国际物流与国际贸易关系的实证研究

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1、第3卷第4期沈阳工业大学学报(社会科学版)Vol.3No.42010年10月JournalofShenyangUniversityofTechnology(SocialScienceEdition)Oct.2010文章编号:1674-0823(2010)04-0335-07国际物流与国际贸易关系的实证研究孔原(江苏信息职业技术学院工商管理系,江苏无锡214153)摘要:根据我国2002)2008年外贸物流与交易统计数据,采用基于VAR模型的脉冲响应函数对国际物流与国际贸易的关系进行动态实证分析。分析结果表明,发展现代物流产业可以显著提升我国的对外贸易水平,

2、但当前我国快速发展的国际贸易对物流业发展的拉动作用微弱,加工贸易占主体地位且缺乏贸易竞争力的对外贸易结构、国际物流服务有效供给不足是国际贸易对物流业发展驱动不显著的主要原因。关键词:国际物流;国际贸易;外贸结构;VAR模型;脉冲响应;方差分解;实证研究中图分类号:F71311;F740文献标志码:A国际物流是国内物流的跨国延伸和扩展,是不一、实证模型原理同国家和地区之间的物流,它伴随着国际贸易的产生发展而产生发展,并成为国际贸易的重要物质基1980年Smis提出了向量自回归模型,该模型采础。从理论上来说,国际贸易是利益驱动行为,贸用多方程自回归模型的联立形

3、式,实质上是一种非[1]32易活动的根本目的是追逐经济利润,而物流成结构化的多方程模型,即它不以经济理论为基础,而本是影响利润的主要因素,其不断降低使现实的经是用数据本身来确定模型的动态结构。由于VAR济环境不断接近比较优势理论交易费用为零的假模型的参数估计量只具有一致性,单个参数估计值设,从而实现国际贸易的增长。因此一般理论认的经济意义并不明确,因此要根据VAR模型得出具为,国际贸易的快速发展必然衍生拓展物流需求,[3]128体的结论,必须借助脉冲响应函数和方差分解。受规模经济及经验曲线效应影响,国际物流水平必最一般的VAR(p)模型的数学表达式为然快速

4、提高,从而进一步降低交易费用,促进国际Yt=A0+A1Yt-1+,+ApYt-p+Et(1)贸易发展,可以说两者是相辅相成、和谐一致的。式中:Yt)))m维内生变量向量;但这种定性分析并不能明确国际贸易能在多大程A0)))常数向量;度上拉动本国国际物流的发展,国际贸易的增长又Ai)))系数矩阵,i=1,2,,,p;有多少得益于本国国际物流发展的促进,两者之间Et)))m维误差向量,其协方差矩阵为8,又是如何相互影响、相互促进的。c当前,我国关于国际物流与国际贸易关系的且E(Wt)=0,E(EtEt)=8。定量研究还较少,杨长春(2007)考察了我国对外在实

5、际应用中,通常希望滞后期p足够大,从贸易与国际物流的关系,得出了我国进出口贸易而能够完整地反映所构造模型的动态特征;但另与国际物流存在可靠的协整关系、国际贸易与国一方面,滞后期越长模型中待估计的参数就越多,际物流之间存在反馈性的因果关系、物流对贸易自由度就越小。为了在滞后期与自由度之间寻求[2]的促进作用要稍大一些的结论。但作者没有一种均衡状态,一般根据AIC和SC信息量取值进一步对这一结论作出解释,没有具体分析国际最小原则或LR法确定模型的滞后阶数。物流与国际贸易之间相互影响的程度。为了进一脉冲响应函数(ImpulseResponseFunction,步

6、动态分析两者相互影响的程度,并定量分析两IRF)用于衡量来自随机扰动项的一个标准差冲者的关系及其成因,本文将在向量自回归(Vector击对内生变量当前值和未来值的影响,并且扰动AutoRegressive,VAR)模型的基础上研究两者的项对某一变量的冲击影响通过VAR模型的动态动态关系,主要技术手段是VAR模型中的脉冲响结构传递给其他所有的变量。本文采用乔利斯基应函数和方差分解。(Cholesky)分解法得到脉冲响应函数。而方差分收稿日期:2009-05-13作者简介:孔原(1975-),男,河南新乡人,副教授,硕士,主要从事现代物流、国际物流等方面的研究

7、。336沈阳工业大学学报(社会科学版)第3卷解(VarianceDecomposition)则是把VAR系统中出海口,由上海、连云港、宁波舟山港等构成的长三每个内生变量的波动按其成因分解为与各方程新角港群,由广州、深圳、厦门构成的珠三角港群以及息相关联的组成部分,从而了解各新息在模型变海口、湛江、北部湾等沿海区域,构成了我国对外贸量动态变化中的相对重要性。易的主要区域。国家商务部2009年3月发布的最新统计数据显示(以2002年港口货物吞吐量沿海二、实证分析达到1500万吨,内河达到1000万吨为统计口径),11变量选取及数据处理当月全国外贸货物吞吐量总计

8、16483万吨,沿海合本文拟选取各期实际的进出口总值(JCK)表计

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