万方数据西安电子科技大学学位论文创新性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以

2、外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文

3、。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再攥写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。本人签名：日期导师签名：日期万方数据万方数据摘要近年来，扩频通信技术的理论和应用发展非常迅速.凭借其强抗干扰能力和易于组网等优点，扩频通信被广泛的应用于军用和民用通信系统，同时这也对电子对抗技术提出了严峻的挑战.跳频通信是扩频通信一个重要分支.已有研究表明：在跳频通信系统中，用来控制载波频率跳变的跳频序列具有混沌特性.如果我们能够对跳频序列进行精准预测，则能够实现干扰对方通信的目标，同时节省干扰带宽，减少干扰机的输出功率.针对上述问题，本文提出一种基于图形模型的跳频序列预测

4、系统，主要工作概况如下：首先，阐述混沌和贝叶斯网络相关理论和算法，详细讨论了相空间重构过程中各种参数的合理选择方法和贝叶斯网络局部结构学习算法，分析了在复杂贝叶斯网络中局部网络的推理优势，为预测模型建立理论基础.然后，根据电台跳频序列的特点，给出了相关的数据预处理算法，对同步跳数据进行仿真分析，并提出一种基于图形模型的跳频序列预测系统，给出预测系统相关的原理和具体的实施步骤.最后，利用构建预测系统对一组跳频数据进行仿真实验，仿真结果表明同步跳数据可以被准确预测，模型的单值预测呈波动现象，平均预测率较高，预测结果符合实际应用要求，并对仿真实验得到预测结果进行详

5、细的分析，解释仿真实验的一些参数的设定原因.关键词：相空间重构，贝叶斯网络，跳频序列，预测万方数据万方数据AbstractInrecentyears,thetheoryandapplicationofspreadspectrumcommunicationtechnologyarerapidlydeveloping.SincetheFrequencyHopping(FH)communicationtechnologyhasagoodperformanceonanti-jammingandmultipleaccessnetworks,ithasbeenwidel

6、yusedinmilitarycommunications.Atthesametime,italsoincreasesthedifficultyofcommunicationinterferencewhichhasaconsiderablesignificanceonthevictoryofthemodernwar.FHcommunicationisanimportantbranchofspreadspectrumcommunication.ThepreviousresearchresultsshowthatFHsequencehasthecharacter

7、isticsofchaos.IfweareabletoaccuratelypredicttheFHsequences,itispossibletointerferewithenemycommunications.MeanwhiletheamountofpowerneededtopredictFHsequenceswillalsobesaved.Inresponsetotheseproblems,weproposeaFHsequencepredictionsystembasedongraphicalmodels.Themaincontentsareorgani

8、zedasfollows.Firstly,there