基于模糊支持向量回归的机场噪声预测研究

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1、中图分类号：TP301学科分类号：085211论文编号：102871613-SZ007硕士学位论文基于模糊支持向量回归的机场噪声预测研究研究生姓名专业类别专业领域指导教师杨冰欣工程硕士计算机技术王建东教授南京航空航天大学研究生院计算机科学与技术学院二O一二年十二月N删ingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofComputerScienceandTechnologyAstudyofairportnoisepredictionbasedonf

2、uzzysupportvectorregressionAThesisinComputerTechnologybyBingxinYangAdvisedbyProf．JiandongWangSubmiRedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringDecember，2012承诺书本人声明所呈交的硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，

3、也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本承诺书)作者签名：聿殖啦日期：丝f谣i目至!亟南京航空航天大学全日制专业学位硕士学位论文摘要随着我国航空运输业的快速发展，各地兴修机场扩增航班，由机场噪声引发的社会问题日益严重，对机场周边的噪声进行预测和评估，合理进行机场建设和航班规划成了解决机场噪声问题的最主要的手段。机场噪声主要产生于飞机飞行以

4、及地面试车过程中，但是由于其对地面造成的影响及传播路径受到如飞行轨迹、飞行参数、地形、天气等不确定因素的影响，很难对机场噪声的进行精确的计算。国际上普遍使用的机场噪声计算模型是基于声学理论并结合了人类的经验数据的物理学计算模型，计算过程复杂且很难保证计算精度。本文考虑利用采集到的噪声数据结合航班、气象等数据，通过数据挖掘的方法训练预测模型对机场噪声进行预测。在一般的噪声计算模型基础上建立了一种基于模糊支持向量回归的机场噪声预测模型，并通过计算样本的局部孤立因子来确定各个样本的模糊隶属度，以融入模糊支持向量回归算法中，从而提高模型

5、的预测精度。最后，在某机场历史航班和噪声数据的基础上，对所提出模型的预测精度、抗干扰性、泛化能力进行了验证，结果表明，这种基于局部孤立因子的模糊支持向量回归算法能有效地预测机场周围的噪声等级；且该方法比标准支持向量回归具有更高的预测精度和更好的抗噪声能力。此外，在此预测算法的基础上，考虑到对机场噪声评估的需要，分别提出了针对单飞行事件的机场噪声实时预测模型和针对多飞行事件的机场噪声预测模型，并提出了机场噪声预测系统的架构，对之后机场噪声预测系统的实现做了初步的探索和研究。架构将系统分为实时数据采集与处理模块，单飞行事件实时噪声预

6、测模块，噪声累加计算模块，多飞行事件机场噪声预测模块，噪声等值线图绘制模块五个模块，旨在实现一套满足不同预测需要的机场噪声预测软件，对机场周围噪声进行预测和评估，并为相关部门提供决策支持。关键词：数据挖掘；机场噪声预测；模糊支持向量回归；隶属度；局部孤立因子基于模糊支持向量回归的机场噪声预测研究Wimtherapiddevelopmentofcivilaviation,moreairportsarebeingbuiltandmorenewroutesalebeingopenedaroundthecountry，socialpro

7、blemscausedbyairportnoiseareincreasingseriously．Atpresent，predictingandevaluatingthenoisearoundtheairporttocarryontheairportconstructionandflightarrangementreasonablyandbecomesaprinciplalwaytoresolvetheproblem．Theairportnoisecomesfromtheflightandtherun-upeventsofthep

8、lanes．Itisnoteasytobecalculatedconsideringthemultitudinousinfluencefactorssuchasflighttrack，flightparameters，terrainandweather．Thec