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时间:2019-05-13
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1、武汉大学硕士学位论文车牌识别系统在智能交通中的应用研究姓名:刘钢申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:袁志勇20030510摘要随着我国公路交通事业的迅速发展,传统的人工管理方式已越来越不能满足实际工作的需要。近年来,随着通信和计算机技术在交通领域的应用受到人们广泛的关注,得到了迅速的发展,我国的公路交通事业正在步入一个信息化、数字化的时代。车辆牌照识别系统作为一个专用的计算机视觉系统,能够自动地在摄取车辆图像中识别出车牌。目前它在公路自动收费、停车场管理、失窃车辆侦察、门卫系统、智能交通系统等领域有着广泛的
2、应用。该系统是在交通监控的基础上,采用图像处理、模式识别等技术,通过对图像的采集和处理,获得更多的信息,从而达到更高的智能化管理程度。车辆牌照识别系统的研究涉及数字图像处理、计算机视觉、模式识别与人工智能等多个技术领域.其关键技术包括车牌定位、字符分割、字符识别等。本论文致力于车牌识别中若干关键技术,以及网络数据库的研究。本文第一章介绍了智能交通管理系统和车牌自动识别系统的发展和现状,以及车牌识别的难点所在。第二章讲述了车辆牌照识别系统的工作原理与系统设计。第三章研究了车牌从包含有汽车车牌的图像中最终识别出车牌字符的方
3、法,文中详细阐述了基于数学形态学的车牌定位、基于聚类分析的字符分割、基于模板匹配的字符识别策略,并对关键步骤中的算法给出了相应的试验结果和分析。第四章介绍了有关网络数据库的技术,车牌数据库存储了车牌图像及车辆其它相关信息,便于信息检索及图像回放。第五章对应用于智能交通中的车牌识别系统做了总结和展望。关键词:车辆牌照识别系统;车牌定位;字符分割;字符识别;网络数据库AbstractWiththedevelopmentoftheroadtransportation,thetraditionaltransportationm
4、anagementbyhandcannotmeetthepracticaldemandsnowadays.MoreandmoreattentionisbeingpaidtotheapplicationoftelecommunicationandcomputertechnologiesintransportationandthusitiSdevelopingfasterandfaster.ITS(IntelligentTransportationSystem)isapplledmoreandmorewidely,andt
5、hetransportationinChinaiSgoingintoaninformation,digitalera.Beingaspecialcomputervision,theVehicleLicerisePlateRecognitionSystemcanidentifythevehicle1icenseplateinacapturedimage.CurrentlYitiSwidelyusedintheroadtollingsystem,accesscontrolsystem,stolenvehicleidenti
6、ficationsystemandintelligenttransportationsystemandSOon.Withthetechnologyofimagemanipulationandpatternrecognition,LPR(LicensePlateRecognition)systemcancaptures,processes,interpretsandrecordstheimageofa1icenseplate,andthenitmayenhancethelevelofintelligentmanageme
7、nt.TheinvestigationinLPRreferstothefieldsofdigitalimageprocessing,computervision,patternrecognitionandartifiCialintelligence,andthekeytechniqueofitconsistsofplatelocation,charactersegmentationandcharacterrecognition.ThefirstchapterofthiSpaperintroduceITS,LPRandt
8、hedifficultiesofLPR.ThesecondchapterintroduceshowtodesigntheLPRSystem.Thethirdchapterdiscussesthemethodhowtorecognizecharactersfromanimageincludingavehicle,andaplatel
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