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时间:2018-10-14
《基于整型提升小波变换的图像处理及dsp实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、文章编号10042924X(2006)0320498204基于整型提升小波変换的像処理及DSP实现陈升来1’2,黄廉卿1,郭静寰3(1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;2.中国科学院研究生院,北京100039;3.大连海事大学计算机科学与技术学院,辽宁大连116026)摘要:针对数字信号処理器(DSP)的并行特性,提出了一种二维整型提升小波的并行体系结构。该结构采用乒乓缓存策略,使得数据的传输和小波变换能够同时进行;用基于行的列变换方法使得列变换只需少量行变换结果就能
2、进行列变换;用移位操作代替乘法操作,大大减少了算法的运算量。整个结构采用流水线设计,提高了硬件资源的利用率和降低了算法的中间存储量,实现了图像的实时小波变换。实验证明,该算法与原算法相比,速度提高了15倍,迖到了每秒85帧;重构图像的峰值信噪比(PSNR)虽然比离散小波变换要低一些,但仍达到了42dB以上,因此该算法具有广阔的应用前漿。关键词:DSP;提升小波;乒乓缓存;小波变换;图像処理中图分类号:TP391.4文献标识码:AImageprocessingbasedonintegrallifti
3、ngschemeanditsimplementationbyDSPCHENShcng21ai12,HUANGLian2qing*,GUOJing21iuan'fl.ChangchunInstituteofOptics,FineMechanicsandPhysics,ChineseAcademyofSciences,Changchun130033,China;2.GraduateSchooloftheChineseAcademyofSciences,Beijing100039,China;3.Col
4、legeofComputerScience&Technology,DalianMaritimeUniversity,Dalian116026,China)Abstract:BasedontheparallelfeatureofDigitalSignalProcessor(DSP),theparallelarchitectureof22Dintegralliftingschemewaspresentedtoperformsimultaneouslydatatransferandwavelettran
5、s2formwiththestrategyofpin曲ongbuffer.Thecolumntransformmethodbasedonlinetransformpermitscolumntransforminafewlinetransformresultsonly;multiplicationoperationsarcsubstitu2tedbyshiftoperationstoenhancethetransformspeed.Thewholearchitectureisoptimizedint
6、hepipelineddesignwaytoachievehigherhardwareutilizationanddecreasetheintermediatedataquanti2ty.Thetransformspeedofoptimizedalgorithmis85framepersecondand15timesfasterthanorigi2nalalgorithrris.ThePeekSignal2to2noiseRatio(PSNR)ofoptimizedalgorithmislower
7、thanoriginalalgorithm’s,butitisover42dB,therebyoptimizedalgorithmhashighapplicationvalue.Keywords:DSP;liftingscheme;ping2pongbuffer;wavelettransfer;imageprocessing收稿日期:2005210215;修订日期:2OO6222I5.提升小波变换是一种不依靠傅里叶变换构造小波的方法17281,它将传统小波变换分解为提升形式来实现,并对每一步提升所
8、产生的浮点数进行取整,构造出可逆的整型小波变换。提升小波变换分为分裂预测更新三个步骤,如图1所示。分裂.•一般是将原始信号,分解为偶信号扣和奇信号吻+1。预测.•保持偶信号&不变,通过内插细分的方法预测奇信号,,预测值与实际的差值为di,BPdi=5,Mi-P(S2J),其中P为预测算子。更新.•更新过程就是通过4来更新数据吻,图2乒乓缓存结构Fig.2Architectureofping2pongbuffer1引言小波变换由于其良好的时频局域特性,在图像処理和压缩等领域得以广泛应
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