职技高师院校毕业生就业质量及其影响因素的实证研究

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1、职技高师院校毕业生就业质量及其影响因素的实证研究摘要通过对天津职业技术师范大学毕业生就业质量及其影响因素的实证研究，发现职技高师院校的学校教育促进了学生的社会流动，就业质量整体处于中等偏上水平；毕业生就业满意度呈现显著的满意倾向，但是总体水平有待提高；毕业生就业质量受人际交往能力、专业能力、行业、学历水平、实践经历、思想道德和职业素养等多方血彫响，其中受专业技能和专业知识的影响最大。关键词职技高师；毕业牛；就业质量；影响因素中图分类号G647.38文献标识码A文章编号1008-3219(2016)24-0067-0

2、5天津职业技术师范大学是一所独立设置的职技高师院校，因特色人才培养较好地满足了社会对技术技能人才及“双师型”教师的需求，毕业生一直保持着95%左右的高就业率。通过对天津职业技术师范大学毕业生就业质量进行实证研究，分析毕业生就业质量及其影响因素，以便为进一步改进与完善职技高师教育，提高人才培养质量提供有针对性的策略。一、问卷调查的设计与实施(一)问卷调查的设计本文主要研究职技高师院校毕业牛就业质量及其影响因素。通过总结前人关于就业质量评价指标体系的研究，将就业质量分为聘任条件、个人发展、工作环境、满意度4个一级指标。

3、其中聘任条件包括劳动报酬、工作时间、工作稳定性、劳动合同；个人发展包括就业单位、就业岗位、专业对口、人职匹配度、学习与培训、职业发展前景；工作环境包括物理环境和人际关系；满意度包括对现有工作满意度、对学校推荐度、社会认可度［1］⑵⑶。本研究的调查问卷是在裴书涛的《大学毕业牛就业质量调查问卷》［4］、李巧巧“大学毕业生就业质量评价指标体系”［5］和王晓晶的《河北省高校毕业生就业质量调查问卷》［6］的基础上修改的。问卷分为三部分,第一部分是个人基本信息，包括性别、学历、学院、毕业时间、生源地、工作地、在校期间学习情况、

4、对学校教育的评价，共计19个题；第二部分是毕业牛就业质量调查，通过聘任条件、个人发展、工作环境、满意度等具体情况了解被调查的大学毕业生就业质量的客观状况，共29个题；第三部分是就业质量影响因素调查，采用裴书涛研究中的20项影响因素。（二）问卷调查的实施笔者以天津职业技术师范大学毕业生为研究对象，采用随机抽样方法对每个学院的毕业生进行调查，对问卷填写过程、问卷回收后的筛选都严格控制。由于毕业生都已经工作在各地各自的岗位上，此次调查以电子问卷为主，共回收问卷370份，有效问卷359份，有效率为97.03%。二、就业质量

5、调查统计结果与分析通过运用SPSS统计软件，对回收后的有效问卷进行了描述统计分析、非参数检验、T检验、相关分析等统计分析。（-）毕业生社会流动情况本研究通过入学前和就业后大学生空间上地域的变动体现学校教育对社会流动的促进作用。笔者依据《第一财经周刊》发布的新的中国城市分级排名，将就业所在城市和家庭所在城市分为：一线城市、二线城市、三线城市、四线城市、五线城市，并分别赋分为：5、4、3、2、1。将就业和家庭所在地属性分为：市区、县城、乡镇、农村，分别赋分为4、3、2、1。笔者采用非参数检验的两相关样本来检验就业地点与

6、家所在地点是否具有显著性差异。由表2和表3可以看出，符号检验的显著性取值sig均为0.000,小于0.05,说明工作地城市与家庭所在城市的城市级别以及所在地属性都具有显著差异，且正差分远大于负差分，说明在城市级别上，大部分毕业生的就业城市级别要高于家庭所在地的城市级别。从常住地属性上来看，工作地属性上高于家庭所在地，说明无论在就业城市级别还是属性方面，大学生的社会位移都是向上正向迁移的。这表明，学校教育在空间上促进了求职者的社会流动。（二）毕业生就业聘任条件被调查者总体的就业聘任条件主要表现在薪资水平、工作时间、工

7、作稳定性、劳动合同4方面。调查中薪资水平用月收入情况来体现，工作稳定性体现在工作是否有编制。1•月收入情况在本次调查屮，8.1%的被调查者月收入为3000元以下，34.3%的被调查者月收入为3000-5000元，34.3%的被调查者月收入??5000~8000元，23.4%的被调查者月收入为8000元以上。笔者通过非参数检验，进一步分析不同性别、不同学历、毕业年限以及在校学习成绩的人群月收入差异发现，男性与女性的收入存在显著差异，男性的收入水平高于女性。本科毕业生与硕士毕业生的收入没有显著差异，这说明学历教育的提升

8、并不一定能够实现工作能力和薪资水平的提升。将毕业年限分为“0〜5年”、“5〜10年”、“10年以上”三类，通过Kruskal-Wallis检验发现，不同毕业年限的毕业生月收入存在显著差异，毕业时间越长，高收入的比例越高，符合工作发展的一般规律。将在校学习成绩分为“前10%（优）”、“11%〜30%（良）”、“31%〜70%（中）”、“最后30%（差）”，通过