南邮课内实验-运筹学-整数规划-第三次

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1、课内实验报告课程名运筹学任课教师邢光军专业学号姓名/学年第学期南京邮电大学管理学院《运筹学》课程实验第3次实验报告实验内容及基本要求:实验项目名称:整数规划实验实验类型:验证每组人数:1实验内容及要求:内容:整数规划建模与求解要求:能够写出求解模型、运用软件进行求解并对求解结果进行分析实验考核办法:实验结束要求写出实验报告。实验报告的形式可以包括以下3点:1.问题的分析与建立模型,阐明建立模型的过程。2.计算过程,包括采用什么算法,使用什么软件以及计算详细过程和结果。3.结果分析,将结果返回到实际问题进行分析、讨论、评价和推广。实验结果:(附后)成绩评定:该生对待本次实验的态度□认真□良好□一

2、般□比较差。本次实验的过程情况□很好□较好□一般□比较差对实验结果的分析□很好□良好□一般□比较差文档书写符合规范程度□很好□良好□一般□比较差综合意见:成绩指导教师签名日期实验背景:某公司计划在市区的东、西、南、北四区建立销售中心,拟议中有10个位置Aj(j=1,2,3,…,10)可供选择,考虑到各地区居民的消费水平及居民居住密集度,规定:在东区由A1,A2,A3三个点至多选择两个;在西区由A4,A5两个点中至少选一个;在南区由A6,A7两个点中至少选一个;在北区由A8,A9,A10三个点中至少选两个。A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10投资额100120150807090801401

3、60180利润36405022203025485861Aj各点的设备投资及每年可获利润由于地点不同都是不一样的,预测情况见表所示(单位:万元)。但投资总额不能超过720万元,问应选择哪几个销售点,可使年利润为最大?实验结果:一:问题分析和建立模型:该问题为0-1型整数规划问题,其数学模型如下:解:设xj=0,表示Aj点不被选中,(j=1,2,3,…,10)=1,表示Aj点被选中。Maxz=36x1+40x2+50x3+22x4+20x5+30x6+25x7+48x8+58x9+61x10100x1+120x2+150x3+80x4+70x5+90x6+80x7+140x8+160x9+180x

4、10<=720x1+x2+x3<=2x4+x5>=1x6+x7>=1x8+x9+x10>=2xj=0或1二:计算过程:与一般的线性规划问题的解法类似,首先需要建立0-1型整数规划问题的电子表格。下面利用Spreadsheet来求解该问题:在Excel2003版本中,单击“工具”栏中“加载宏”命令,在弹出的的“加载宏”对话框选择“规划求解”,在“工具”下拉菜单中会增加“规划求解”命令,这样就可以使用了。1、将求解模型及数据输入至Spreadsheet工作表中。在工作表中的B1~K1单元格分别输入x1~x10,A2~A8单元格分别输入决策变量,约束方程1~5,目标函数。B3~K7单元格分别输入各约

5、束方程的技术系数。B2~K2单元格分别表示矩阵决策变量的取值。L3~L7单元格值为约束1~5不等式符号左边部分,如L3=SUMPRODUCT($B$2:$K$2,B3:K3),,其余L4~L7含义雷同。M3~M7为约束1~5不等式符号右端系数。L8单元格表示目标函数(总费用)取值(=SUMPRODUCT($B$2:$K$2,B8:K8))。(如图)图2、单击“工具”菜单中的“规划求解”命令,弹出“规划求解参数”对话框。在“规划求解参数”对话框中设置目标单元格为$L$8,选中“最大值”前的单选按钮,设置可变单元格为$B$2:$K$2。单击“规划求解参数”对话框中的“添加”按钮,打开“添加约束”对

6、话框,单击单元格引用位置文本框,然后选定工作表的L3~L4单元格,则在文本框中显示“$L$3~$L$4”,选择“<=”的约束条件,在约束值文本框中输入M3~M4单元格,则在文本框中显示“$M$3~$M$4”。单击“添加”按钮,把所有的约束条件都添加到“规划求解参数”对话框的“约束”列表框中。再选定工作表的L5~L7单元格,则在文本框中显示“$L$5~$L$7”,选择“>=”的约束条件,在约束值文本框中输入M5~M7单元格,则在文本框中显示“$M$5~$M$7”。单击“添加”按钮,把所有的约束条件都添加到“规划求解参数”对话框的“约束”列表框中。按照同样的方法继续输入决策变量的0-1型整数约束。

7、(如图)图3、在“规划求解参数”对话框中单击“求解”按钮,弹出“规划求解结果”对话框,选中“保存规划求解结果”前的单选按钮,单击“确定”按钮,工作表中就显示规划求解的结果。(如图③)图③三:结果分析:求解得:x1=1,x2=0,x3=1,x4=0,x5=1,x6=1,x7=0,x8=1,x9=1,x10=0,最优目标函数值maxz=242。即:应选择A1,A3,A5,A6,A8,A9销售点,可使年

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