道路交通安全的模糊综合评价研究

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1、第9卷第6期2009年3月科学技术与工程Vol19No16Mar.2009167121819(2009)621647206ScienceTechnologyandEngineeringZ2009Sci1Tech1Engng1道路交通安全的模糊综合评价研究12徐斌周家祥朱鸣(华南理工大学,广州510641;东南大学交通学院12,南京210096;中国人民公安大学,北京100038)摘要道路交通安全评价是一项复杂的系统工程,一直以来都是道路交通安全系统研究的热点。根据道路交通安全概念、评价过程以及评价结果的模糊性,通过模糊综合评价模型的方法,对道路交通安全状况进行定量分析和综

2、合评价。在其基础上,通过一个实际算例说明了模糊综合评价的整个思路和具体步骤,并证明了该方法的有效性,增强了道路交通安全评价的科学性和可靠性。该方法简单直观,既可以实现对多个客体之间的横向比较,也可以实现对单一客体的纵向比较。关键词道路交通安全模糊概念模糊综合评价中图法分类号U491.3;文献标志码A随着国民经济的迅速发展,公路里程的不断增函数,从而建立模糊关系矩阵,最终根据模糊综合加,交通问题也日益突出,交通安全形势也更加严评价模型直观的给出道路交通安全的评价结果,从峻。道路交通安全的评价有助于有关部门制定出而实现道路交通安全状况从定性分析走向定量合理的交通安全工作计划和

3、行之有效的安全对策,评价。减少交通事故,保障交通安全。如何对道路交通安全状况作出客观的、定量的评价一直是人们关注和1道路交通安全的模糊性研究的热点。目前道路交通安全评价的方法很多,如概率数理统计法、事故强度分析法、专家评议法、首先,道路交通安全概念本身的模糊性,绝对[1][2][3]层次分析法、灰色评价法、BP神经网络法的“交通安全”应当是发生交通事故的概率为零,然等,上述方法各有优缺点,如概率数理统计法分析而这在实际中是不可能的。通常的解决办法是划过于简单,缺乏可比性;强度分析法引入的参考数定一个交通事故的界限,如亿车公里死亡率2.0,即据过少,缺乏说服力;专家评议法、

4、层次分析法、灰当亿车公里死亡率低于2.0,就认为是安全的,高于色评价法以人的主观判断为前提,评价结果差异性就是不安全的。然而这又产生了新问题。如当以较大;BP神经网络法的优势在于识别和预测,在道地区1的死亡率等于2.0,地区2死亡率是2.1,并路交通安全评价中的应用有其自身的局限性。不能准确地说明地区1的交通状况是安全的,而地针对以往道路交通安全评价存在的缺陷,本文区2是不安全,这是由“非此即彼”传统思想逻辑的从交通安全概念的模糊性出发,建立道路交通安全不合理性造成的。状况的模糊综合评价模。根据模糊评价模型自身其次,评价过程的模糊性,即在道路交通安全的需求特点,首先确定道

5、路交通安全的评价指标和的评价过程中,不同的人会得出不同的评结果,甚评价等级,进而通过模糊一致矩阵对各评价指标的至是截然相反,这是由于每个评价者都有其自己的权重进行评估,通过累计频率法建立各等级的隶属观点和思维方式,评价过程不可避免地含有人的主2008年12月8日收到观性。比较现实的办法就是尽可能将多种代表性[4]第一作者简介:徐斌,男,华南理工大学土木与交通学院硕士,研的思维方式加以综合考虑,以减少主观片面性。究方向:职能交通。E2mail:xbin1983@126.com。另外,评价结果的模糊性,即评价结果通常都1648科学技术与工程9卷是以非定量的词汇表达出来,如“好

6、”、“坏”、“安{y1,y2,⋯,ym},从指标集到评语集的模糊关系R表全”、“不安全”等,这是由评价本身局限决定的,即示对各单项指标xi作出各种评语的可能性。例如评价的结果需要让大众容易理解和接受。rij就表示对指标xi作出评语yj的可能性。W={w1,针对以上交通安全的模糊性,经典数学方法的w2,⋯,wn}表示各评价指标的在评价中的重要性,描述已不能准确的加以表达,而模糊数学的出现为例如wi表示指标xi在评价中的重要性的权重值。解决问题提供了可能的出路。评价的结果是模糊集B={b1,b2,⋯,bm},它表示作出各种评语的隶属度,例如bj表示综合评语为yj的2建立评价指

7、标和评价等级建立科学的道路交通安全综合评价体系,定期综合、客观地评价全国或者特定地区交通安全水平,科学、准确地分析影响交通安全的主要因素,研图1模糊综合评价模型示意图究社会资源在交通安全方面的合理分配,是制订道路交通安全战略与措施,提高交通安全管理水平,隶属度。模糊综合评价模型示意图如图1。[5]最大限度防范道路交通事故的重要手段。B=W°R(1)2.1评价指标建立的原则将模糊子集B进行归一化处理,得到归一化向量根据文献[6]对安全指标特性的分析,建立道F={f1,f2,⋯,fm},按下式进行计算:路交通安全评价指标选取原则: