基于分位数回归的城市服务业集聚影响因素研究

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1、湖南大学硕士学位论文基于分位数回归的城市服务业集聚影响因素研究姓名：游万海申请学位级别：硕士专业：统计学指导教师：任英华20111115硕f：学位论文摘要经济活动的空间集聚是经济发展过程中存在的一个普遍现象。随着世界经济从“工业经济"向“服务经济”转型，服务业特别是城市生产性服务业通过外包形式逐渐从原来的制造业职能中分离出来，服务业对经济增长的作用也越来越凸显，其集聚现象也受到越来越广泛的关注。因此，对城市服务业集聚影响因素的研究具有非常重要的意义。本文利用分位数回归技术和面板数据模型，在考虑个体异质性

2、的基础上，以我国261个地级及以上城市为研究单元，构建了城市服务业集聚影响因素面板分位数回归模型，以期可以更为全面的揭示城市服务业集聚的内在形成机理。研究结果表明：(1)规模经济对城市服务业集聚水平具有显著的正向促进作用，且对处于条件分布高端的地区的影响比处于条件分布低端的地区的影响要小；(2)交易费用是阻碍城市服务业集聚的一个因素，然而从系数大小变化趋势来看，其对城市服务业聚集水平发展的阻碍作用逐渐减小；(3)人口密度对城市服务业集聚水平的提高起着显著的正向促进作用。在不同条件分位水平下，工业发展水平

3、对城市服务业集聚作用也不同。当处于条件分布的低端时其系数显著为正，而在条件分布高端时其系数则显著为负。这表明对于不同服务业集聚水平，处于条件分布低端的城市，工业发展水平对其起显著的正向促进作用，而处于条件分布高端的城市，工业发展水平对其起显著的负向作用：(4)对于处在服务业集聚水平条件分布的不同位置时，制度环境对服务业集聚水平的影响程度也不一致。最后，本文根据分析的结果对提高我国城市服务业集聚水平，优化服务业发展结构，平衡区域服务业发展水平提出了具体的政策建议。关键词：产业集聚；城市服务业；分位数回归；

4、面板数据模型IIAbstractThespatialagglomerationofeconomicactivityisauniversalphenomenon·Asthedevelopmentpatternoftheworldeconomyfromindustrialeconomytoserviceeconomy,serviceindustryandespeciallyurbanproductiveserviceindustrylsseparatedfrommanufacturingindustryth

5、roughoutsourcingform．TheroleofserviceagglomerationoneconomyisimportantgraduallyandtheresearcherpaymoreandmoreattentiontOagglomerationphenomenon．So，thestudyontheinfluencefactorsofurbanserviceindustryagglomerationisofveryimportantsignificance．Thearticlecon

6、structsaquantileregressionmodelforpaneldataontheinfluencefactorsofurbanserviceindustryagglomerationbasedonChina’S261citiesdataandhopethatthearticlecanrevealtheinherentformationmechanismofurbanserviceindustryagglomeration．Empiricalresultsshowthat：(1)scale

7、economyhaveasignificantroleinpromotingurbanserviceindustryagglomerationandhaveimportantbeneficialeffectonagglomerationlevelatlowestquantiles；(2)Transactioncosthaveanegativeroleinpromotingurbanserviceindustryagglomerationatvariousquantiles．Thecoefficienti

8、ndicatesthatthenegativeroleisgraduallydecreaseasthetimegoes；(3)Populationdensitvhaveasignificantroleinpromotingurbanserviceindustryagglomeration．Thelevelofindustrialdevelopmenthasdifferentrolesonurbanserviceindustryagglome