图像复原在车牌识别中的应用研究

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1、-分类号:硕士学位论文题目:图像复原在车牌识别中的应用研究Title:AStudyontheImageRestorationAppliedintheLicensePlateRecognition学科、专业:无线电物理研究方向:车牌识别作者姓名:侯雪鹏导师及职称:王桂丽论文提交日期:2016年5月授予学位日期:安徽师范大学学位评定委员会办公室I万方数据学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果,与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示

2、谢意,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解安徽师范大学有关保留、使用学位论文的规定:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽师范大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书。学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日学

3、位论文作者获学位后去向:工作单位:电话:通讯地址:邮编:II万方数据图像复原在车牌识别中的应用研究侯雪鹏安徽师范大学硕士学位论文二O一六年五月3万方数据本论文经答辩委员会全体委员审查,确认符合安徽师范大学硕士学位论文质量要求。答辩委员会签名:主席:(工作单位、职称)委员:导师:4万方数据目录摘要........................................................................1Abstract.............................

4、........................................2第一章绪论..................................................................31.1研究背景..............................................................31.2车牌图像复原技术的意义................................................41.3国内外的研究现状.

5、.....................................................51.4本文主要工作..........................................................6第二章模糊车牌图像退化......................................................72.1模糊车牌图像退化的的一般模型分析......................................72.2连续函数的退化模型

6、分析................................................82.3离散函数退化模型分析.................................................102.3.1一维离散情况退化模型...........................................112.3.2二维离散矩阵...................................................122.4运动模糊的退化模型分析.....

7、..........................................14第三章车牌的图像复原算法...................................................163.1维纳滤波图像复原法..................................................163.2最小二乘法图像复原法................................................193.3lucy-richardson图像复原

8、法...........................................213.4正则化图像复原法.....................................................243.4.1基于正则化方法的图像复原模型..................................243.4.2半二次正则化图像复原算法..........

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