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《基于兴趣点检测和仿射变换模型的序列图像拼接》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第39卷第3期激光与红外Vo.l39,No.32009年3月LASER&INFRAREDMarch,2009文章编号:10015078(2009)03033005图像与信号处理基于兴趣点检测和仿射变换模型的序列图像拼接倪维平,边辉,严卫东(西北核技术研究所,陕西西安710024)摘要:针对序列图像的拼接问题,提出了一种基于兴趣点检测和仿射变换模型的图像配准算法,利用Harris算子检测兴趣点,并引入灰度交叉匹配和兴趣点坐标离散度两级约束策略
2、确定同名兴趣点,通过在图像间建立仿射变换模型实现图像的配准;提出了一种自适应加权归一化函数对拼接图像进行处理,消除由于图像间灰度差异而导致的拼接缝。实验结果表明算法具有较高的配准精度和良好的像素融合效果。关键词:序列图像拼接;兴趣点检测;仿射变换模型;图像配准;自适应加权归一化函数中图分类号:T751.1文献标识码:ASequentialImagesMosaicBasedonInterestpointDetectionandAffineTransformModelNIWeiping,BIANHu,iYANWei
3、dong(NorthwestInstituteofNuclearTechnology,Xian710024,China)Abstract:Fortheproblemofthesequentialimagemosaic,anewmethodforimageregistrationbasedontheinterestpointdetectionandaffinetransformmodelisproposedfirstly,whichdetectsinterestpointsbytheHarrisoperator,andi
4、ntroducesatwolevelrestrictedtacticbasedoncrossmatchandcoordinatescatteringtogainthehomonymypoints.Thenimageregistrationiscarriedoutaccordingtotheaffinetransformmode.lAnormalizedadaptiveweightedfunctionisgivenforeliminatingthemosaicsewcausedbythedifferenceofthepi
5、xelgrayintheimages,whichmakesthesmoothlytransitionofthemosaicimage.Theexperimentresultsindicatethatapproachproposedhasgoodregistrationprecisionandniceeffectofpixelfusion.Keywords:sequentialimagemosaic;interestpointdetection;affinetransformmode;limageregistration
6、;normalizedadaptiveweightedfunction1概述到正确的处理结果。[1-4]序列图像拼接是近年来的研究热点,它通基于特征的配准方法,通过提取图像的特征信过将多个互相重叠的子画面的配准,来实现较大场息,如兴趣点特征、边缘特征、统计特征和拓扑结构景画面的拼接,可以用于全景图的生成和对宽视场特征等来实现图像的配准。其中,兴趣点特征是图的场景表示,同时在基于图像的绘制、视频检索、景像重要的局部特征,具有旋转不变性和对光照不敏物匹配以及遥感图像融合和变化检测等领域也有十感等特点,同时,兴趣点数目相对
7、较少,可以有效降分广泛的应用。[3,5]基金项目:预研基金(No.513310103);航空科学基金(No.图像配准是需要解决的关键环节。传统的20060112112)资助。基于图像灰度相关性的配准方法具有易于理解、实作者简介:倪维平(1980-),男,硕士,研究实习员,主要研究方向是遥感图像处理,自动目标识别和InSAR数据处理。Emai:lnihao现的优点,但其运算量通常较大,特别是对存在旋_wpn@i163.com转、平移变换关系以及灰度差异的图像,甚至无法得收稿日期:20080911激光与红外
8、No.32009倪维平等基于兴趣点检测和仿射变换模型的序列图像拼接331低后续配准处理的数据量和运算复杂度。为解决具有旋转、平移变换关系和灰度差异的序列图像拼接问题,本文提出了一种基于兴趣点检测和仿射变换模型的图像配准算法,利用Harris算子提取兴趣点,进而采用基于灰度相关交叉匹
