基于数据挖掘技术的学生成绩分析评价与研究

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1、南昌大学硕士学位论文基于数据挖掘技术的学生成绩分析评价与研究姓名：吴斌申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：辛勇;郑强20091212摘要众所周知，教务处是高校最核心的管理部门之一，它负责整个学校的教育教学管理工作，随着信息技术的快速发展，如何将该技术应用于学校教育教学管理显得尤为重要。数据挖掘是信息技术研究的热门问题之一，数据挖掘技术已在商业、金融业以及电信业等多个领域应用普及，然而应用于教育领域相对较少。目前，随着高校招生量的不断增大，学生数据量暴涨，普遍存在的问题是学生成绩数据量过于庞大，高校在对学生的成绩管理工作中，除了通常的

2、学生成绩分析得到的结果外，还有隐含着未被发现的信息，因而把数据挖掘技术利用到学生成绩分析中，可以发现影响学生成绩的真正原因，这样对提高教学质量是非常重要的。本文研究主要任务归纳如下：通过对现有某高校教务管理系统现状进行深入分析，研究如何把数据挖掘技术与教务管理系统相结合，创建学生成绩的数据仓库，从教务管理系统中提取出隐藏在大量数据之中的有价值信息。本文简要介绍数据仓库和数据挖掘的基础理论，数据挖掘的核心技术是如何应用数据挖掘的算法，本文通过对数据挖掘的算法分析和比较，应用MicrosoftSQLServer2005AnalysisServ

3、ices(SSAS)提供的聚类分析算法，选取改进K-Means方法来计算点在分类中的适合程度，进行深层次的相关分析。最终挖掘到具有价值的评价信息，对学校教学、招生工作有着重要的指导作用。关键词：数据仓库；数据挖掘；聚类；K-MeamAbstractItiswellknownthatthedean’Sofficewhichtakeschargeoftheteachingmanagejobsforthewholeuniversityisoneofthemostcentralmanagementdepartmentsinacollege．Ast

4、herapidlydevelopmentofinformationtechnology,theproblemhowtoapplythiscertaintechnologytoeducationalteachingmanagementincollegeshasbecomeverysignificant．Thedataminingtechnologyhasbecomeoneofthehottestissuesininformationtechnologyresearchnowadays．Despiteofitspopularapplicati

5、oninmanyfieldsincludingcommercial，financialandtelecomindustriesandSOon,thedataminingtechnologyisrelativelylessappliedineducationalfield．Presently,withtheconstantenlargementoftheenrollmentscaleofuniversities，theamountofcollegestudents’datasoars．Thegeneralproblemisthattheda

6、taquantityofstudents’scoresistoolarge．Forthemanagementworkofstudents’scoreincolleges，besidessomeordinarilydataanalysis，muchimportantinformationhasbeenremainingundercoverbutnotfound．Thedataminingtechnologybasedondatawarehousewhichappliedtostudents’achievementsanalysisisdes

7、ignedtodiscovertherealreasonsthatinfluencestudents’gradeandtodogreatfavorinenhancingthequalityofteaching．Themajorresearchinthispapercanbesummarized邪follows：Byanalyzingtheexistingteachingmanagementsystem’SconditionofoneUniversityindepth，tofmdthewayhowtocombinedataminingtec

8、hnologywithteachingmanagementsystem．thedatawarehousebasedonstudents’scoreshasbeenestablished,fol