农户参与合作社行为的影响因素分析

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1、农户参与合作社行为的影响因素分析摘要:利用江苏省肉鸡养殖户的调查数据,运用二元Logit模型对影响肉鸡养殖户参加合作社行为的因素进行了实证研究。结果表明:户主文化程度、养殖规模、养殖周期、专用投资、卖鸡次数、劳动力数、周围养殖方式、与贷款者关系、与防疫机构关系、与鸡贩子关系、农户所在地区等对养鸡户参加合作社影响显著。户主年龄、风险态度等对养鸡户参加合作社影响不显著。关键词:农户;合作社;Logit模型;影响因素;江苏省;苏鸡行业中图分类号:F320.1文献标志码:A文章编号:1673-291X(2010)21-0032-02一、研

2、究方法及变量选择(一)变量选择第一,户主特征变量。包括性别、年龄和文化程度。理论上,户主性别和年龄与农民参与合作社的行为成负相关关系。相对于男性来说,户主为女性的农户可能更倾向于参加合作社。文化程度与农民参与合作社行为成正相关关系。户主文化程度越高,接受新事物的能力越快,参加合作社的可能性越大。不同年龄的农户,在生理、心理和社会阅历等方面存在差异,对合作社的参与行为表现不同。第二,养殖特征变量。包括养殖规模、养殖周期、专用投资、卖鸡次数、劳动力数、养鸡利润、养殖培训、周围养殖方式等变量。理论上,具有不同养殖特征的农户,其面临的风险

3、和预期收入不同,对参加合作社表现出不同的行为。第三,社会资本变量。包括农户是否为干部、与贷款者关系、与防疫机构关系、与鸡贩子关系。理论认为,身为干部的农户,其社会资源更广泛、信息越多、销售渠道越畅通,解决问题的能力越强,参加合作社的可能性小;认为与贷款者、防疫机构和鸡贩子关系越重要的农户,可能更加重视这些社会资本的投资,其解决生产经营问题的能力越强,参加合作社的可能性小。第四,户主风险及自主权变量。包括价格波动风险、自主权。理论上认为,对价格波动越敏感的农户,处理和承受风险的能力越差,参加合作社的可能性大;自主权大的农户,不愿意放

4、弃决策的自由而选择受制于合作社的约束,参加合作社的可能性小。最后,为了消除地区差异的影响,本研究控制了地区变量。从理论上来说,苏南地区农户在经济实力、信息、销售渠道等方面均优于苏中和苏北地区的农户,因而其参加合作社的可能性较小。(二)模型设定为了考察影响肉鸡养殖农户参与合作社的行为因素,本研究拟将合作社作为被解释变量,合作社农户取值为1,非合作社农户取值为0,被解释变量为0-1型变量。采用二元Logit模型,通过极大似然估计法对其回归参数进行估计,模型具体形式如下:P=(1)(1)式中,Pi是肉鸡养殖农户参加合作社的概率,Xij表

5、示影响农户参加合作社的因素。(三)数据来源说明研究数据来自对江苏省肉鸡养殖户的实地调查。2006年7―8月我们对江苏省六合、溧水、太仓、常州、海门、泰兴、姜堰、涟水、邳州等10个市(县、区)的肉鸡养殖户进行了抽样调查,调查内容涉及农户当前的生产方式、销售形式、风险态度、社会资本等多个方面。共发放问卷320份,回收300份。其中,有效问卷为288份。二、实证分析本研究对288个有效样本进行了Logistic回归估计。从结果看,模型整体检验显著(见下页表1)。根据模型估计结果,将影响肉鸡养殖农户参加合作社行为的主要因素及其影响程度归纳

6、如下:第一,在户主特征中,性别和年龄对农户参加合作社的行为没有影响。户主文化程度对农户参加合作社行为有影响。在模型中,文化程度变量系数的统计检验均在5%的统计显著性水平上显著为正,与预期一致。说明在其他条件不变的前提下,户主文化程度越高,农户参加合作社的可能性越大。第二,在养殖特征中,养殖规模、劳动力数、养鸡利润、养殖培训、周围养殖方式在模型中分别在1%、5%、10%、1%、1%的统计检验水平上呈现出正的显著性,符合理论预期。表明在其他条件不变的前提下,养殖规模大的农户,面临的养殖风险越大,参加合作社的可能性越大;家庭劳动力多的农

7、户,参加合作社的可能性越大;相对于非合作社养殖,合作社养殖利润高,是决定农户参加合作社的重要原因;周围养殖方式多,可自由选择的农户,参加合作社的可能性大。而养殖周期、专用性投资和卖鸡次数在模型中分别在5%、1%、1%的统计检验水平上呈现出负的显著性。与理论预期不相符,调查结果发现非合作社农户的养殖时间普遍较长、养殖经验和市场经验丰富、资金比较雄厚、部分非合作社养殖农户专用性投资大、养殖品种为草鸡。第三,在社会资本变量中,与防疫机构的关系、与鸡贩子的关系在模型中分别在5%和1%的统计检验水平上呈现出负的显著性,与理论预期一致。表明在

8、其他条件不变的情况下,认为与防疫机构关系和鸡贩子关系越重要的农户,越重视社会资本的投资,其解决生产经营过程中难题的能力越强,参加合作社的可能性越小。与贷款者关系变量系数在两个模型结果中均呈现出1%的正的统计显著性,与理论预期不一致,其深层次的原因仍

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