中国入境游时空演变机制分析及世界性旅游目的地预测

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1、万方数据浙江师范大学硕士学位论文M．Sc．DissertationofZhejiangNormalUniversity中国入境游时空演变机制分析及世界性旅游目的地预测THEANALYSISOFTHESf’ATIAL．TEMPORALEVOLUTl0NMECHANISM0FCHDiESEINBOUNDTOURISMANDTHEPREDICTl0NOFWORLDMDETOURISTDESTINATION作者：黄银兰By：HuangYinlan导师：马远军Supervisor：MaYuanjun学科专业：人文地理学Humangeography●浙江师范大学地理与环境科学学院Collegeofgeog

2、raphyandenvironmentalscienceZhejiangNormalUniversityMay,2014万方数据中国入境游时空演变机制分析及世界性旅游目的地预测摘要中国是一个地大物博的国家，旅游资源丰富，旅游业发展迅速，入境旅游业尤为突出，但是中国入境旅游业发展不均衡，区域包括省域间、城市间入境旅游发展差异大，东部省市经济发达、交通可达性好、对外开放水平高，入境旅游发展水平较高，西部地区和部分中部地区旅游资源丰富，但是经济发展水平低、交通闭塞、与外界联系少，入境旅游发展缓慢。世界上许多国家入境旅游发展与中国相比较成熟，形成了世界性的旅游目的地，入境游客众多且来自于世界不同国家，

3、此类地区知名度高，拥有游客熟知的独特形象和标志，旅游资源丰富且深具特色，交通可达性好，国际游客通道好，国际航班多，旅游服务设施完善等。中国入境旅游外汇收入和人数与日俱增，但是并没有形成世界性的旅游目的地，本文运用GIS技术和相关分析等数学处理方法研究中国入境旅游发展(时空演变分析、不同时期控制因子分析、省域及城市入境旅游发展空间联系、热点城市入境旅游发展分析等，)来预测中国的世界性旅游目的地。本文研究主要分为以下几个部分：第一部分主要介绍了本文的选题背景、研究的理论及实践意义、研究内容及创新点、数据来源、研究方法以及技术路线。第二部分介绍了国内外相关研究进展及评述。第三部分利用入境旅游外汇收入

4、和人数，建立入境旅游发展指数，选取1995年、2000年、2005年和2010年四个时间断面，分析1995年至2010年中T国入境旅游发展时空变化特征，表明中国入境旅游发展水平等级梯度由东部向西依次递减，从时空演化上来看，经历了分散到集聚的格局演变过程；运用空间自相关研究省域入境旅游发展空间关系，东部沿海省区入境旅游发展水平较高，福建一直都是“HH”区，发展水平相对较低的为西北地区大部分省区和西南地区部分省份，海南一直为“LH”区；选取5个具有代表性的指标，运用相关分析方法分析1995—2010年中国入境旅游发展控制因子影响力的变化，从其变化趋势来看对外开放水平、交通可达性、和经济发展水平是未

5、来影响中国入境旅游发展万方数据的三大主要因素。第四部分利用入境旅游发展指数和入境旅游区位熵，分析城市入境旅游发展水平和空间差异，入境旅游发展水平较高的城市数量相对较少，空间分布变化不大，主要分布在东部沿海和部分中部地区，入境旅游区位熵大于等于1的城市主要分布在我国经济发达区、边境地区和旅游资源密集区；借助Arcgis和GeoDa软件对城市入境旅游发展作局部空间自相关分析，城市入境旅游“HH”区成崩发展，形成了热点带。综合分析以上研究，选出北京市、上海市、苏州市、杭州市、广州市、深圳市、珠海市、佛山市和东莞市9个入境旅游热点城市。第五部分研究热点城市入境旅游发展情况及其与周边城市入境旅游发展空间

6、关系，上海市、广州市、深圳市和北京市的入境旅游发展水平明显高于其他5个城市，通过城市入境旅游发展影响因子分析，预测上海市、北京市、广州市和深圳市最有可能成为中国的世界性旅游目的地城市，结合世界性旅游目的地的案例及共同特征(市场特征表现为入境游客数量众多且来自于世界各地：认知度高；经济发达；交通可达性好；旅游资源吸引力大；对外开放水平高，目的地形象好等)，对其提出未来发展建议。第六部分结论与讨论，指出文章的主要结论、研究的不足之处和有待讨论的地方。关键词：入境旅游；时空演变；控制因子：空间关系；世界性旅游目的地万方数据T髓ANALYSIS0FT髓SPATL～L-TEMPORALEVOLUTl0N

7、Ⅳ【ECHANISM0FCHD寸ESED晒}OUNDTOURISMANDTHEPREDICTIONOFWORLDWIDETOURISTDESTnNATIONABSTRACTChinaisalargecountry,richintourismresources，whosetourismdevelopmentisrapid，especiallytheinboundtourism，butthedevel