数据仓库在医院的应用与实践

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1、数据仓库在医院的应用与实践广州市红十字会医院陈宁摘要：本文介绍医院数据仓库的设计和开发过程，介绍了数据仓库在医院数据查询、统计分析、医疗质量分析、工作效率评估等方面的应用。关键词：数据仓库、多维分析医院信息系统经过多年的建设和发展，从挂号收费系统到临床信息系统，几乎覆盖了医院工作的各个方面。在这多年的应用中，积累了大量的原始数据，如何对这些信息进行再开发和利用，从中提取出有用的信息，为临床和管理服务，是我们信息化的目标和任务。数据仓库技术为历史数据的分析和处理提供和很好的工具和方法。我院自2005年开始着手进行医院数据仓库的探索，到2006

2、年上半年初步建立并投入使用，取得良好的效果。现把我院建立数据仓库的过程、基本思路及经验作个总结，和大家交流。一、系统建立目标1、整合各个应用系统的报表，做成统一的查询分析系统。目前医院已经有了比较完整全面的信息系统，有HIS系统，财务系统，病案统计系统、及仓库、设备等等，各系统各自为政，要查询报表只能到各自的系统，很不方便，关键的问题是各系统的统计口径不一样，出来的结果也很不相同，使数据的可靠性受到质疑。2、整合历史数据。我们自1996年就开始实施信息系统，有多年的数据积累和应用，从最开始的DOS操作系统，FOXBASE数据库，到现在的wi

3、ndows系统，MSSQL数据库，系统几经升级更换。系统更换后，以前的数据连查询都困难了，更不用说做深入的分析和应用了。二、系统总体设计采用B/S结构，后台采用MSSQL数据库，建立专用于查询分析的数据库，中间件采用第三方的多维数据分析及展示工具，用户端用IE浏览器。三、数据源分析1、HIS数据源：由于HIS系统经过几次升级和更新，以前的系统和现在的系统数据结构有很大的差异，就是现在的系统，为了提升速度，也对数据进行了拆分，分成了当前库和历史库，在当前库中又分了当前表和年表，分析不易。因此，我们把HIS数据源分成二部分处理，一是当月数据，直

4、接以当前的HIS数据库为数据源，只作较为简单的和必要的查询，二是隔月数据，定时导入到数据仓库中，数据仓库数据库在物理上与在线处理系统分离，这样做大数据量分析的时候就不会影响到在线处理系统的运行。统计病案数据源：病案统计数据经过病案和统计人员层层把关和核对，数据比较完整，特别是病案首页信息，数据质量比较高，可以直接作多维分析的数据源。但是因为系统经过几次升级，病案统计中有一套独立的科室、病区、人员编码，与当前系统不同，无法与当前的HIS数据进行对比分析，我们只好把病案统计系统中的数据也定期转入到数据仓库中。四、数据库设计虽然不同的公司提供的应

5、用软件，数据结构有很大的差异，数据库表的设计有极大的不同，但都可以分为以下二类信息：一是业务数据：该数据每时每刻都在变化，这类数据中在医院里最主要，数据量最大的有二个，一是收费明细记录，二是病人的就诊信息。二是字典数据：这类数据，数据量不大，变动也不大。如科室字典、人员字典、药品字典，项目字典等。基于以上分析，我们在数据仓库中建立以下表，住院病人首页表，门诊病人就诊信息表，门诊收费明细表，住院收费明细表，以这些数据作为基本事实表。药品项目表，药品项目分类表，科室信息表，职工信息表，以这些数据作为维度。再根据各主题需要增加一些必要的数据表。五

6、、主题应用。（一）一般应用分析此类应用侧重点在医院组织架构的层次维度（医院各业务科室、人员）、时间层次维度（年/季度/月/时段），通过对工作量、医疗收入、门诊诊次费用、住院病床使用情况、用药情况等量度进行汇总分析、占比分析、同期分析、累计分析、平均分析、排行榜分析、环比分析。提供多个视野角度由汇总到明细的层层分析，便于医院高层和各科室主任及时掌握医院和科室的工作状况。1、门诊医疗分析维度：时间、科室、医生。度量值：门诊量、医疗收入、药品收入、诊次费用。2、住院医疗分析维度：时间、科室、医生。度量值：出院人数、住院床日、医疗收入、药品收入、床

7、天费用。3、住院收入分析：维度：时间、科室、医生。度量值：按财务大项分类。4、用药分析：维度：时间、科室、药品（一级分类、二级分类）。度量值：数量、金额。5、项目收入分析：维度：时间、科室、收费项目（项目类别）。度量值：数量、金额。（二）统计报表此功能是与省卫生厅统计信息系统相联，把省厅统计信息系统中的数据作为数据源，把其中的一些报表移植过来，做进一步的查询和分析。主要有：医院工作报表（门诊部分），医院工作报表（住院部分），医院出院病人疾病分类报表，医院出院病人疾病年龄构成报表，医院出院病人手术分类报表，医院出院病人病人来源报表，医院出院病

8、人部分病种报表，医院经济效益报表。这些报表转入后也可以按时间、科室作为维度，以相应的指标作为度量值进行多维分析。（三）深层应用分析1、多元函数变量因素分析多元函数变量因素分析是描