基于企业生命周期的业绩评价指标体系设计

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时间:2019-02-26

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1、西南珊锺犬学SOUTHWESTERNUNIVERSITYOFFINANCEANDECONOMICS硕士学位论文MASTER7SDISSERTATION基于企业生命周期的业绩评价指标体系设计TheDesignofPerformanceEvaluationIndicesSystemBasedonCorporateLifeCycletheory位申请人导教师科专业位类别王玉立学指学学摘要一个企业在成长过程中,最重要的两件事就是:学习和总结。对企业业绩的评价是对以前工作的总结,也是开始下一阶段学习的起点,故而企业业绩评价研究成为理论界和实务

2、界研究的热点。然而大多数的研究都是“统”而“全”的,本文认为企业在不同的生命周期阶段采用的业绩评价指标体系应该是不同的,这是因为在不同的生命周期阶段有着不同的管理重点和任务从而应有不同的业绩评价指标体系。本文以规范研究为主,案例分析为补充,研究并建立了企业生命周期各阶段的业绩评价指标体系。本文共分为五个部分。第一章绪论部分,界定论文的研究背景,研究动机与目的、研究方法以及研究定位;第二章阐述企业生命周期及业绩评价的基本理论,并对相关文献进行回顾与述评;第三章着重划分企业成长各阶段,并对我国企业生命周期的特点进行分析;第四章是文章的主

3、体,对企业生命周期的业绩评价指标体系设计,并结合案例进行分析;第五章得出研究结论,并提出研究局限。第一章是绪论,阐述研究的基本问题。第一节说明研究背景,我国集团公司的平均寿命是7-8年,而中小企业平均寿命大体在3-4年之间。随着市场改革进程的加速,很多企业规模日益扩大,成功上市,但也有很多企业在鼎盛时期就突然衰退。许多企业都经历了创立到衰亡的过程。第二节是研究动机和目的,本文拟从业绩评价角度去规范管理方法,以达到探求企业短命原因的目的。论文从企业生命周期和业绩评价两方面结合起来的角度进行研究,希望有所突破,能对企业有一定的指导意思,

4、并试图建立起在不同的企业生命周期阶段的业绩评价指标体系,这个体系将能为企业提供更为有效合理的管理平台。第三节是阐述研究方法,归纳研究内容。本文主要采用规范研究方法,以理论阐述与案例研究相结合。第四节对相关的概念进行界定,基于企业生命周期的业绩评价指标体系设计界定了三个概念:企业生命周期、业绩、业绩评价。第二章是文献综述,阐述企业生命周期理论和业绩评价理论,以及与本文相关的文献。企业生命周期理论已形成完整成熟的理论体系,形成四大分支,分别为仿生一进化论、周期阶段论、归因论及周期对策论,其中周期阶段论的影响最大。业绩评价理论目前国内外具

5、有代表性的业绩评价体系主要有四种:一是1991年斯特恩公司基于股东价值提出的经济增加值理论,二是美国学者罗伯特.卡普兰(Robert.s.Kaplan)和企业总裁大卫.P.诺顿(David.P.Norton)提出的平衡计分卡理论,三是我国财政部制定的国有资本金绩效评价体系,四是现代日本的业绩评价制度。基于企业生命周期研究业绩评价的理论较少,最早专门研究此论题的是缪艳娟[2001],在《浅谈企业不同生命周期阶段综合绩效测评指标设计》一文中,采纳平衡计分卡理论思路,围绕企业不同生命周期阶段不同发展战略目标,设计各阶段绩效测评指标。第三章

6、我国企业生命周期划分标准和各阶段特点。本文提出运用“多因素综合判断法”划分企业生命周期阶段。生命周期的界定因素主要有四个方面:企业制度、企业文化、财务和产品(服务),每个方面里又包含若干因素.根据界定因素设计权数,通过评议,计算具体得分,再依据标准值界定企业属于哪一阶段。后一小节文章归纳了我国企业在生命周期各阶段的特点。第四章是文章的主体部分,对企业各生命周期阶段进行业绩评价指标体系设计。第一节对评价指标设计的原则和计分方法进行阐述。评价指标的具体设置原则有如下几点:1、以战略目标为导向;2、以最易导致失败因素为起点和以关键成功因素

7、为回归点;3、各指标之间联系紧密具有互补性:4、指标计量的可操作性;5、指标的可比性;6、定量和定性评价相结合。计分方法目前主要有:主观法即专家意见法(德尔菲法)和模糊数学中的隶属因子赋值法;客观法有相关高低法、系统目标影响法和变异权重法。接下来的四节是具体对各阶段的指标体系设计。指标体系设计的基本过程为:一确定本阶段的战略,根据战略找出关键成功因素和最易导致失败因素;二是选择合适的指标体系;三是确定各指标在体系中的权数;四是完成指标体系设计。四节内容中另一部分是案例分析,所选案例是自创业起至衰亡的内蒙古宁城老窖集团。2摘要第五章是

8、研究结论和研究局限。不同企业由于行业、经营环境、所处生命周期阶段和财务特征各不相同,其业绩评价指标体系设计也应体现个性化。研究局限体现在:一是论文没有针对某行业或是某种类型的企业写,而是笼统来写,没有针对性,比如知识性企业和制造性企业

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