spss第八课 征服一般线性模型

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1、SPSS第八课：征服一般线性模型――GeneralLinearModel菜单详解（上）（医学统计之星：张文彤）上次更新日期：8.1　两因素方差分析8.1.1　univarate对话框界面说明8.1.2　结果解释8.2　协方差分析8.2.1　分析步骤8.2.2　结果解释8.3　其他较简单的方差分析问题8.4　多元方差分析8.4.1　分析步骤8.4.2　结果解释8.5　重复测量的方差分析8.5.1　Repeatedmeasures对话框界面说明8.5.2　结果解释请注意，本章的标题用了一些修辞手法，一般线性模型可不

2、是用一章就可以说清楚的，因为它包括的内容实在太多了。那么，究竟我们用到的哪些分析会包含在其中呢？简而言之：凡是和方差分析粘边的都可以用他来做。比如成组设计的方差分析（即单因素方差分析）、配伍设计的方差分析（即两因素方差分析）、交叉设计的方差分析、析因设计的方差分析、重复测量的方差分析、协方差分析等等。因此，能真正掌握GLM菜单的用法，会使大家的统计分析能力有极大地提高。实际上一般线性模型包括的统计模型还不止这些，我这里举出来的只是从用SPSS作统计分析的角度而言的一些。好了，既然一般线性模型的能力如此强大，那么

3、下属的四个子菜单各自的功能是什么呢？请看：·Univariate子菜单：四个菜单中的大哥大，绝大部分的方法分析都在这里面进行。·Multivariate子菜单：当结果变量（应变量）不止一个时，当然要用他来分析啦！·RepetedMeasures子菜单：顾名思义，重复测量的数据就要用他来分析，这一点我可能要强调一下，用前两个菜单似乎都可以分析出来结果，但在许多情况下该结果是不正确的，应该用重复测量的分析方法才对（不能再讲了，再讲下去就会扯到多水平模型去了）。·VarianceComponents子菜单：用于作方差

4、成份模型的，这个模型实在太深，不是一时半会说的请的，所以我在这里就干脆不讲了。出于模型复杂性、篇幅、应用范围及乱七八糟一系列的理由，当然主要是我懒得一一解释，我决定本章采用举例讲解的方式，及讲解一些常见的分析实例，通过这种方法来熟悉那些最为常用的分析方法。对统计分析的数据格式不太熟悉的朋友，请一定先去看看统计软件第一课：论统计软件中的数据录入格式，会大有帮助的。§8.1　两因素方差分析下面的这个例子来自《卫生统计学》第四版，书还没有出来，大家先尝尝鲜。例8.1对小白鼠喂以A、B、C三种不同的营养素，目的是了解不

5、同营养素增重的效果。采用随机区组设计方法，以窝别作为划分区组的特征，以消除遗传因素对体重增长的影响。现将同品系同体重的24只小白鼠分为8个区组，每个区组3只小白鼠。三周后体重增量结果(克)列于下表，问小白鼠经三种不同营养素喂养后所增体重有无差别？区组号A营养素B营养素C营养素150.1058.2064.50247.8048.5062.40353.1053.8058.60463.5064.2072.50571.2068.4079.30641.4045.7038.40761.9053.0051.20842.2039

6、.8046.20　根据统计分析的要求，我们建立了三个变量来包括上述信息，即group表示区组，food代表使用的营养素，weight表示最终的重量，即：groupfoodweight1150.011258.20依此类推。8.1.1　univarate对话框界面说明这里只有一个结果变量weight，要采用univarate对话框，如下所示：在上面的这些框框钮钮中，最常用的有：DependentVariable框、FixedFactors框、Model钮、PostHoc钮，下面我们来一一解释。【DependentV

7、ariable框】选入需要分析的变量（应变量），只能选入一个。这里我们的应变量为weight，将他选入即可。【FixedFactors框】即固定因素，说的通俗一些，就是－－哎呀，我都不知道怎么解释好了，这样，如果你搞不明白，那么绝大多数要分析的因素都应该往里面选。这里我们要分析的是group和food两个变量，把他们全都给我抓进去！固定因素指的是在样本中它所有可能的取值都出现了，比如例中的food，只可能有1、2、3这三个值，并且都出现了，就被称作固定效应；而相对应的随机效应的因素指的是所有可能的取值在样本中没

8、有都出现，或不可能都出现，如本例中的group，实际上总体中当然不可能只有这8窝，因此要用样本中group的情况来推论总体中group未出现的那些取值的情况时就会存在误差，因此被称为随机因素。我这里让group也选入固定框是基于下面的事实：这样做统计分析的结论是完全相同的。不同的只是推论的那部分。【RandomFactors框】用于选入随机因素，如果你弄不明白，假装没看见他就是了。【C