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时间:2019-02-26
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1、基于提升小波变换的视频图像处理第六图书馆根据提升小波变换的双向预测运动补偿以及动态自适应调整的特性,对MPEG-4标准编码产生的相邻图像质量剧烈波动的缺陷进行调整.利用三次样条函数进行样条逼近得出的算法,对调整后的图像进行压缩.通过对图像进行分析与仿真,结果提高了图像质量和压缩比,同时优化了边缘效应。根据提升小波变换的双向预测运动补偿以及动态自适应调整的特性,对MPEG-4标准编码产生的相邻图像质量剧烈波动的缺陷进行调整.利用三次样条函数进行样条逼近得出的算法,对调整后的图像进行压缩.通过对图像进行分析与
2、仿真,结果提高了图像质量和压缩比,同时优化了边缘效应。提升小波变换条形编码边缘优化哈尔滨理工大学学报孟祥宽王慕坤哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,黑龙江哈尔滨1500402007第六图书馆VolIl2No.3第l2卷第3期哈尔滨理工大学学报2007年6月JOURNALHARBINUNIV.SCI.&TECH.Jun.,2007基于提升小波变换的视频图像处理孟祥宽,王慕坤(哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150040)摘要:根据提升小波变换的双向预测运动补偿以及动态自适应调整的特性,对
3、MPEG一4标准编码产生的相邻图像质量剧烈波动的缺陷进行调整.利用三次样条函数进行样条逼近得出的算法,对调整后的图像进行压缩.通过对图像进行分析与仿真,结果提高了图像质量和压缩比,同时优化了边缘效应.关键词:提升小波变换;条形编码;边缘优化中图分类号:TP273文献标识码:A文章编号:1007—2683(2007)03-0019—04VideoImageProcessingBasedonLiftingWaveletTransformMENGXiang-kuan,WANGMu-kun(CollegeofMe
4、asurement—controlTechnology&CommunicationEngineering,HarbinUniv.Sci.Tech.,Harbin150040,China)Abstract:Accordingtothebidirectionalforecastmotioncompensationaswellasthedynamicauto——adaptedadjustmentcharacteristicofliftingwavelettransformation,theneighboring
5、picturequalityfiercefluctuationflawpro-ducedbytheMPEG-4standardcodingisadjusted,carriingonthecompressionoftheimagewhichwasadjustedu-singthealgorithmthatobminedbytransectapproachesusingthreesplinefunctions.Throughtheimageanalysisandsimulation,thismethodimp
6、rovesthepicturequalityandthecompressionratio,atthesametimeoptimizestheedgeefect.Keywords:liftingwaveletstransform;barcoding;edgeoptimization自20世纪80年代末期S.Mallat首次将小波变1引言换引人图像处理以来,小波变换以其优良的时频局部化能力及去相关能力在图像压缩编码领域得到了数字图像处理技术的运用随着信息化建设以及广泛应用,并取得了良好的效果J.通常,基于小波
7、国家数字电视标准的建立,逐步发展和成熟起来.但变换的图像压缩编码大致经过三个关键步骤:首先现阶段的图像处理技术一直都是单一方法的运用,选取合适小波母函数与滤波器,对图像信号实施小很难在传输中由于各种原因的干扰而使图像画面严波变换;其次对变换后的小波系数进行量化编码,从重受损的情况下得到很好的优化和恢复,特别是图而得到二进制符号流;最后对符号流进行熵编码以像“毛刺”现象和压缩比率底等问题一直都很难得得到图像压缩后的比特流.其中,量化编码阶段占有到良好的解决.本文将要从小波变换的提升小波变举足轻重的地位,这是
8、因为实际上所有的信息损失换和形状编码相结合的方式来研究对视频图像处理都发生在量化编码阶段.方面的优化和分析.收稿日期:2006—05—21作者简介:孟祥宽(1978一),男,哈尔滨理工大学硕士研究生http://www.6lib.com第六图书馆20哈尔滨理工大学学报第12卷2提升小波变换原理及MPEG一4标准的简述提升小波在1996年由Sweldens提出,提升的实现形式给出了小波完全的空间域解释,为第一代小(a)分析滤波器
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