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时间:2019-02-21
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1、分类号:TP311单位代码:10110学号:中北大学工程硕士学位论文基于数据挖掘技术的高职学生成绩分析系统研究生宋晓燕指导教师韩燮教授工程领域计算机技术2010年4月18日图书分类号TP311密级公开注1UDC_______________________________________________________________硕士学位论文基于数据挖掘技术的高职学生成绩分析系统宋晓燕指导教师(姓名、职称)___韩燮教授__________________________________申请学位级
2、别工程硕士专业名称________计算机技术___________________________________________论文提交日期2010年4月18日论文答辩日期2010年4月24日学位授予日期2010年6月10日论文评阅人陈俊杰李顺增马建宏答辩委员会主席陈俊杰2010年4月18日注1:注明《国际十进分类法UDC》的分类原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成
3、果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:宋晓燕日期:2010年4月26日关于学位论文使用权的说明本人完全了解中北大学有关保管、使用学位论文的规定,其中包括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容(保密学位论文在解密后遵守此规定)。签名:宋
4、晓燕日期:2010年4月26日导师签名:韩燮日期:2010年4月26日基于数据挖掘技术的高职学生成绩分析系统宋晓燕导师:韩燮教授摘要摘要正文:本文主要是依据当前高职学校学生成绩管理的具体情况,提出了数据挖掘分类技术应用于学校成绩管理中的实施方案,介绍了数据挖掘相关知识,详细分析比较了数据挖掘技术的有关内容,决定选取决策树方法应用到学生成绩分析系统中。文中阐述了成绩管理的作用、现状以及现有成绩管理的不足,对决策树算法进行了详细的介绍,以及决策树在成绩管理中的作用进行了阐述。应用改进的ID3算法对我院08
5、级计算机应用班级的不同课程类型的学生成绩进行分析,找出对学生总体成绩影响最重要的因素,以便为各科教师改变教学方式和方法、提高整体教学质量方面提供依据,该方法还可以推广到对其他专业教学班不同考试科目的成绩进行分析,从而为进一步完善成绩管理系统提供技术支持。关键词:数据挖掘,决策树,ID3算法,成绩分析StudyonStudentPerformanceManagementSystemBasedonDataMiningSongXiaoyanSupervisor:Prof.HanXieAbstractAbst
6、ract:Thedissertationintroducestherelevantinformationaboutdataminingandpresentstheimplementationplanbyapplyingclassificationtechnologyofdataminingtostudentperformancemanagementinhighervocationalcolleges.Afterthesystematicanalysisandcomparisonoftheinforma
7、tionrelatedtodataminingtechnique,thedecisiontreemethodisdeterminedtobeemployedinthesystemofstudentperformancemanagementinhighervocationalcolleges.Afterelaboratingtheroleandthestatusquoofstudentperformancemanagementinhighervocationalcolleges,thethesispoi
8、ntsoutitsdeficiencyinactualoperation,whichdrawsforththedescriptionofdecisiontreeclassificationalgorithmanditssignificance.TheimprovedID3algorithmisadoptedtostudythestudents'differentperformanceonvarioussubjects,whomajorincomputer
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