欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33496409
大小:386.84 KB
页数:7页
时间:2019-02-26
《生产调度与维护集成的多目标lorenz非劣遗传优化》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第17卷第2期工业工程与管理Vol.17No.22012年4月IndustrialEngineeringandManagementApr.2012文章编号:1007-5429(2012)02-0001-07生产调度与维护集成的多目标Lorenz非劣遗传优化王世进(同济大学经济与管理学院,上海200092)摘要:研究了一种单机环境下集成生产和维护的双目标优化调度问题。机床的故障间隔时间和平均维修时间服从指数分布,同时结合加工序列相关准备时间。预防性维护活动不能与作业加工同时进行,但与准备时间不相冲突。调度目标是同时最小化作业总计完成时间和机床不可得性。在问题建模的基础
2、上,构造了一种基于Lorenz非劣关系的分类遗传算法(表示为L-NSGA-II),详细设计了算法的核心部分。最后,通过大量计算实验,将L-NSGA-II算法与NSGA-II算法进行了比较分析,说明了L-NSGA-II算法的有效性。关键词:多目标优化;预防性维护计划;生产调度;Lorenz非劣;遗传算法中图分类号:TP18文献标识码:AMulti-objectiveOptimizationforIntegratedProductionSchedulingandMaintenancePlanningwithLorenzNon-dominatedGeneticAlgori
3、thmWANGShi-jin(SchoolofEconomicsandManagement,TongjiUniversity,Shanghai200092,China)Abstract:Amulti-objectiveoptimizationproblemforintegratedproductionschedulingandpreventivemaintenanceplanninginasinglemachineenvironmentisinvestigatedinthispaper.Thetimetofailure(repair)ofthemachineissu
4、bjecttoanexponentialdistribution.Thesequence-dependentsetuptimesarealsoconsideredintotheproblem,whichcanbeprocessedwithpreventivemaintenanceactivitiessimultaneously.Thejobprocessingisnon-preemptivewithpreventivemaintenanceactivity.Theobjectivesaretominimizethetotalcompletiontimesofjobs
5、andtominimizetheunavailabilityofthemachineatthesametime.Theintegratedoptimizationproblemisestablished.Tosolvethisproblem,amethodcombinedwithLorenzdominancerelationshipandNon-dominatedSortingGeneticAlgorithm(NSGA-II)isadapted(denotedasL-NSGA-II),inwhichthekeyelementsaredesigned.Thecompu
6、tationalexperimentsfordifferentscenarioareconducted,andtheresultswithcomparisonsshowtheeffectivenessoftheproposedL-NSGA-II.Keywords:multi-objectiveoptimization;preventivemaintenance;productionscheduling;lorenznon-dominatedrelationship;geneticalgorithm收稿日期:2011-09-20;修回日期:2011-12-20基金项目
7、:国家自然科学基金资助项目(71171149,70832005)作者简介:王世进(1979-),男,博士,浙江上虞人,讲师,主要研究方向为供应链调度优化、制造系统调度优化和智能维护技术。—1—第17卷王世进:生产调度与维护集成的多目标Lorenz非劣遗传优化或可靠性考虑在内。在文献[8]模型的基础上,1引言[11]Moradi等考虑了柔性Jobshop环境下的双目标近年来,由于认识到生产调度和维护计划之间优化问题,并应用四种遗传进化算法进行求解和比内在的冲突和关联,学术界和业界越来越关注集成较。上述成果表明多目标集成优化调度的研究以集预防性维护(Preventi
此文档下载收益归作者所有