spss深入分析(第9章相关分析与一般线性模型)

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1、第三篇SPSS深入分析第三篇SPSS深入分析本篇要点导读：第9章相关分析与广义线性模型一般相关分析和偏相关分析，偏相关系数计算，以及广义线性模型简单应用；第10章回归分析一元线性回归、多元线性回归、非线性回归及Logistic回归的模型和应用；第11章聚类分析和判别分析聚类和判别分析的适用条件，聚类分析包括层次聚类和K-均值聚类，判别分析包括Fisher判别和Bayes判别；第12章因子分析和对应分析因子分析的一般模型，因子分析的应用；对应分析的一般模型和应用；第13章时间序列分析时间序列的建立

2、，预处理，时间序列中常用的ARIMA模型和季节调整模型。本篇说明：1.本篇讲述的内容都是涉及两个以上变量的，称为多元统计分析，本篇重点说明多元统计分析方法的应用条件，统计方法的模型和统计方法的SPSS操作实现即结果分析；2.虽然本篇对各种多元统计分析方法的模型进行了比较详细的介绍，然而本书毕竟是以SPSS应用为重点，因此不可能对多元统计分析模型面面俱到详细介绍，模型的详细内容请读者参考专业多元统计分析书籍；3.请读者在阅读本篇时注意两个问题：一方面要注意各种多元统计分析方法应用的条件，条件不满足

3、不能轻易使用多元统计分析模型；另一方面要注意归纳各种多元统计方法之间的区别和联系，书中列出了各方法的主要区别和联系，读者注意理解。同时读者也可能自己发现方法间新的区别与联系。4.由于篇幅关系，对于前面的基本SPSS操作和一元统计分析SPSS操作本篇不再详细说明，只是列出简要操作步骤，请读者注意自行练习，操作验证。第三篇SPSS深入分析第9章相关分析与一般线性模型在前面的第2篇中，我们讲解的统计方法基本都是一元统计方法，只分析一个变量。这其中有几个例外：多选项分析中涉及多个SPSS变量，但是经过多

4、选项集定义以后，还是将多选项集当作一个变量在分析；参数检验和非参数检验中都有配对样本检验，也涉及多个SPSS变量，只是对于配对变量来说，都是同一性质的变量，分析时也是结合在一起分析的，因此可以算作分析一个变量；方差分析中涉及多个变量；但是方差分析主要是分析观测变量，控制变量只是用来对观测变量分类的，因此仍然是分析一个变量。当然一元统计分析的模型还有很多，本书限于篇幅只是列举了SPSS中常用的功能，对于其他模型有兴趣的读者可以查阅相关统计专业书籍。从本章开始，我们开始介绍多元统计分析的模型和方法，

5、和一元统计分析对应，多元统计分析方法分析的是多个性质不同的SPSS变量；一元统计只是分析总体的某个特征，而多元统计分析则是分析总体的多个特征，分析这些特征各自的情况，并分析这些特征的联系，对这些特征进行处理的方法等等。因此多元统计的问题比一元统计复杂，处理的方法也更多。在本篇中将给读者介绍SPSS中常用的多元统计方法：相关分析、回归分析、聚类和判别、因子与对应分析，以及时间序列分析。相关分析是比较简单的多元分析方法，但是也是经常使用的多元统计分析方法，它能快速发现总体特征（变量）之间关系，并检验

6、这些特征的显著性。这一方面对于简单的统计分析已经可以提供足够的结论，另一方面也为后续的更加复杂的多元统计分析模型提供条件和依据。因此，相关分析在多元统计分析中的作用是非常大的。一般线性模型是方差分析的推广和延伸，其作用是分析一个或多个自变量对一个或多个应变量的线性关系，其内容非常丰富，包含方差分析、重复测量方差分析、多元线性回归等等，在第8章我们已经接触过它的强大功能了，掌握一般线性模型对于我们提高自身的统计分析能力有很大帮助。我们就从这两个简单而又重要的方法开始学习多元统计分析的模型。9.1相

7、关分析现代自然科学研究、经济检验、企业管理等活动中普遍存在的相互影响、相互依存的关系可以概括为两大类：函数关系和相关关系，函数关系是一种严格的确定对应关系，而相关关系是一种不要求确定对应，具有一定随机性的关系，实际中，并且相关关系更具有一般性。相关分析是处理变量之间相关关系的一种统计方法。通过相关分析，可以了解两个或两个以上的变量之间是否有相关关系，相关关系的方向、形式以及相关密切程度。下面我们就为读者简单介绍相关分析。9.1.1引例，相关分析概述相关分析是用来研究变量间相关关系的，因此读者必须

8、对相关关系有一个比较清楚的概念。在现实生产生活中，各种事物特征、各种现象之间相互联系、相互制约、相互依存，某些现象发生变化时，另一现象也会随之变化，例如，居民收入的高低会影响银行储蓄额的增减，商品价格的变化会影响商品销售量的变化等等。这些影响依存的关系又可分为函数关系和相关关系两大类。第三篇SPSS深入分析1.相关关系的定义函数关系是指现象、变量之间一种严格的确定性关系。在这种关系中，当一个变量数值确定时，根据函数关系，另一变量的取值也就唯一确定了，例如：恒速运动的物体运动位移和时间的关系就是函