基于熵权重的喀斯特地区林业可持续发展评价方法

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1、万方数据第31卷第l期南京林业大学学报(自然科学版)V01．31，No．12007年1月JournalofNanjingForestryUniversity(NaturalSciencesEdition)Jan．，2007基于熵权重的喀斯特地区林业可持续发展评价方法罗扬1，余光辉h，刘恩斌2(1．南京林业大学森林资源与环境学院，江苏南京2lOQ37；2．浙江林学院环境科技学院，浙江临安311300)摘要：采用改进的层次分析法和熵权法进行了贵州省喀斯特地区林业可持续发展的评价研究。分析了两种方法的优缺点。

2、并将层次分析法和熵权法的结果相结合，得到综合主客观因素的指标权重向量。结果表明：研究区内林业可持续发展总体水平由高到低依次为金沙县、清镇市、西秀区、六枝特区。关键词：熵权法；喀斯特；林业；可持续发展；贵州中图分类号：S718．55+7文献标识码：A文章编号：1000一2006(2007)01—0114一05AnAppraisalMethodOftheFOrestrySustainableDeVelopmentBased0nEntrOpyWeightLU0Yan91，SHEGuang_huil*，LIUE

3、n_bin2(1．C01legeofForestResourcesandEnvironmentNanjingForestryUniversity，Nanjing210037，China；2．SchoolofEnvironmentalTechn0109yZhejiangForestryCollege，Lin’an311300，China)Abstract：TheimprovedAHPmethodandtheentropyweightmethodwereusedtoappraisetheforestrysu

4、stainbaledevelopmentinKarstareaofGuizhouprovince．Afteranalyzingtheadvantagesandshortcomingofthetwomethodso“ntegrationanalysis，combiningtheresutsofAHPmethodandentropyweightmethod，theindexweightvectorswhichhavetakentheobjectiveandsubjectivefactorsintoconsi

5、derationweregained．Theresultshowedthattheorderofforestrysustainabledevelopmentof4researchedcounties，fromhightolow，wasJinsha，Qingzhen，XixiuandLiuzhi．Keywords：Entropyweightmethod；Karst；Forestry；Sustainabledevelopment；Guizhou层次分析法是把一种定性和定量分析相结合的系统分析方法，在区域可持

6、续发展评价中经常使用[1]。它在确定指标权重时，虽然考虑了专家的知识和经验，使指标权重的排序往往具有较高的合理性，但仍然无法克服决策者的意向和偏好，存在主观随意性较大的缺陷。熵是系统状态不确定性的一种度量，应用熵可以度量评价指标体系中指标数据所蕴含的信息量，并依此确定各指标的权重。熵权法能充分挖掘原始数据本身蕴涵的信息，结果比较客观，但却不能反映专家的知识和经验以及决策者的意见，有时得到的权重可能与实际重要程度不相符，甚至相悖[2’6]。笔者探讨在考虑熵权重的基础上，结合层次分析法来确定指标综合权重，同

7、时应用于贵州省喀斯特地区林业可持续发展的评价。1评价方法与检验标准的建立1．1综合评价方法的提出1．1．1层次分析法的改进层次分析法(AHP法)是20世纪70年代初由美国学者们的经验判断，将分散的咨询意见模型化、集中化和数量化ⅢT．L．Saaty提出，它通过整理和综合专，但在确定权重时有些不足，需要改进。收稿日期：2006一08—31修回日期：2006一12—11基金项目：国家自然科学基金资助项目(30571491)作者简介：罗扬(1968一)，男，高级工程师，博士生。从事森林管理学研究。*通讯作者(C

8、orrespondingAuthor)：佘光辉，男，教授，博士生导师。一114～家笔万方数据2007年总第127期罗扬等：基于熵权重的喀斯特地区林业可持续发展评价方法者在用层次分析法确定权重时采用和积法。(1)将判断矩阵标准化瓦一≤Li，j一1，2，⋯，竹∑％^=1(2)将标准化的矩阵按行相加得丽一∑万i，j一1，2，⋯，”(3)对W标准化w。一半L嘶一1，2，⋯，押∑而，一l则w一(W。，W：，⋯，W。)。为所求得特征向量，即相应指标的权