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时间:2019-02-25
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1、工程硕士学位论文基于数据挖掘的移动公司营销DSS的研究与实现THERESEARCHONMARKETINGDECISIONSUPPORTSYSTEMFORMOBILECOMMUNICATIONCOMPANYBASEDONDATAMININGANDITSIMPLEMENTATION徐明峰哈尔滨工业大学2010年10月国内图书分类号:TP311学校代码:10213国际图书分类号:621.39密级:公开工程硕士学位论文基于数据挖掘的移动公司营销DSS的研究与实现硕士研究生:徐明峰导师:邹斌教授申请学位:工程硕士学科、专业:电子与通信工程所在单位:航天学院答辩日期:20
2、10年3月授予学位单位:哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:TP311U.D.C:621.39DissertationfortheMaster’sDegreeinEngineeringTHERESEARCHONMARKETINGDECISIONSUPPORTSYSTEMFORMOBILECOMMUNICATIONCOMPANYBASEDONDATAMININGANDITSIMPLEMENTATIONCandidate:XuMingFengSupervisor:Prof.ZouBinAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEn
3、gineeringSpeciality:ElectronicsandCommunicationsEngineeringAffiliationSchoolofAstronauticsDateofDefence:March2010Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工程硕士学位论文摘要随着移动通信业务的迅猛发展,各种数据以前所未有的速度积累起来,并对企业的经营发展起到重要的作用。数据挖掘相关技术不断发展和完善,使得研究和设计基于数据挖掘的移动公司决策支持系统成为新的发展方向
4、。本文针对数据挖掘技术的深入研究,寻求为移动公司决策者提供经营决策支持。通过设计营销决策支持系统,实现对电信市场的营销预测,从而为决策提供依据。本文首先对国内外决策支持系统(DecisionSupportSystemDSS)的发展现状进行了分析,在深入研究数据仓库及数据挖掘技术的基础上,对如何运用挖掘技术建立营销预测模型展开研究,旨在为解决电信领域精确营销问题提供决策支持,本文在移动公司决策支持系统上采用两种先进的预测算法,设计了移动公司营销决策支持系统的体系结构。通过对营销预测中线性回归算法,时间序列算法,神经网络算法多种预测模型在营销决策支持系统中的应用进
5、行研究,研究出最优的营销预测算法模型,实现了移动公司营销DDS和其中对市场营销的预测功能。最后,经过实际应用,营销预测结果平均绝对百分比误差符合预测精度范围,满足了准确性的要求,具有较高的预测成功率。本系统实现了对移动公司营销决策的支持作用。本文提出的预测方法具有快速、准确、高效等特点。关键词:营销预测;决策支持系统;数据仓库;数据挖掘;-I-哈尔滨工业大学工程硕士学位论文AbstractAstherapiddevelopmentofmobilecommunicationsdatainrecordspeedupanduptotheoperationoftheb
6、usinessdevelopmentplaysanimportantrole.Therelevanttechnologydevelopmentandimprovemakestheresearchanddesignbasedondataminingofmobilecompanydecisionsupportsystemasanewdevelopment.Thedataminingtechniquesforfurtherstudy,seekingformobilecompanyexecutivesprovidebusinessdecisionssupport.by
7、design,marketingdecisionssupportsystemintelecommarketsalesforecasts,andfordecision-makingon.Thefirsttothedomesticandinternationaldecision-makingsupportsystems(DSS)thesystemstatusquowasanalysedandintotheresearchdatawarehouseanddataminingtechnology,onthebasisofhowtousetodigupthepredic
8、tionmodelstoexpandt
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