scorm语义化与其应用的研究

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1、西南大学硕士学位论文本论文借助本体等人工智能方法，提出了一个SCORM语义化方案，实现SCORM在资源语义化表示方面的扩展，具有一定理论意义：同时，本研究在SCORM语义化研究基础上，设计并实现一个基于SCORM语义化方案的搜索系统，具有一定的实验价值和实用价值。1．2SCORM研究现状通过文献调研发现，目前国外对SCORM的研究主要集中在以下三个方面：1．对SCORM标准本身及其扩展的研究。如文献[1】分析了SCORM标准的技术特色、主要优势，以及SCORM标准的不足之处，并阐述了SCORM规范对不同SCO(ShareC

2、ontentObject)厂商之间互操作性的影响。DavidSimoes在【2】中对SCORM模型进行了改进，通过扩展LOM(LeamingObjectMetadata)实现一种更优化的学习内容分类，并通过XML(eXtendedMarkupLanguage)语言描述了学习内容分类的递归结构。以上这些研究都是对SCORM标准本身的探讨和研究，或是对SCO蹦框架的改进。。2．对基于SCORM标准的各类系统构建的研究。TimothyK在[3]qb描述了一个基于SOAP协议的学习管理系统，使用．NET的WebService实现了

3、SCORM内容对象，并通过W曲Service进行异构系统之间的交互操作。rIiroyul【iWatanabe在[4】中描述了一个基于SCORM规范的学习管理系统的开发过程，侧重于阐述该系统的系统结构以及客户端界面的构建。M．ECostabile在[5】中提出了对学习系统的使用性能进行评估的方法，这是从使用者方面对学习系统的用户接口进行研究。文献【6】主要介绍美国Bradley大学InterLabs．实验室目前正在构建的开放学习环境(OLE：OpenLearningEnvironment)项目，该系统采用了可重用的学习对象(

4、包括SCORM、IEEESTLC、lidS和DC元数据)。Su在[7】中描述了使用数据挖掘方法进行SCORM课件个性化学习网站构建的框架，提出了一个LPM(LeamingPortfolioMining)对使用者行为进行分析，并比较了决策树、使用者模式分析等几种数据挖掘方法在LPM过程中的优缺点。H．W．Lin在[8】中使用Petri．Net对单个学生的学习路径进行分析，通过智能规划的方法实现SCORM在线课件的个性化学习。以上这些研究主要集中在基于SCORM标准的系统研究上，并且将机器学习等人工智能方法引入系统开发中，以期

5、构建个性化或者适应性的学习系统。3．对基于SCORM标准的资源库建设的研究。【9】介绍了一种新的资源存储方法，并设计了相应的数据库系统，该系统能让资源在各学习管理系统(LMS)或内容管理系统(CMS)间共享、重用。【10】提出了一种基于XML和WAP目录服务的资源存储方案，通过该方案能在学习管理系统(LMS)间建立通信机制和资源共享机制。文献[11】以Edutella(一个基于RDF的p2p结构的E．Learning学习平2第一章绪论量量曼曼曼曼鼍!曼曼量II．I=II__--．曼量曼曼曼鼍曼皇曼曼鼍曼曼寰曼曼曼苎曼曼曼曼

6、曼舅台)为基础，考虑到SCOI蝴元数据模型和KDF数据模型及其RDF数据模型与XML数据模型不同，作者提出了在Edutella平台中采取基于XQuery机制的类三元组的SCORM元数据视图和基于QBE的SCORM查询用户界面。作者认为这种类三元组的数据视图能够有效地连接SCORM元数据和RDF数据，能大大地改善查询性能。目前国内在SCORM方面的研究主要集中在SCORM标准介绍、基于SCORM标准的学习管理系统研究等方面，少量研究者开始涉足基于SCORM标准的资源组织、管理方面的研究。1．在引进介绍SCORM标准方面：北京

7、师范大学现代教育技术研究所的余胜泉博士在SCORM标准的引进介绍方面作了大量工作，他在【12】中对SCORM标准背景、体系结构等做了详细介绍，是国内较早的介绍、研究SCORM的文章；随后他和学生路秋丽对SCORM2004做了全文翻译[13】，为国内研究者学习研究SCOI蝴标准提供了有利条件。。2．在基于SCORM标准的学习管理系统研究方面：戴欣设计并实现了一个基于SCORM标准的智能化通用教学平台【14】。胡运安在【15】中提出了基于SCORM的网络教学管理平台上的学习者模型及其学习行为采集、分析、质量评估方案，并阐述了如

8、何利用SOAP、XML等技术来设计和实现。朱新华在[16]中提出了一种开放式内容对象的组件模型(OCO)，作者通过对SCORM运行环境的扩充，为OCO在不同的学习管理系统间的运行设计了·个通用运行环境。。3．在SCORM资源组织方面：张骞【17】提出了资源本体(ResourceOntology)的概念，