黄秋葵油脂及多糖提取工艺优化和组分分析

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1、合肥工业大学硕士学位论文黄秋葵油脂及多糖提取工艺优化和组分分析姓名：田科巍申请学位级别：硕士专业：食品科学指导教师：魏兆军201204黄秋葵油脂及多糖提取工艺优化和组分分析摘要黄秋葵嫩荚在亚洲经常被用做蔬菜、食品调料和传统中医药材等用途。本文以黄秋葵籽和豆荚为原料，优化了油脂及多糖的提取工艺，并分析了黄秋葵籽油的组成成分。采用索氏提取法提取黄秋葵籽油，选定时间、液料比和温度作为影响因素，以黄秋葵籽油脂提取率为评价指标。在单因素试验的基础上，通过3因素3水平Box．BellIlken中心组合试验，建立黄秋葵籽油提取率的二次多项式回归方程，经响应面回归分析得到优化组合条件。最

2、佳提取工艺条件为提取时间144．4min、液料比7．4：1(mL／g)、提取温度65．3℃，该条件下籽油脂提取率的预测值为15．72％。索氏提取法提取的黄秋葵籽油主要包含棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸和亚麻酸5种脂肪酸，百分比分别为29．86％、3．73％、24．07％、38．22％和1．34％。富含不饱和脂肪酸，达到63．39％，其中单不饱和脂肪酸达到25．75％，多不饱和脂肪酸达到37．46％。采用超临界二氧化碳法提取黄秋葵的籽油脂，选定二氧化碳流速、萃取时间、萃取压力和萃取温度作为影响因素，以黄秋葵籽油脂提取率为评价指标。在单因素试验的基础上，通过4因素3水平Box．

3、Behllken中心组合试验，建立籽油脂提取率的二次多项式回归方程，经响应面回归分析得到优化组合条件。最佳提取工艺条件为二氧化碳流速为14．9L／ll、萃取时间93．9min、萃取压力299bar和萃取温度为40．7℃，该条件下籽油脂提取率的预测值为17．16％。超临界二氧化碳法提取的黄秋葵籽油同样也主要含有棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸和亚麻酸5种脂肪酸，含量分别为28．980％、4．144％、24．383％、38．354％和0．351％。含不饱和脂肪酸达到63．53％，其中单不饱和脂肪酸达到24．82％，多不饱和脂肪酸达到38．71％。采用超声波提取黄秋葵的粗多糖，选定

4、时间、水料比、温度和功率作为影响因素，以黄秋葵多糖提取率为评价指标。根据单因素试验的结果，通过4因素3水平Box—Behnkcn中心组合试验，建立多糖提取率的二次多项式回归方程，经响应面回归分析得到优化组合条件。最佳提取工艺条件为超声时间113min、液料比41．3：1(IIl】L／酌、提取温度61．5℃、功率为72．3W，该条件下多糖提取率预测值为2．85％，验证值为2．84％。本实验为黄秋葵多糖的提取工艺提供参考，为黄秋葵多糖的开发和利用提供基础。关键词：黄秋葵索氏提取法超临界C02流体萃取脂肪酸组分多糖optimizationoftheextractionparam

5、etersandC0mp0SltlonanaIySIS0l0nandpolVSaCCnarlne●J●●●●●●11●■●1fromAbelmoschusesculentus(L．)ABSTRACTOkmpodSarecommoIllyusedinAsiaasaVeget曲le，foodiIlgredient，嬲weUaSa仃aditionalmedicineformallydifferentpu叩oses．nleofex位lCtionofoil锄dpolysaccharide6．0mokraseedsaIldpodsandtlle趾alysisoffatt)racidc

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