基于旅游本底线法_tbcm_的旅游业成长研究_以桂林入境旅游为例

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1、第29卷第8期经济地理Vol.29，No.82009年8月ECONOMICGEOGRAPHYAug.，2009文章编号：1000-8462（2009）08-1402-07基于旅游本底线法（TBCM）的旅游业成长研究———以桂林入境旅游为例马秋芳，孙根年（陕西师范大学旅游与环境学院，中国陕西西安710062）摘要：以典型旅游城市桂林为样本城市，利用本底线法分析其入境旅游成长过程及其内在发展规律，并运用相关非线性理论探讨其成长模式和演进路径。这些特征规律的探讨无论对桂林旅游发展规划的制订,还是对旅游产业宏观政策的制定都具参考价值。通过上述研究得到以下发现：①桂林自1

2、973年对外开放以来,入境旅游事业经历了30多年的发展,呈现了明显的非线性增长趋势与周期波动。②桂林入境旅游发展轨迹呈现出明显的波中有波的周期性波动,长波周期和短波周期表现不同的规律性。③本底线多用于事件的评估和预测，实证案例拓展了其第三功能即旅游成长分析,尤其在周期分析中更能凸现事物发展的波中有波规律特征。④一个地区的旅游业是一个由路径依赖性质主导同时又不断受到外部冲击影响的复杂系统，在“刺激—反应”原理的支配下，其成长过程大体遵循“突变—路径依赖—突变—路径转换与新路径依赖……”的演化轨迹。案例分析表明，这与桂林入境旅游业成长过程较为吻合。关键词：旅游业成长

3、；周期波动；非线性；桂林入境旅游中图分类号：F590文献标识码：A经过30年的迅速发展，我国旅游业已取得了构建了景气指数模型对中国旅行社产业成长进行[6]令人瞩目的成就，是我国经济增长中的一枚重要砝了分析，孙根年提出旅游非线性成长模式并对中[7]码。为了更好展望勾画旅游业发展蓝图，必须基于国六大著名遗产旅游地进行了实证研究，极大丰对历史发展的清楚认识，而我国旅游业历史成长相富了中国旅游成长研究内容，并为后人的研究指出关研究更多停留在定性分析及简单长期趋势的描了一定方向。本文以典型旅游城市桂林为样本城述上，对其内部特征的剖析和更深入定量探讨较为市，利用本底线法分析

4、其入境旅游成长过程，及其有限。何光对新中国旅游发展大致分为五个时内在发展规律，并运用相关非线性理论探讨其发展期，并对这五个时期在管理体制、变迁动因及旅游动力机制和演进路径。这些特征规律的探讨无论是[1]成长各个方面进行定性描述分析。张积慧从经济对桂林旅游发展规划的制订,还是对旅游产业宏观学的角度，通过对中国古代、近代和当代旅游产业政策的制定都具参考价值。的历史考察及定性定量分析，初步探索了中国旅游1旅游本底线法[2]业萌芽、形成和发展的全过程。同时国内一部分学者利用旅游地生命周期理论对中国著名旅游景点旅游本底线(Tourism-Background-Curve,

5、简称成长过程进行探讨，在一定程度上丰富了旅游地生TBC),是指在不受偶然事件严重冲击和干扰下,境外[3-5]和境内旅游业发展所呈现的固有趋势线方程(或动命周期理论。总而言之，关于旅游成长研究的主要来源于经济和地理背景的学者，而且更多研究体力学方程),它反映了一个国家(或地区)旅游业发展现在定性阶段划分，或者只是局限于数据统计的定的天然而稳定趋势的时间规律。当时间序列数据为量描述上。需要进一步探讨的是：①上述生命周期年际数据，本底线包括其趋势项和周期项；当数据理论的研究和实证分析多数运用于旅游景点，而较为年内数据，本底线是事物发展的趋势、周期和季大范围旅游区域的成

6、长受到诸多宏观因素如政治节项的综合体现。当数据为年内数据时，首先根据经济制度、突发事件的影响，其成长过程更为复杂。直线内插法消除不规则变化，并借用季节（月度）指②构建模型探讨其成长规律和内在发展机理。戴斌数法或旅游气候舒适指数进行季节调整。其后据其收稿时间：2009-03-18；修回时间：2009-06-23基金项目：国家社会科学基金项目（编号：03BJY0088）资助。第8期马秋芳，孙根年：基于旅游本底线法（TBCM）的旅游业成长研究1403本底线继续分离趋势项和周期项，趋势反映的是经规则的“脏点”数据进行预处理，以消除不规则因子济现象的长期演变方向，主要反映

7、经济发展的总体的随机变化对入境旅游业的影响。根据平滑处理的方向是上升、持平还是下降。周期是指时间序列所数据序列，依赖1973—2007年35年的发展数据，表现出的持续的周期性波动，偏重于瞬间的经济变运用旅游本底方程的建立方法，得到桂林入境旅游化。它具有以下三大功能：①事件评估。即测算旅游本底线和本底线方程（图1）。庆典事件或旅游危机事件的旅游经济增损值的“评2.2桂林入境旅游成长趋势和波动分析估”功能；②预测功能。根据历史数据剔除不规则变本底趋势线理论认为,一个国家或地区旅游业化的历史数据预测未来，并在此基础上得到本底线的发展应有其确定的规律,可用“趋势项+周期

8、项”方程预测未来；③旅游