基于web的作战仿真实时评估方法及其实现

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1、第27卷第5期计算机仿真2010年5月文章编号：1006—9348(2010)05—0120—04基于Web的作战仿真实时评估方法及其实现黄丽娟，鞠儒生，黄健，黄柯棣(国防科技大学机电工程与自动化学院，湖南长沙410073)摘要：Web技术正成为可扩展建模与仿真框架(XMSF)标准下仿真领域研究的新方向，技术便捷、可靠。针对以往的评估方法不能对仿真数据进行实时评估、无法通过网络进行远程查看评估结果，提出采用Web技术对仿真数据进行实时统计与网络发布的评估方法，通过建立统计数据池优化数据的实时传输，设计并实现了基

2、于作战仿真的实时统计发布系统，最后给出系统的一个使用案例，证明方法可行有效。关键词：作战仿真；实时统计发布；统计数据池中图分类号：TP391．9文献标识码：AStudyandImplementationofWarfareSimulationReal——timeEvaluationMethodBasedonWebHUANGLi-juan，JURu—sheng，HUANGJian，HUANGKe—di(CollegeofMechatronicsEngineeringandAutomation，NationalUni

3、versityofDefenseTechnology，ChangshaHunan410073，China)ABSTRACT：WebtechnologyisnowbecominganewdirectionwhichsimulationfieldstudiesinthestandardofXMSF，also，thiskindofnetworktechnologyisfastandcredibility．Contraposingtooldsimulationevaluationmeth—ods’disadvantag

4、essuchasthenonreal—timeevaluatedsimulationdataandnonlong—distanceobservesimulationevaluationresultthroughthenetwork．，amethodisproposedbyusingWebtechnologytoreal—timestatsimulationdataanddistributesimulationevaluationresult．Real—timetransmissionisoptimizedbye

5、stablishingstatisticdatapoo1．Then，real—timestatisticandpromulgatesystemisdesignedandrealized．Andfinally，thispapergivesacaseofthesystem．Itprovesthatthismethodisfeasibleandefective．KEYWORDS：Warfaresimulation；Real—timestatisticandpromulgatesystem；Statisticdatap

6、ool1引言观察仿真的评估结果。作战仿真是仿真应用的一个重要方面，主要用于对参与目前Web技术在分布式仿真中的应用是在可扩展建模作战的指挥或参谋人员进行指挥谋略或指挥技能训练，对已与仿真框架(XMSF)⋯标准下仿真领域研究的新方向，是分制定的作战方案或战法进行评估论证优化，对现有的武器装布式仿真环境下研究的一个热点技术。随着计算机技术的备进行作战效能评估等。在对作战方案或者战法进行仿真不断发展，Web网络技术逐渐成熟，具有稳定、可靠和便捷的时，整个仿真会产生大量的数据，如何对这些海量仿真数据诸多优点J。因此，本

7、文考虑采用Web技术将仿真评估结进行有效的处理，这对于参战人员制定有效的作战计划有着果进行远程发布。重要意义。但目前的作战效能评估是一个事后评估方法，是综上所述，针对以往评估方法的不足，本文提出采用在整个作战仿真结束后进行的静态评估，评估周期长，效率Web技术对仿真数据进行实时统计与网络发布的评估方法。比较低。同时现有的仿真评估系统存在以下几方面的不足：针对数据传输的延迟性，采用建立统计数据池优化数据的实①由于采用的是事后评估方法，因此无法将仿真评估结果实时传输。时输出，只能在仿真结束后进行展现；②无法通过网络

8、远程观察评估结果，由于采用的是本地应用程序独立调用统计数2Web技术据库接口进行数据统计评估和展现，因此只能在本地计算机Web技术也称之为www技术，是互联网技术的重要技术之一。目前Web技术中比较流行的B／S体系结构，彻底收稿13期：2009—02—16修回日期：2009—04—22改变了以往C／S体系结构中客户端和服务器端之间复杂的·-——120-——联系，它将系统中所有复杂的数据