医院信息系统的数据仓库技术研究与应用

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1、中南大学硕士学位论文医院信息系统的数据仓库技术研究与应用姓名：王顺初申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：田琪20080527摘要目前国内大部分医院已建立了医院信息系统(HIS)，积累了大量的医疗及管理数据，但能够提供有限的关于管理决策的全局信息却非常缺乏。在开源节流成为各级医疗单位管理主题的情况下，如何能充分利用这些大量积累的宝贵数据，为医院管理层提供辅助决策支持信息成为HIS的热点话题。数据仓库及相关技术是近年来新兴起的一种数据库技术，它通过对大量数据按主题进行重新组织、存储，并进行联机分析处理、从中提取、挖掘

2、出有用的信息，以支持决策。数据仓库技术在金融、电信等领域的应用已取得较显著的成效，已逐渐成为各种决策支持系统的基础。在本课题中，采用数据仓库解决方案，根据医院决策层的辅助决策需要，整合四平市中韩女子医院信息系统的历史数据，建立基于医疗费用为主题的数据仓库。课题对数据仓库的结构、开发设计策略、实现方法，以及数据提取、转换、加载等技术和过程进行详细的阐述和讨论。通过对医院信息系统中与费用相关的数据进行分析，提取出执行科室、住院科室、收费项目类别、开单医生、收费日期等各个分析维度，从而形成了以收费为主题的雪花型模型。在实现数据的迁移

3、过程中，利用VisualStudio与PowerBuilder开发工具实现从医院信息系统中繁多的数据表中提取数据，并按数据仓库数据库的格式进行转换、净化，然后加载到数据仓库的事实表、维度表中。在数据仓库数据库的基础上，建立多维数据集，对主题数据进行重新组织、存储和处理。课题对数据仓库数据的图表浏览几种实现方法分别进行阐述。另外，课题还设计了一个数据仓库取数解释器，大大的提高了普通终端用户使用数据仓库的能力。本课题是医院信息系统的数据仓库技术应用的尝试，在实际应用中取得积极有效的效果。关键词数据仓库，联机分析处理、取数解释器AB

4、STRACTWiththehospitalmanagementmodetransformation,itiSdifficultforthetraditionalhospitalinformationsystem(HiS)tomeetthedemandofhospitalmodernizedmanagementforlackingofeffectivedataanalysisanddecisionsupport．Datawarehousetechnologyprovidesasolutionforimprovingthehosp

5、italmanagementlevelandcompetitionadvantageaccordingtoitsincreasingdevelopmentandmaturity．Thispaperaimsatexploringtheapplicationandimplementationstrategyofdatawarehousetechnologyinhospitalinformationsystembybuildingupadatawarehouseprototypesystemwhichisbasedonmedical

6、expensesanalysis．Thispaperintroducesthecriticaltechnologyofdatawarehouseincludingdataintegration，dataorganizationandmanagement，visualizationofmulti··dimensionviewandOLAP(on—-lineanalyticalprocessing)technology．Itsuggestsadataintegrationmethodbasedonmetadata，anddescr

7、ibesametadatalogicalmodelusingrelationdatabasearchitecture．Anapplicationmodelisdesignedwithtwo—layerC／Sstructure，usingdataintegrationasitsfoundation，dataorganizationandmanagementofdatawarehouseasitscoreandOLAPserviceasitsdataaccessenginetoconductmulti-dimensiondataq

8、ueryandanalysis．Thispaperspeciallydiscusseshowtobuildupadatawarehousesystem，itpresentsastar—mode—basedphysicalmodel，multi-granularityandda